問卷並不是一定要做信度效度檢驗：信效度分析主要針對【量表】類問卷，而如果只是調查一些客觀現實（如年齡、性別、職業、車輛、工資等）以【顯變數】為主的問卷，是不適合做信效度分析。如果含有多選題是無法做信度分析。而非量表類問卷的選擇題信度與效度主要透過專家審定，無需進行信度分析。信度測定的缺點：，由於涉及誤差平方和，所以，需要對相同的調查物件，透過多次重複測量，在估計T和X取值的基礎上，才能得到信度估計。但是多次重測會帶來記憶效應及聯絡效應，而且會造成被調查者的反感，所以在調查研究中實現較為困難。效度的作用：一、預測誤差：效度係數的實際意義常常以決定性係數來表示，意旨相關係數的平方，它表示測驗正確預測或解釋的效標的方差佔總方差的比例。二、預測效標分數：從預測分數預測效標。舉例說明：成績如果X與Y兩變數呈直線相關，只要確定出二者間的迴歸方程，就可以從一個變數推估出另一個變數。三、預測效率指數：可以比盲目預測減少的誤差。

信度效度檢驗在問卷調查的過程中是必須要做的的，因為問卷調查往往只是整個專案的一個環節，在正確專案的目標下，一定會另有調查的可信度，有效分析來支援調查結果，這樣我們的問卷調查才有可信度，結果也能趨於正確資料。

信度指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差R影響測量值的程度。如果R=0，就認為測量是完全可信的，信度最高。