首先，大資料是一個綜合性的技術體系，當前的大資料已經逐漸形成了一個圍繞資料的產業鏈，包括資料的採集、整理、儲存、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到大量的技術細節，可以說大資料已經逐漸形成了一個生態體系。而Java是一門具體的程式語言，目前在大資料領域也有廣泛的應用，主要從事大資料應用開發。從這個角度來看，大資料與Java語言存在較為緊密的聯絡。

當前正處在大資料落地應用的初期，未來大資料領域將釋放出大量的發展機會，所以大資料的發展前景還是非常值得期待的。而Java語言作為目前整個IT行業內應用最為普遍的程式語言之一，與大資料的結合也非常緊密，比如大資料平臺Hadoop就是採用Java語言實現的，所以在Hadoop下采用Java語言也是一個比較常見的選擇。當然，Java語言除了可以用於大資料開發之外，還可以用於Web開發、Android開發和各種後端服務開發。

從未來發展的趨勢來看，產業網際網路將是一個重要的發展方向，產業網際網路的核心技術包括物聯網、大資料、人工智慧等相關技術，因此學習大資料相關技術是個不錯的選擇。從大資料和Java技術本身的關係來說，完全可以兼顧學習。

學習Java從事大資料開發可以從Java語言的基礎語法開始學起，然後進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最後在Hadoop平臺下采用Java完成任務開發。目前不少從事大資料開發的工程師都是從Java程式設計師轉過來的，所以透過學習Java進入大資料領域也是一個比較方便的學習渠道。

Java是一種程式語言，大資料是一個科技方向。

二者沒有衝突對比關係，反而是互相成全的關係。就像由於人工智慧的大火，Python越來越受重視一樣。

Java語言自誕生至今，發展出來了很多的框架，在很多方面有著難以替代的作用。同時也是目前900多萬程式設計師使用的語言，截止2019年1月，Java依舊蟬聯世界程式語言榜單第一的位置。這足以說明JAVA語言不可撼動的地位。因此如果說要學一門程式語言的話，那麼一定是推薦學習JAVA，前景一定是非常有保證的。

而大資料呢，它是一種基於程式語言來實現的能力，除了JAVA，你還需要研究分散式計算的模型，需要了解如何處理常見的資料分析問題，要知道很多大資料相關的演算法，比如MapReduce等等，最好還要會Scala，這是一種在寫spark時常見的程式語言。

因此，我們可以說，Java是大資料的基礎，但是做大資料不能只會Java。

同樣，會Java也不一定只能在大資料領域發展，人工智慧，網際網路平臺開發，app開發等等領域同樣需要JAVA。

最後說到前景，由於二者互不干擾的這樣一種關係，這真的是一個很難回答的問題。從就業的角度，我的建議是挑一門程式語言先學踏實，然後再確定方向，畢竟語言是實現思想是工具，如果連工具都沒打磨好，就別提什麼前景了。

作為一名IT從事人員，我來解答下這個問題。

Java是現今企業級開發中最常用也是使用最廣泛的語言。當前社會中，絕大多數的軟體都是有Java語言編寫出來的，同時社會對Java開發崗位的需求量也是很大。

大資料本身是當前社會的熱點之一，因5G的逐漸落地，人工智慧的快速發展，大資料作為基本技術也在逐步的發展，大資料人才的需求量也在緩慢增加。

大資料開發作為一門新的職業，其技術門檻較高，大資料的平臺Hadoop就是採用Java語言開發的，所以在Hadoop中使用Java也是一種常見的現象，Java與大資料可以說是緊密關聯的。而Java開發工作的門檻較低，大量的非技術人才可以透過學習基本的Java知識從事一定程度的Java開發工作。

Java開發的崗位升級以及技能的深入發展都需要技術體系的不斷加深，而對於Java開發，大資料就是一個很不錯的選擇，所以很多有經驗的Java開發人員都轉行做大資料。

大資料與Java並不衝突，兩者都可以兼顧學習。

從未來的趨勢來看，面對產業網際網路的升級，大資料是一個不錯的選擇，但是也要結合當下分析，大資料的從業者需要一定程度的技術水平和相對較高的學歷。可以先從Java學起，後期逐步轉崗到大資料開發。

我本人從事多年網際網路Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

大資料

大資料門檻比較高

大資料比 Java 高一點，除了對資料庫的操作之外，還需要學習大資料生態的東西，分散式、數倉、中介軟體等知識。大資料比機器學習低一些，不用會太多的演算法和高等數學知識，這是需要長時間的磨練和沉澱，所以做這方向的研究生和博士居多。

大資料技術比較新

計算機專業都會接觸到Java、資料、C、C++等，但大資料專業設立以來，第一批大資料專業的學生也還在校，目前社會上的大資料崗位的人幾乎都是自學的，談不上對口，但是再過兩年就不一定了，所以「早，就是優勢」。

大資料技術應用已成為趨勢

大資料+現有崗位是一個趨勢。

大資料來臨的時候，你前端不用做一些靜態化，或者一些快取機制嗎？會一些 Hive、Hadoop，做視覺化或和後端對接的時候是不是更有優勢呢？

後端學一些大資料的覺得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分散式、快取相關的資料儲存和傳輸是進階 Java 必會的，讓你在現有企業需要轉型的時候可以直接就上。

而運維呢？分散式叢集運維，各個大資料平臺上的節點運維，這不是一個趨勢嗎？

大資料是過渡到人工智慧的捷徑

隨著科技的進步，包括硬體和軟體，機器學習的使用門檻會越來越低，為什麼這裡強調使用。因為研究部門在每一家公司都是極少數的，更多的是在調庫，調參。而隨著硬體的進步，很多演算法都是封裝好的，可以進行傻瓜化操作，我們只需要給機器大量的資料。

中國大資料產業的發展前景如何？

https://www.toutiao.com/i6706317278436147723/

隨著國家重視大資料，政府扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。從各大招聘網站的崗位需求來看前程無憂大資料崗位搜尋，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大資料崗位搜尋，共27627個職位滿足條件；獵聘網大資料崗位搜尋，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大資料崗位搜尋，共500+個職位滿足條件。所以說前景還是非常不錯的。另外若是以就業為目的學習的話可以去中公了解哦。

怎麼說呢，目前企業都是用Java語音進行開發的，短時間內，Java工程師的需求量還是很大的，大資料則是隨著5g時代的到來，需求量在不斷增加，後勁有可能超過Java。但是就目前而言，Java工程師還是很有前景的。

Java是目前使用廣泛的網路程式語言之一，他容易學而且很好用。市場前景大：目前，計算機語言中Java語言市場佔有率達40%，

為世界第一程式語言。據統計，

2019年中國對軟體開發人才的需求已達百百萬，

並且每年以22%左右的速度增長著。

其中尤以Java程式設計師、Java工程師較為缺乏。

在未來5年內，合格軟體開發人才的需求將遠大於供給，

由此看來，Java發展市場無限大。

對於一個初學者，月工資能拿到6千已經很不錯了，

而且它的工資是隨著工作年齡和技術水平的增加而增加的。

也就是說你只要一直在這個行業做的話，

你是不必擔心你工資的問題的。

如果你是一個即將畢業的畢業生，

如果你在大學什麼都沒學到，

如果你想找個比較體面的工作，

學下Java是個不錯的選擇。