作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

作為機械專業的本科生來說，在考研的時候選擇自動化、控制和人工智慧方向都是不錯的選擇，在學科體系上也具有一定的連續性，在當前產業結構升級的大潮下，選擇人工智慧方向會有更加廣闊的發展前景。

在當前大資料、雲計算和物聯網的推動下，傳統行業，尤其是製造業對於人工智慧的呼聲還是比較高的，加之製造業領域也有一定的自動化基礎，所以未來傳統制造領域會釋放出大量的智慧化崗位需求。

對於機械專業的本科生來說，在具體方向的選擇上，更好的選擇是立足本專業進行選擇，比如智慧裝備等細分方向就比較適合機械專業的本科生，一方面原因是智慧裝備需要具備一定的機械知識基礎，另一方面智慧裝備未來的落地應用前景比較明朗，從學習和就業兩個角度來看，都比較適合機械專業的本科生。

學習智慧裝備方向，對於機械專業本科生來說，需要做好三方面知識儲備，其一是系統地學習一下計算機基礎知識，包括作業系統、演算法設計等內容，這些內容可以在研一期間完成；其二是需要注重一下動手實踐能力的培養，重點在於嵌入式程式設計方面；其三是瞭解一定的行業知識，智慧裝備的研發一定要有大量的行業知識，這樣才能實現科研成果的落地應用。

在導師的選擇方面，可以根據導師的研發領域進行選擇。通常來說，研究生的課題方向要與導師保持一致，這樣才能夠獲得導師更為全面的指導，而且也會獲得更全面的科研資源。

同學你好，從考研的學科設定和備考角度來說，自動化相關專業有機械製造及其自動化 ；電力系統及其自動化以及控制工程（單控雙控都涉及）。 從考研初試專業課角度來說，機械自動化大多考機械原理，電力系統自動化大多數學校考電路或者電力系統，單控或者雙控大多數新學校考自動控制原理。同學可以根據本科所學專業課以及鎖上專業課進行專業選擇。不過還是優先建議本專業的機械製造及其自動化。雖然本科機械專業的同學會學很多通識性的專業基礎課，但考研畢竟是選拔性考試，專業課在初試500分中佔了150分，比例相對較大。工科類強的院校專業課難度還是較大的。此外，人工智慧專業大多數是計算機相關專業的研究方向，是近期國家推行“新工科”教育背景下應運而生的專業，就業前景十分良好。但本科是機械的同學大多數是沒涉及過計算機專業課的。考研中計算機專業的專業課會涉及作業系統，資料結構，組成原理和計算機網路。總結來說，從考研的報考條件來說，是可以跨專業的。少部分院校會要求是本專業的同學才能報考（這點可以在目標院校研究生招生目錄中查詢）。如果同學是20考研，並且在這之前沒有跨專業學科的專業課學習基礎，那不要去跨專業比較穩妥。如果同學是21或者22考研，現在可以去了解想跨考專業的專業課內容，如果合適，時間也來得及，可以大膽跨考。

關於研究生導師的情況，如果同學報考學碩，那在初試報名的時候大部分院校都會要求選擇好院校——學院——專業——研究方向。到了複試也會是對應研究方向的導師進行面試。如果是專碩，大部分院校在初試是不區分研究方向的（注意，此處不是絕對性的區不區分，每個院校政策不一樣，這裡能說是大部分院校）。如若初試不區分研究方向，在複試或者開學以後會確定。具體確定方式是和導師之間進行雙向選擇。即同學想報考哪位導師，導師是否願意收取同學作為他的研究生。確定以後，該為導師就是同學的研究生導師，他的研究方向就是同學讀研期間甚至讀博期間的研究方向。因為是雙向選擇，所以同學可以提前在目標院校官網瞭解各位導師的研究方向，進入複試後選擇自己感興趣方向的導師即可。

祝同學考研順利。

有一所價效比非常高的學校很適合你，但是需要你跨專業考研，這所學校不但自動化專業非常強勢而且還是985學校，那就是東北大學。

自動化一直以來都是東北大學的王牌專業，在這個方向哪怕是面對清華大學也沒有慫過。但由於近些年東北的發展不是很好，東北大學也受到很大的影響，雙一流評比中更是被降為B類。但即便如此東北大學的控制科學與工程在第四輪學科評估中仍舊穩坐A檔，僅次於清華大學。

在機器人方面，東北大學的action團隊更是多年牢牢佔據全國大學生機器人冠軍位置，19年6月2號再度拿下總冠軍，實現四連冠，拿獎拿到手軟一點不為過。後續將代表中國參加亞太地區大學生機器人競賽。

2015年東北大學建立了國內985高校首個機器人科學與工程學院，目前正處在上升發展期，此時考研去相信一定會有很好的發展，並且你機械專業的背景能更好的發揮作用。

建議人工智慧

第一，人工智慧相關專業人才是目前國家很緊缺。目前有很多學校爭相開設了人工智慧專業。可知這個專業現在有多火。

第二，人工智慧招聘工資都很高，動不動都是年薪幾十萬。

第三，人工智慧是推動科技發展的動力，也是促進社會發展的動力。

我覺得機器人是人工智慧行業裡發展前景很好的行業。

我建議還是在機械專業的大類裡選擇專業考試，因為很多學校的機器人專業在機械系，關注下導師們從事的方向也許你就會知道，自動化專業的導師也有做機電控制的，同時機械學院的老師也會做一些控制的研究，所以跟好導師做的專案很重要。

因為你對將來從事的行業有一定的期望，所以研究生是可以有計劃的學習一些控制和演算法的知識。機械和控制有時候是分不開的，現在不靠控制的機械有什麼前途呢，同樣控制也需要有物件。所以在機械專業裡學習不要做純機械方面的，比如機械製造，機械設計。

假如準備跨專業會難一點，但是專業課也就那麼幾門多少你也接觸過，比如跨到控制專業和計算機專業，可以更專注於研究演算法和程式設計方面的技術，這對於你未來的求職更對口一些。