看到你這個題目，我想起了去年我家丫頭看的開學第一課。

在去年開學伊始，老師要求他們看開學第一課，寫看後感。

給她觸動最深的就是那個徐子航與機器人TEO比賽彈鋼琴。

在比賽中，機器人的速度比人類還要快。讓丫頭大為驚異。

然後我就趁機向他灌輸。我說現在是人工智慧的時代，連鋼琴都可以由機器人彈了，還有其他很多工作崗位都會被機器人替代。你該努力好好學習。

你不好好讀書的話，以後連掃地都掃不上了。

他詫異的問，為什麼呀？我說因為到時候有機器人可以掃地呀。

她撇撇嘴，隨後，在長達半年的時間裡面，只要我們出去，看到其他人從事的各種職業，他都會問我，媽媽，這以後會被機器人替代嗎？

就比如說我們去到超市買東西，他看到收銀的就會問媽媽，這收銀的會被機器人替代嗎？

我答，會的，在浙江就已經出現了無人超市……

陪我去看牙醫，她又問媽媽，牙醫會被替代嗎？

我說不會，機器人暫時替代不了牙醫。等等諸如此類。

我告訴他，像一般簡單的，沒有科技含量的工作，機器人都可以替代。那機器人替代不了的是，富有創造力的，需要有感情，能思考的工作。

就比如機器人和人比賽彈彈琴，雖然機器人的彈鋼琴速度遠遠的超過人類。但是他卻始終彈不出像人類那般的有感情。所以他始終無法超越人類。

慢慢的，丫頭就有了一種危機意識。她開始更多的動腦筋思考。

這個問題涉及孩子如何應對“教育+智慧科技”的問題。 借用羅振宇的一個詞，我認為： 將來的孩子，要培養成為“遊牧民族” 型的智慧科技人才。 第一，孩子必須要懂智慧科技。馬雲曾經說過，任何一次商機到來，都必須經歷四個階段：看不見、看不起、看不懂、來不及。其實智慧科技發展也是如此。 在未來，對於智慧科技，先知先覺，是統領者；後知後覺者，是跟隨者，不知不覺者，是消費者。因此，想要孩子將來成為社會發展的領軍者、弄潮兒，必須要接受智慧科技、熟悉智慧科技。 第二，孩子必須要善學智慧科技。要培養成為的“遊牧民族”式的智慧科技人才。未來，萬事萬物與智慧科技結合，都會產生延伸出大量新業態、新知識、新技術，我們會身處資訊洪流之中。學海無涯，知識無比，知識恐慌會更加嚴重。因此，要培養孩子在智慧環境中的思考力，要像“遊牧民族”一樣，廣泛涉獵各種智慧知識，不見得要在某一方向鑽深鑽透，用20%精力的學習，用80%精力提升獲得知識、整理知識的能力。 第三，孩子必須要做到獨具個性。未來有了智慧技術支撐，知識、專業、學科的邊界會越來越模糊，興趣愛好與本職工作的區別會越來越模糊，交集會越來越多。因此，孩子不能定位於理科還是文科，而是要像“遊牧民族”一樣，時而放馬南山，時而逐水而居，成為興趣廣泛、文理通吃、思維活躍、頗具人文精神的人，在磨練中培養獨特個性和品質，這是關鍵。今後智慧科技就是場景化、個性化。 說了那麼多，歡迎批評指正，互相點贊關注，共同學習提高。

當我們在看到人工智慧在逐漸替代一些人的工作的時候，很多人都會擔心未來人工智慧會完全取代人，作為父母也會憂慮孩子會被人工智慧所淘汰。

但其實沒必要過多擔心，首先，我認為人工智慧的發展對我們來說是件好事，在未來的人工智慧時代，許多工作可以交給機器來做，對於企業來說可以極大的節省成本，對消費者來說，成本降低我們自然可以用極低的價格去購買商品，而且也不用再去幹那些過苦過累的工作了。

而且，不管是什麼時代，成功的人永遠都是一直不停學習，不停創新的人！

我覺得可以適當地幫孩子培養程式設計的習慣，據說全球有超24個國家，包括日本，南韓，以及歐洲多個國家，已經將程式設計教育納入K12課程大綱或者教學場景。如果你的孩子還小，可以買一些程式設計的玩具，現在有很多給孩子玩的圖形化程式設計，我覺得挺不錯的。

來自我司人工智慧演算法工程師的一句話：“一定要打好紮實的數學基礎！”

人工智慧的技術應用會越來越廣泛，而人工智慧在我們生活中的應用場景也會技術迭代，面對這樣的局面，孩子們應如何做好對應的挑戰？

孩子們在時下火熱的人工智慧方面，我們應該為孩子們做如下應對挑戰：

第一：設計感。未來的社會，低端的賣體力的工作都是機器來做了，但是無論什麼樣的機器，都無法擁有設計的能力。所以，設計感一定是我們“人”才能擁有的優勢。不但要有美感，還需要用到共情的能力，讓設計的產品更人性化，這才是未來發展的趨勢。這方面可以讓孩子多接觸一些人工智慧領域的產品、知識方面的東西，包括視覺方面的引導。

第二、培養興趣。我們在日常生活中，多和寶貝們講述人工智慧方面的故事，其內容多為一些寶貝們喜歡的話題和引導寶貝們的好奇心，並培養寶貝們的閱讀能力和理解能力以提高興趣愛好。

第三、擴散思維。經常帶寶貝們參與人工智慧互動遊戲，多參與人工智慧科技展覽，這樣有助於寶貝們對人工智慧的認識和提高寶貝們對人工智慧的興趣愛好。並有條件的家庭可適當的幫寶貝們報修相關的人工智慧培訓班，利用人工智慧大環境引導寶貝們對人工智慧的整合能力，以達到寶貝們自由擴散思維。

第四、動手能力。我們要讓寶貝們對人工智慧產生好玩的心態，並適當的購買一些人工智慧基礎的學習硬體，如智慧機器人、對話機器人可自定義程式設計硬體，如果寶貝們理解能力的提升，可以購買一些基礎版的互動硬體培養寶貝們的動手能力，以提高寶貝們對人工智慧的理解和認識。

這個問題很有意思。

人工智慧又叫AI，屬於計算機科學的一門學科。目前來看，人工智慧的應用將會越來越廣，並且已經呈現出不可阻擋的趨勢。

而題主提問的用意應該是孩子目前選擇什麼樣的專業更合適，以便在將來就業時，能夠應對人工智慧的挑戰，獲得職業的良好發展。

要回答這個問題，必須得簡單瞭解下人工智慧的原理。目前人工智慧都是基於強大的計算平臺，透過多種樣本訓練的方式，來完成一件可模式化的工作。

舉個例子，如果我們需要在城市的監控影片中找到某個嫌疑人。過去的方法往往是彙集大量的人力，花費大量的時間，擠掉無數瓶眼藥水，才可能達到目的。而採用人工智慧的方式，可能只需要很短，甚至不足一天的時間就能夠做到這一切。單純論效率，人工智慧確實要遠遠高於人力。

而人工智慧要做成這項工作，首先得需要一個非常強悍的計算平臺，然後需要找到一些嫌疑人日常的照片（照片越多越好）讓機器進行訓練（也就是熟悉嫌疑人的特徵）。當機器熟悉嫌疑人的特徵後，再把海量監控影片輸入機器，讓機器以地毯式搜尋的方式最終找到嫌疑人。

整個處理過程中，計算平臺、訓練、可模式化三者缺一不可。

如果沒有計算平臺，機器不可能在規定時間內找到嫌疑人。因此，人工智慧具有一定的成本。

如果沒有足夠樣本（也就是照片）進行訓練，機器識別嫌疑人的能力就要大打折扣，甚至無法識別。這就意味著在一些無法獲得足夠樣本的行業，人工智慧是無法應用的。

如果沒有可模式化的條件，人工智慧同樣也無法工作。比如我們給機器的每張照片都是不同的人，然後讓機器去找一隻鴨子，人工智慧不可能辦到。要讓人工智慧正常工作，從樣本訓練到海量影片檢索，都必須符合相同的模式特徵。也即以同一人的照片進行訓練，並在海量影片中檢索同一人。

如果明白人工智慧的機制後，我們就會大致明白未來應該選擇什麼樣的工作，才能揚長避短，與人工智慧和諧共舞。

首先，從海量監控影片中查詢某個特定人員（比如嫌疑人）的這個崗位可能會消失。因為這個崗位的僱主往往都是一些大型機構。即便人工智慧的費用比人力更高，但由於機器的效率要比人高很多倍，所以這些大型機構仍願意把錢投到機器上。

同理，圖片、影片稽核的編輯工作也會在一定程度被機器替代。不過，由於使用者總會上傳一些機器之前不認識的內容，AI無法做到所有內容都提前模式化，所以人工智慧只能對圖片、影片稽核工作起輔助作用，並不能完全替代。

另外，汽車AI駕駛目前比較熱，但短期內對人力還只是輔助，也不能構成替代。這是因為道路情況千變萬化，總會出現無法完全模式化的情況。而負責自動駕駛的AI或許能夠作出一萬次正確決策，但只需要錯一次，就可能構成撞車的惡果。因此，AI駕駛要完全取代人力還需要很長一段時間。

總而言之，如果想要避免與人工智慧競爭，可以參考一個原則：越不容易被模式化的工作，越不可能被人工智慧替代。比如藝術、文學、策劃、貿易、廣告等行業都滿足這個特點。

反之，如果想要在人工智慧普及的趨勢中去享受到相應紅利，可以學習與人工智慧應用相關的專業，比如計算機科學、機器視覺、AI演算法、人工智慧商業設計等等。

人工智慧雖然很強大，但孩子選專業時不論是避開它，還是順應它，都能夠很好的生存。

唯一需要注意的是，千萬別去和它硬槓，在一些重複性的、可高度模式化的地方去與它正面競爭。這樣的比賽人類永遠贏不了。

人工智慧（artificial intelligence）簡稱——AI無處不在：銀行自動櫃員機有身份識別、取款、轉賬、儲蓄等功能。百度知道根據使用者資訊提供可能感興趣的問題。防火噴頭根據煙霧濃度自動滅火；機器視覺:指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統,智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，還有航天應用等。”

還有你家裡的掃地機器人，你可別忘記了，它會解放你的雙手去做更多的事情哦！

再讓你看看，智慧幼兒園一天是怎麼度過的

自深圳福田區某融合了人工智慧教育的幼兒園的一天

早上7點，機器人小 i 都會提前和帶班老師一起在門口等候孩子們和家長的到來。小 i 會主動和小朋友打招呼，因為它會記住每個小朋友的樣子。

碰到陌生人，它還會發出警告。

早餐結束後，孩子們喜歡跟小 i 聊天，這可是小 i的強項。它的“大腦”裡整合了海量資料，可以輕鬆回答孩子們的各種問題。十萬個為什麼、算術、國學、成語，詩詞，繪本故事，內容豐富多彩。

早操環節的唱歌跳舞都是小兒科，前置高畫質攝像頭配合智慧演算法還能時刻抓拍孩子們的精彩瞬間。

老師可以用小 i 機器人充當教學輔助，形象生動的讓孩子們邊玩邊學。

管理人員或家長可以透過手機端App 實時檢視課堂情況。

午餐時間，有小 i 的陪伴，孩子們都吃的很香。小 i 會播放進餐輕音樂，或者生活小常識，幫助小朋友們養成良好的生活習慣。

伴隨著小 i 的睡前故事，孩子們漸漸進入夢鄉。小 i 也趁機去自動充電了。等時間到了會再來提醒孩子們起床。

這就是孩子人工智慧的一天，那麼在人工智慧時代到來的我們，怎麼來教育我們的孩子呢？

讓我們聽一聽大佬是怎麼說的！

對於人工智慧到來引起的連鎖反應，馬雲語出驚人，他說：“現今社會，如果我們繼續以前的教學方法，對我們的孩子進行記、背、算（這些），不讓孩子去體驗，去玩，不讓他們去嘗試琴棋書畫。我可以保證：三十年後孩子們找不到工作。”

“因為他們無法競爭過機器、智慧。”

“在未來，大資料、機器將把人類知識領域的事全部做完，人類和機器的競爭關鍵在於智慧、在於體驗 。所以，讓孩子會玩很重要！知識可以學，但智慧不能學，只能體驗。”

李彥宏也表示，人工智慧時代人才非常稀缺，人才價值也上升得很快。他認為，當一個學科在高速發展的時候，“首先要如何發現問題，而不是如何解決問題。”

此外，人工智慧時代需要跨界思維，其次是跨界整合能力。李彥宏同時表示，在人工智慧時代，如果硬體不跟著改變，很多問題無法解決。

馬化騰也曾表示，未來所有企業基本的形態就是在雲端用人工智慧處理大資料，這是一個大方向。人工智慧將影響到日常生活、商業的方方面面，這是一個大趨勢。場景和市場是最重要的，只要有市場，技術、人才都會跟著走。此外，人工智慧時代需要跨界思維，其次是跨界整合能力。李彥宏同時表示，在人工智慧時代，如果硬體不跟著改變，很多問題無法解決。

看到這些，我想如何教育我們的下一代是最值得我們沉思的一個問題了。

人工智慧這個概念，最早是在1956 年Dartmouth（達特茅斯學院，美國常春藤聯盟大學之一）學會上提出的。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。這門技術在近年來獲得了較快的發展。人工智慧相關黑科技，早已出現在我們的生活當中，可能早已經被你經常使用。比如，你在微信聊天中使用的語音輸入法，你家裡可能已經購買的掃地機器人，你在駕車時使用的智慧導航，你在身份認證時使用的人臉識別、指紋識別等等，都是人工智慧的一種應用形式。

那麼問題來了，人工智慧的科技已經在我們的生活中觸手可及，我們這些不懂得人工智慧技術的人，被時代甩得很遠了嗎？我感覺並非如此。這些技術的出現和廣泛使用，給出我們的生活帶來了便利，提高了我們的工作效率，非常棒。但我並沒有感覺我比時代落後了。

作為一名普通人，我們真的沒有必要去想太多，再多的高科技黑科技，我們能夠享受科技帶來的便利、帶來的福利就好了。高科技是為了方便人們的生活和工作的，不是給人帶來壓力的。科技是為人類服務的，人類不要成為科技的奴隸。你要是想那麼多，就已經有些自尋煩惱的感覺了。

如果你的孩子喜歡人工智慧技術，想要去研究這方面的技術，那麼就在平常多接觸、瞭解這方面的知識，在高考後選擇一個相關專業去學習。人工智慧最相關專業：人工智慧（080717T，新設電子資訊類專業），2018年新增35所院校開設了這個專業。其他專業還可能選擇：智慧科學與技術、計算機科學與技術、軟體工程、資料科學與大資料技術等專業，甚至學習電子資訊工程、電子科學與技術、電子資訊資訊科學與技術、微電子科學與工程、物聯網工程、網路工程、機器人工程等專業，將來都可以繼續向人工智慧方向發展。

如果你的孩子不是很喜歡研究人工智慧技術，那就隨性而為，在大學裡選擇自己喜歡的專業去學習就好，根本不需要擔心什麼。人工智慧技術應用的相關產品，會有很好的使用操作體驗，就好比智慧手機，使用起來很簡單。大多數人都有能力很好地使用相關的產品。

1、從宏觀上來說，輸在起跑線上本身就是個偽命題，世界是多元的，人是多樣化的，找不到一個整齊劃一的起跑線。即使存在起跑線，那也是動態變化的。

2、從中觀來說，提三個建議：（1）積極投入到人工智慧技術研究與應用開發中；或者（2）選擇進入創造性、創新性強、機器無法取代的行業方向；並且（3）避開重複性、機器很容易替代的行業方向。

3、從微觀上來說，青少年要從小多瞭解AI基礎、接觸程式設計技術及資料分析思想，比如資訊學競賽、scrach程式設計、機器人程式設計等等。

總之：青少年只要有創新精神、好奇的心態和堅持的品格，不存在輸在起跑線的問題。