2014年在頂級經濟期刊AER發表的經濟學論文《農業生產週期中的降雨量預測、天氣和工資》透過天氣預報資訊對農業收益和勞動力工資的數理模型分析，並且印度農業村莊2005-2011年的相關資料統計驗證，研究發現：

資訊充分的天氣預報會明顯提高農業整體福利收益；反過來，農業階段性勞動力工資對預測資訊非常敏感

預報資訊對無地僱農帶來了新的風險，未預測的惡劣天氣降低了收穫階段工資，需要透過相關保險市場進行不足

具體資料顯示，降水預測的上升，會明顯降低播種時期的勞動力外出務工，同時也會降低農業市場工資

收穫時期的工資與降水預測的關係不明顯

農業就業保障法的引入，會增加播種時期和收穫時期的市場工資

實際降水的上升，會增加長期市場工資，但在氣象站距離近的地區受到削弱

以往的相關研究發現，農業生產的要素投入（如勞動力）和收益水平，對實際的天氣變化（尤其是降水）高度敏感。在此基礎上，天氣預報能夠提高農業生產的整體平均收益，但同時也加大了收益波動空間。

這篇論文將這一研究集中在種植和收穫階段，降水預測對農業工資率的影響，因為以往的研究較少關注時間性投資和相關勞動力的供求和遷移，其實也受到降水預測和實際降水的影響。

在具體層面上，論文在作物生長週期過程中，構建一個農業勞動力市場的普遍均衡模型：

在降水期來臨之前，農場主根據天氣預報決定要素投入

無地僱農也根據天氣預報決定留在當地農地工作還是外出務工

真實降水來臨時，農場主出於自身利益最大化和沉沒成本的考慮，決定僱傭留在當地勞動力的數量

基本模型加入農業就業保障法，最低工資引起均衡變化

在農業勞動力市場上，播種時期和收穫時期的勞動力是典型的互補關係，尤其是好天氣好收成年份時。簡單來說，播種時期勞動力需求上升時，收穫時期往往也需要更多勞動力收割作物。

當農場主在沒有信用市場貸款情況下，受到預算約束，出於自身利益最大化考慮，必然在播種時期和收穫時期的勞動力僱傭上受到限制。

而無地僱農也出於自身利益最大化考慮，比較留在當地務農和最低生存外出務工的工資，決定去留。

根據以上三點建立均衡模型數學公式，經過推導可以得出四個理論預測：

播種時期的天氣預報影響無地僱農供應和遷移

播種時期的天氣預報影響整個作物週期勞動力市場均衡

降水的預測和實際差將影響播種時期和收穫時期的市場工資

農業就業保障法引入模型將影響播種時期和收穫時期的市場工資

論文采用的資料庫包括作物研究生半乾旱熱帶村級調查資料ICRISAT VLS，並篩選出其中6個村落在2005-2011年的農業資料；印度氣象部門IMD的氣象資料；印度農業部經濟和統計司的農業活動相關資料。最終得到種植階段的106個區域的387個樣本資料和收穫階段的95個區域的337個樣本資料。

經過統計分析，研究發現：

一個單位降水預測的上升，會降低0.7%農業勞動力外出務工，並且對男性勞動力影響更大

一個單位降水預測的下降，會增加1.1%男性農業勞動力外出務工，與年齡無關

一個單位降水預測的上升，會降低2%播種時期的市場工資（與外出務工統計相符，當地務農勞動力上升，工資下降）

一個單位實際降水的上升，會增加5.6%長期播種時期的市場工資。有趣的是，這種關係會在氣象站附近區域下降

播種時期的預測和實際降水量差值，對市場工資影響不大

收穫時期的工資與降水預測的關係不明顯；但是收穫時期的預測和實際降水量差值大時，使得市場工資下降，因為收成不好，市場勞動力需要下降

農業就業保障法的引入，會增加播種時期和收穫時期的市場工資

但是，預報資訊對無地僱農帶來了新的風險，未預測的惡劣天氣降低了收穫階段工資，需要透過相關保險市場進行不足。

參考文獻

Mark R. Rosenzweig and Christopher Udry. Rainfall Forecasts, Weather, and Wages over the Agricultural Production Cycle.American Economic Review: Papers & Proceedings 2014, 104(5): 278–283

農業這個行業就是個看天吃飯的行業，農業生產如果不關注天氣預報，有可能會導致滅頂之災。天氣預報一般包括兩個方面，一個是日常的氣溫、降水、適度、日照時長、地表溫度、土壤含水量等指標監測，這些對於人們掌握灌溉時間以及灌溉，節省成本增強效果由很大的幫助。

此外就是氣溫、降水、風和溼度的中短期預警，可以有效指導人們的農業生產行為的安排，如預計未來3小時內由降水，那麼如果目前有施藥的打算，那麼就要先取消了，等降水結束後在操作；如果有劇烈降溫預警，那麼要做好牲畜的保暖，多加一些料；如果有颱風，那麼就要安排減災措施。

關於氣象預警方面，各地方氣象臺、大喇叭或者入口網站等，都會及時推送相關資訊，使得人們能夠及時做好相關防範及減災措施。人們可以透過科學的減災手段來減少和降低相關損失，此外，農業受天災影響比較大，如果地方有農業保險的投保補助，可以積極參與相關保險的投保，將自己的風險損失降到最低。

天氣對農業生產當然有重大影響了，比如暴風暴雨，對於種植業就是一場災難。

我們國家畢竟是農業大國，而且有些條件差的地方基本是靠天吃飯，農民最喜歡的一個詞語就是風調雨順！沒什麼天災人禍就更好了。

而天氣預告則就是重中之重的專案了，國家也在氣象預報方面有相當大的投入，以配套農村發展。

氣象預報的準確會給農民帶來便利和防止損失起到非常大的作用！

你想看，要是我提前知道天氣變化，而這一變化對於我所種的植物有害，那我是不是可以提前預防了！

所以有些植物對天氣要求較高的種植戶都會很關注天氣預告的。

我這邊是南方，雨水多。你要殺蟲除草，那你是不是的查下天氣預告，看看今後的幾天會不會有大雨。要是有大雨，你這會背農藥除草劑去，沒一會給你來大暴雨，那是不是就沒有效果了！費人力還浪費金錢！

具體事例，就具體看你種植什麼。總的來說，天氣預告是農民作計劃的一條重要依據。

天氣預報對農業發展有影響嗎？答案是肯定。肯定是有影響的。這個影響是對農業發展有很大的促進作用。

中國是農業大國，農業生產佔有國民經濟的重要比重。雖然，中國的經濟形勢遠比過去還可很多，但是，農業經濟依然比較薄弱，農業生產地域自認災害的能力還比較低下。其中，災害性天氣是對農業生產的最大破壞。隨著中國科學技術的飛速發展，天氣預報的準確程度也大大提升。中央電視臺的天氣預報、各省地市縣的天氣預報，對天氣的風雲變幻們都能及時釋出預告，而且透過各種終端技術，實時的把天氣資訊的預報釋出出來，特別是對一些災害性天氣，透過預警機制適時釋出，並提出建議或溫馨提示，提醒有關部門和人們提早做好預防準備。這都為減輕或者防止災害發生，起到了積極作用。譬如，釋出冰雹天氣資訊，果農聽到後，就提早佈防防雹網，人工影響天氣工作隊，採取火電炮、高射炮等手段，提前作業；根據氣象部門的天氣預報，結合地面旱情，根據天氣情況，實施人工降雨作業，緩解旱情等等。這些技術性措施都有力地促進了農業生產發展。

農業一直“靠天吃飯"，天氣預報對農業生產最重要。

溫度。

溫度低凍傷植物;溫度高燙傷植物。

根據天氣預報溫度，適時播種育苗和大棚增溫通風。

雨量。

雨大變澇;雨少成旱。

根據天氣預報雨量，適時收穫、打藥和防旱排澇。

其它的風、霧也會對莊稼有影響。

我們趙河這邊，已經科學種田，氣象站建在地頭，天天Led電子螢幕流動顯示。