基本使用 使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用 tensor 表示資料. 透過 變數 (Variable) 維護狀態. 使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作

1.Tensor是什麼？

在 TensorFlow 中，資料不是以整數，浮點數或者字串形式存在的，而是被封裝在一個叫做 tensor 的物件中。Tensor是張量的意思，張量包含了0到任意維度的量，其中，0維的叫做常數，1維的叫做向量，二維叫做矩陣，多維度的就直接叫張量量。在 hello_constant = tf.constant(‘Hello World!’) 程式碼中，hello_constant是一個 0 維度的字串 tensor，tensors 還有很多不同大小：

# tensor1 是一個0維的 int32 tensor

tensor1 = tf.constant(1234)

# tensor2 是一個1維的 int32 tensor

tensor2 = tf.constant([123,456,789])