AI能做什麼？做為一個老司機，我認為換臉AI，衣服消失AI等等都是非常優秀的。

今天說的這個AI，我認為是我見過最牛的：聽聲還原人相！

Speech2Face，神經網路模型，能根據聲音重建人臉！

圖片上半部為聲音主人，下半部為AI還原的人臉。

雖然不完美，但已經非常接近了。

它是由麻省理工學院開發，此款AI透過油管上百萬的影片片段進行學習訓練。有了足夠資料及硬體支援，將聲音與人臉配對，以及找到兩者之間的模式和趨勢，“學習”如何重建人臉。

ML模型能夠達到0.30-0.35相關聯的確切特徵（相關範圍從-1到1，0表示不相關，1是絕對相關），考慮到各種特徵，這一點並不差。

AI所做即為模仿人類思考方式，有時AI比你更懂你。

試試這個：

你會怎麼想象他們？身高是否魁梧，是否戴著個大金鍊子等等。我們會根據平時接觸的人做出自己的判斷，這就是我們說的經驗。但對於AI來說，經驗就是透過數百萬千萬次分析訓練，往往比你的經驗更準確！這就是Speech2Face正在做的事情！或者說所有AI正在做的事！

附上更多結果：

從一個方面來分享吧。

只要有強大的晶片支援、IP核支援、雲端畫質提高支援，關於影片的另一黑科技就能很好應用。現階段AI使用極貼近生活的有換臉faceAPP了，而在此基礎上衍生出來的自動生成逼真影片技術就更牛了。

該項技術源自於deepmind的研究，此項研究透過大量學習YouTube影片內容，採集足夠多的影片資源，利用AI建模的方式，將一張圖片生成至連貫的影片。

業界分析，圖片自動處理並生成影片技術非常難，遠比單純自動處理一張圖片難度大得多，但是結合存算一體晶片，加上足夠多的資料支撐，想必在未來的一段時間便可投入商用。