我自己曾經想過做資料科學家，雖然沒有最後真的去做，但對這個領域還是有了解的。我就談談我對資料科學家未來崗位變化的看法。

首先，從大方向上講，資料科學家的崗位需求在未來5年將是持續增加的，這是由資料科學的持續發展決定的。在最近幾年裡，人們已經在很多領域中，使用大資料的科學分析，幫助提高生產，消費和科研的效率和準確度。比如，資料科學可以幫助零售商瞭解我們的購買習慣，幫助醫生提高醫療診斷的準確性，還可以追蹤疾病的傳播並對其發展做出合理的預測。（今年，在對抗新冠病毒的過程中，資料科學就獲得了大量的應用。）所以說，我堅信資料科學總體上會越來越流行，資料科學家的崗位需求會持續增長，因為資料科學確實是未來經濟轉型的一個關鍵點。

其次，合格的資料科學家會在未來5年裡越來越稀缺。合格的資料科學家，必須既有廣泛的資料分析技能又具有其所在行業的高超商業能力，是一種名副其實的跨領域“複合人才”。 這種複合人才的培養是很花時間的，幾乎可以肯定的說，在未來5年，人才供給將跟不上需求，所以，合格的資料科學家的短缺是可以預見的。

最後，長遠觀看，也就是未來5年以上，資料科學家本身崗位會面臨著人工智慧的嚴峻挑戰。我當時沒有轉入資料科學這個行業，就是深受阿爾法狗擊敗人類最頂尖圍棋手的震撼。我發現，人工智慧機器的發展速度太快了。一旦機器有可足夠的資料和合適的方法，就會很快超越人類。資料科學家這個職位，由於培養起來緩慢而又困難，很有可能會被人工智慧所取代。

我是學習這個專業的，以下僅代表個人觀點。1.現在是大資料時代，這個行業還在上升期，未來五年肯定是發展到。2.這個崗位分研究領域和實用領域。在未來五年也會不斷細分，實用這塊也會分比如金融航天遊戲等各個方向。3.這個崗位的深度也會加深，隨著機器學習等其他演算法的加持，這個職業需要的職業技能也在不斷深化。