我來說說遊戲行業吧。作為泛娛樂文化的主流，這兩年，遊戲的推廣已經正在經歷井噴式的發展，從王者榮耀到全民吃雞的荒野行動等手遊幾乎已經完全滲透到了人們的生活中。在手遊火爆的背後，便離不開人工智慧的影子。

事實上，根據36氪的介紹，自電子遊戲誕生以來，人工智慧技術就如影隨形，可以說是遊戲不可分割的一部分。即使是今天看來有些“古老”的Pong、 Pac—Man ( 吃豆人）背後，也有所謂的人工智慧的身影。

只不過人工智慧在遊戲中的含義，與目前我們常說的人工智慧並不太相同。通常我們所說的人工智慧主要是指強人工智慧（讓機器能夠模擬人類的思維方式）和弱人工智慧（利用AI技術解決生活中的各類問題）。關於常被提及的“遊戲AI”，則主要是為了讓玩家有更具沉浸感的體驗。

說起遊戲，華人的傳統觀念裡，將其定義為不學無術的表現。事實上，遊戲就跟其它娛樂活動一樣，不僅可以作為現實世界的訓練場，還能激發人們不同的認知技能。在人工智慧不斷普及的同時，遊戲公司也開始與AI企業展開合作，透過讓AI觀察遊戲中人類的行為，讓系統變得更智慧，從而為使用者提供更個性化的遊戲體驗。

比如很多80後所熟知的超級馬里奧，毫無疑問即便現在來看，它也是一款很棒的遊戲。但即使如此，當馬里奧一次次地從同一個懸崖上跳下去時你也會感到無聊。而一種新的人工智慧演算法可以不停地產生新的關卡，甚至可以根據玩家的技能水平調整關卡的難度，這樣以來遊戲的體驗將得到極大的提升。

我們已經看到開發者在遊戲中使用機器人來讓人類玩家更容易上手，或讓多人模式的多人遊戲變成單人遊戲。這些AI玩家很少具備能與人類對手競爭的足夠能力。因此，它們通常都是被用來用於緩解許多多人遊戲的學習曲線。

作為一家在多個領域使用AI的公司，DeepMind透露，在多人遊戲《雷神之錘3》中，他們的AI機器人最終能夠打敗人類對手。對於那些對AI學習和能力有興趣的人來說，這樣的發現無疑是非常有趣的。

這並不是DeepMind在電子遊戲領域的首次嘗試，早前其已經開發出一種能夠擊敗許多多人遊戲專業玩家的神經引擎。最好的例子是AlphaGo，其已經打敗了多名著名職業棋手。

《雷神之錘3》跟其他許多遊戲非常不一樣，因為其程式生成階段和遊戲都是在第一人稱視角下進行。這裡AI開發所要面臨的問題是它們無法學習最好的方法來打敗遊戲。

AI從零開始並學習了捕獲旗幟模式本身的規則。然後，AI能夠擊敗40名人類玩家以及AI。在擊敗人類之後，DeepMind認為這些勝利歸功於AI智慧體的親人類反應時間。因此，他們決定放慢速度，但AI仍舊能夠打敗人類對手。

DeepMind表示，他們在這個專案上所做工作突出了這樣一個事實：人們可以透過使用多智慧體技術來有效地訓練AI，這意味著讓AI對抗AI。不這僅能讓AI能意識到自己的錯誤，而且還能做得更好。