信度有好幾種，常用的包括【內部一致性係數】（也叫α係數）、【分半信度】和【重測信度】，這裡主要介紹這三種信度如何用SPSS進行操作。內部一致性係數：點選上圖中的【可靠性分析】，內部一致性係數和分半信度都是在這裡進行計算。在彈出的窗口裡將需要進行計算的變數移動到右邊的欄目裡，【模型】選擇預設的【α】即可，在【統計量】視窗中還可以進行一些其他的設定，這裡不進行設定，點選【確定】即可得到計算結果，如下圖：可靠性統計量中的Cronbach"s Alpha值就是內部一致性係數。分半信度：過程和前面差不多，只是要將【模型】選擇為【半分】。重測信度：所謂的【重測信度】其實就是前後測量了兩次，然後求前側和後側兩列資料的相關係數。如何用SPSS計算相關係數應該不用我截圖了吧？效度也有好幾種，內容效度、結構效度、建構效度、收斂效度等，用SPSS進行計算的一般是【結構效度】，也就是常說的【探索性因素分析】，這裡僅演示如何用SPSS進行結構效度的分析。如圖所示，點選【因子分析】，在彈出的視窗中將需要進行因素分析的變數拉到【變數】一欄中，並進行相應的設定，然後點選【確定】即可。具體如何設定右側的五個欄目涉及到因素分析的理論，如果不明白要去看看書。在結果中，主要看【解釋的總方差】和【旋轉成分矩陣】：具體如何解釋又涉及到因素分析的理論知識，此處不贅述。最後說一句，如果你要分析的是【建構效度】，或者叫【驗證性因素分析】，就要用到Amos了。祝好。

信度分析常用方法有Cronbach α係數法、折半信度法、重測信度法、複本信度法。

效度分析通常可以探索性因子分析、驗證性因子分析。