人工智慧可以化繁從簡，有針對性，可定製化，新零售只是銷售的模式，中間還需要有運營環境，如果運營環境不錯的話，可以很好的融合與各行各業，

人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，雖然中國陸續出臺多項政策鼓勵人工智慧產業的發展，國內人工智慧企業數量目前位列世界第二。基於資料分析的人工智慧，向未來自動識別、自動感知、自動分析和自動預判的人工智慧逐步引進，不會簡單地停留在我們熟知的AI產品技術概念。在這個過程當中，整個媒體及生產環節的重塑要仰賴的第一要素就是人工智慧。現在的媒體已經不滿足於僅為使用者提供文字、圖片和影片，更重要的是沉浸式體驗，透過虛擬與現實的結合為使用者提供一個前所未有的體驗。在5G強大傳輸能力，中國電信、中國移動和中國聯通部署的超高速寬頻，包括人工智慧技術的強大分析能力，空間和資料採集能力等，都會支撐媒體融合發展。

探究這二者之間的聯絡，首先來看看人工智慧和新媒體到底是什麼東西呢？人工智慧（artificial 英文縮寫為AI。百度詞條的解釋為：“是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。”而新媒體即目前傳播領域興起並在傳播中擔任著越來越重要的角色，它是“新的技術支撐體系下出現的媒體形態，如數字雜誌、數字報紙、數字廣播、移動電視等”，“新媒體被形象地稱為‘第五媒體’。” 數字化時代的來臨及大資料在日常生活中使用，大資料下人們對於新聞的接收從以前普遍性到今天的個性化，而新聞傳播的主體也由單一的新聞媒體從業者到今天的自媒體，這就是時代發展所帶來的行業的變化。人工智慧對於新媒體無疑是有促進作用的，現在的新聞僅僅停留在視、聽、說上，還不能透過一個有效的途徑可以使人對新聞事件產生切實而直觀的印象。但是人工智慧的發展，其資訊處理的技術升級，以及虛擬現實（VR）與人工智慧結合後沉浸式新聞和個性化體驗的未來是可以預見的。 當然，任何事物都具有兩面性。人工智慧的發展亦是如此，它作為一個正在生長新事物必然面臨著很多問題。“演算法偏見”和其造成的“資訊繭房”效應等問題也引起大眾的關注，這將是必然會面臨的問題。應當結合當前人工智慧技術發展，人工智慧技術的互通性和可更新性，結合人類的人文素養和人性化關懷，各取所長，人工智慧與新媒體才能擦出更奪目的火花。

當人工智慧在我們生活工作中方方面面都深入使用之後，在人工智慧的系統、平臺和渠道當中，會誕生一種基於人工智慧基礎的新媒體，我把它叫做智慧新媒體。

這種智慧新媒體，和之前PC時代的新媒體，移動網際網路的新媒體，具有不一樣的形態和體驗。

我們首先體驗的就是智慧新媒體的龐大的底層資料庫。而且，這種媒體資料庫都是基於人工智慧的應用而產生的。智慧拍攝，智慧採訪，智慧剪輯，智慧化編播流程管理，智慧化分發到各類智慧化終端，比如像手機電視、冰箱、微波爐、掃地機器人和智慧音響等智慧化終端，都可以獲得智慧新媒體資料庫的分發支援。而且，文字、圖片、音訊和影片非常完美的根據需要融合在一起。系統會根據終端使用者的需要，進行智慧化的推送和分發。

如此全流程的智慧採編播流程，讓人做什麼呢？還是繼續需要人。智慧系統對某一些事件的情感狀態可能不會判斷，會帶來資訊內容的謠言或者虛假描述。就需要人在做監控監督和同步審查。雖然說叫智慧，但是人工智慧不完全具備自然人的智慧。人對人工智慧的監督和矯正，也是智慧新媒體時代做合規管理的一部分。

既然內容都可以智慧化生產，原來的內容製作人生產，人還可以做什麼呢？我覺得人工智慧再發達。資料庫的打造，資料庫的執行和資料模型的應用有它的優勢但。是對於內容的情緒心理判斷，藝術審美的創造，人工智慧要達到人類藝術家的水平，還有很長的路要走。所以，在心裡情緒判斷和藝術創造，我們人不要擔心，人工智慧不會替代我們。

所以，哪怕是智慧新媒體很快就普及應用。智慧新媒體內容的基於心理判斷的創作，基於藝術審美的創作，我們仍然可以發揮作為人的優勢！