是獨立。
邊緣分佈律：以x為例，x取0的機率是1/6，取-1機率是1/3+1/12=5/12，
取2的機率就是5/12，那麼做一個表，第一行是可能的取值0，1，2.第二行把相應機率填進去。
(1)X的邊緣分佈律為：
X -2 -1 1 2
P 1/4 1/4 1/4 1/4
Y的邊緣分佈律為：
Y 1 4
P 1/2 1/2
易求得，E(X)=0，E(Y)=5/2，
E(XY)=-2·du4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0
∵Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0
∴X與Y不相關。
(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)
∴X與Y不相互獨立。
隨機變數X和Y的聯合分佈函式是設(X,Y)是二維隨機變數，對於任意實數x,y，二元函式：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)稱為二維隨機變數(X,Y)的分佈函式。
擴充套件資料：
在做實驗時，常常是相對於試驗結果本身而言，我們主要還是對結果的某些函式感興趣。
例如，在擲骰子時，我們常常關心的是兩顆骰子的點和數，而並不真正關心其實際結果，就是說，關心的也許是其點和數為7，而並不關心其實際結果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我們關注的這些量，或者更形式的說，這些定義在樣本空間上的實值函式，稱為隨機變數。
是獨立。
邊緣分佈律：以x為例，x取0的機率是1/6，取-1機率是1/3+1/12=5/12，
取2的機率就是5/12，那麼做一個表，第一行是可能的取值0，1，2.第二行把相應機率填進去。
(1)X的邊緣分佈律為：
X -2 -1 1 2
P 1/4 1/4 1/4 1/4
Y的邊緣分佈律為：
Y 1 4
P 1/2 1/2
易求得，E(X)=0，E(Y)=5/2，
E(XY)=-2·du4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0
∵Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0
∴X與Y不相關。
(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)
∴X與Y不相互獨立。
隨機變數X和Y的聯合分佈函式是設(X,Y)是二維隨機變數，對於任意實數x,y，二元函式：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)稱為二維隨機變數(X,Y)的分佈函式。
擴充套件資料：
在做實驗時，常常是相對於試驗結果本身而言，我們主要還是對結果的某些函式感興趣。
例如，在擲骰子時，我們常常關心的是兩顆骰子的點和數，而並不真正關心其實際結果，就是說，關心的也許是其點和數為7，而並不關心其實際結果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我們關注的這些量，或者更形式的說，這些定義在樣本空間上的實值函式，稱為隨機變數。