從行業特徵來說，精準營銷也是大資料應用，行為上也是殺熟，但還是有些差別。

精準營銷，是根據您的喜好和需求，推送相關的內容給您。

增加產品的爆光度，但沒有根據您的情況進行調整價格。

如果他有調整產品的價格哪也是殺熟行為。

殺熟是有很多種情況，要看哪種讓人反感。

在我看來，這兩個還是有本質區別的哈。大資料殺熟應該是這兩天才出現的一個新聞和熱詞，來源是有人用滴滴軟體測試了相同的行程，發現價格並不是一致的。而精準營銷則是一個非常老的詞了，做營銷或者是運營的，對這個詞都是非常熟悉的。一般來說，我們所說的精準營銷主要是指我們定位到我們產品的精準人群，對他推送或者進行相關產品營銷，以此來保證營銷效果。光從字面上來看，我們就發現了兩者不一致的地方。

那麼接下來，我就來好好談下這兩塊的區別。

1、精準營銷是褒義的，而大資料殺熟則是貶義的。按照我們從第一段的理解來看，精準營銷實際上是為產品和品牌做輔助，為了能夠達到更好的營銷效果。這是我們在日常工作中經常採用的一種手法。然而這幾天才出來的大資料殺熟，實際上是在做著對使用者傷害的事情。所以單純把這兩類捆綁在一起是不合適的。

2、精準營銷已經有相對完善的知識體系，而大資料殺熟並沒有。從我們職業人的角度來看，精準營銷已經是有相對完善的知識體系的，並且藉由這些體系，也有相對專業的公司在進行服務。然而大資料殺熟這一塊，只是一個名詞而已。而且很多的企業，也不敢貿然進行大資料殺熟，這是對使用者的極大傷害。

因此，我覺得從以上的兩個角度來看，精準營銷和大資料殺熟真的是完全不一樣。做運營或者是營銷的同學，對於精準營銷一定是需要了解的，因為這還是非常重要的一個模組。對於大資料殺熟呢，則建議不要過多去考慮，因為這目前還算是一個偽命題。

這兩個還是有區別的。大資料殺熟是有網民測試發現，同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣，老使用者比新使用者的價格高。如果真是這樣，那這是一種不折不扣的宰客行為。跟我們市場買菜中的宰熟人行為是一樣的。

精準營銷是在精準定位的基礎上，依託現代資訊科技手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路，是有態度的網路營銷理念中的核心觀點之一。簡單的說，就是先了解客戶需求，然後根據需要來有的放矢的營銷。精準營銷的核心在於精準，如同國家現在搞的精準扶貧一樣，先了解需要，然後根據實際情況採取合適措施。

綜所上述，可見，兩者是有區別的。

不一樣。在市場裡如菜市場，會有宰熟客的問題現象。透過資料分析，尤其精準營銷，是能到宰熟客的，好像一般都不會去這麼做。如果真被確認哪家企業做了這樣的事情，估計就倒黴了，這家企業的信譽會受到很大質疑，進而影響其銷售。

從利用到的技術來分析，兩者確實很像。

精準營銷和大資料殺熟，兩者的技術本質都是分析出消費者的消費需求，並從消費需求出發，有針對性的給出商品和服務推薦。

但是，也有很顯然不一樣的地方，這個就是對技術的利用方面，一個是善意的，一個是惡意的，一個是給你最好的建議，讓你節省選擇的時間，一個是看你的急迫性，在你無可選擇的時候，趁機宰你一把。

兩者都是利用大資料分析技術，從消費者以往的消費記錄、消費偏好、瀏覽記錄、搜尋記錄，從而分析出你最新做的事情，在此基礎上，從提供商提供的商品或者服務方面，給你做推薦，從這一個步驟開始，就有善惡之分了，一個是從消費者角度出發，計算所有的商品服務，從中推薦對消費者最有利的，或者是時間最快、或者成本最低，但是，惡意的大資料殺熟，卻是從商品服務裡計算對商家利益最大化的方式，並且透過一些技術手段矇蔽消費者，讓他只能接收高價的服務。

畢竟，從你的搜尋記錄和瀏覽記錄裡，推測出你要購買的商品或服務的急迫性，對人工智慧演算法來說，不是太困難的事情，但是，知識也是雙刃劍，大資料也一樣，可以為善也可以作惡，不在於技術本身，而在於掌握這種技術的人如何利用它。

大資料 + 精準營銷 = 殺熟 ？當然不是這樣，精準營銷是技術問題，“殺熟”是倫理問題。

1、什麼叫大資料殺熟？

“大資料殺熟”是一個新近才熱起來的詞，不過這一現象或已持續多年。同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多，這在網際網路行業被叫作“大資料殺熟”，也叫做「歧視性定價行為」。

調查發現，在機票、酒店、電影、電商、旅遊等多個價格有波動的網路平臺都存在類似情況，而線上旅遊平臺更為普遍。同時，還存在同一位使用者在不同網站的資料被共享的問題，許多人遇到過在一個網站搜尋或瀏覽的內容立刻被另一網站進行廣告推薦的情況。

有資料顯示，國外一些網站早就有之，而近日有媒體對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過網際網路企業利用大資料“殺熟”的情況。和任何新事物都會存在不同看法一樣。“大資料殺熟”到底該如何定性，目前也面臨爭議。

如上述調查中，59.2%的受訪者認為在大資料面前，資訊嚴重不對稱，消費者處於弱勢；59.1%的受訪者希望價格主管部門進一步立法規範網際網路企業歧視性定價行為。

“大資料殺熟”雖然可以說是商家的定價策略，但最終形成了“最懂你的人傷你最深”的局面，確實與人們習以為常的生活經驗和固有的商業倫理形成了明顯衝突。比如，一些線上商家和網站標明新客戶享有專屬優惠，從吸引新客戶的角度完全可以理解，但在這一優惠政策的另一端，若老客戶普遍要支付高於“正常價格”的金額，甚至越是老客戶價Grand SantaFe貴，就明顯背離了樸素的誠信原則，也是對老客戶信賴的一種辜負。由此還會引發商業倫理的扭曲，值得人們警惕。

倘若擱置具體應如何定性的爭議，“大資料殺熟”所表現出來的現象和邏輯還是存在相當大的問題。

另外，也有專家表示，這一價格機制較為普遍，針對大資料下價格敏感人群，系統會自動提供更加優惠的策略，可以算作接受動態定價。與其稱這種現象為“殺熟”，不若說是“殺對價格不敏感的人”：一罐可樂，在超市只賣2元，在五星級酒店能賣30元——這不能叫價格歧視，而是因為你能住得起五星級酒店，那麼你就是要被“殺”，這樣的例子在現實中比比皆是。

但是，這個理論套用在“大資料殺熟”上卻並不恰當。一個關鍵問題是，一罐可樂的正常價格是透明的，所以在五星級酒店的溢價是公開的。但“大資料殺熟”卻處於隱蔽狀態，多數消費者是在不知情的情況下“被溢價”了。此外，將老顧客等同於“對價格不敏感的人”，也有偷換概念之嫌。

還有聲音將“大資料殺熟”歸咎為“大資料精準靶向坑人”。本質上說，大資料技術並無原罪，由此所衍生的“殺熟”，歸根結底不過是一種商業套路。這一定價“潛規則”，正是依據大資料所形成的使用者畫像和消費習慣進行精準溢價。

但反過來說，它也可以對老顧客實行精準優惠。所以，不必將“大資料殺熟”視為大資料發展的必然現象。真正要擔心的是，這一現象可能給大資料這一技術的未來發展製造“汙名效應”。

精準營銷（Precision marketing）的概念是由營銷專家菲利普·科特勒在2005年底提出，他認為企業需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要制定更注重結果和行動的營銷傳播計劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資。簡單來說就是5個合適，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。像戀愛一樣，讓消費者能夠一見鍾情、二見傾心、三定終生，實現產品與使用者多維度的契合。

這裡從啤酒和尿布的故事說起，沃爾瑪透過對超市一段時間的原始交易資料的詳細分析，發現了這對神奇的組合，將它們放在一起銷售，提升了兩種商品的銷量，這是傳統零售的一個經典故事。

到了網際網路時代，亞馬遜的個性化推薦大幅增加了其銷售量、騰訊的精準廣告投放，成功把粉絲和流量變現、Google搜尋頁面動態調整，讓推薦更符合使用者心意，提高了搜尋的效率，這些事例都成為業界口口相傳的大資料營銷經典之作。

進入大資料時代，一切營銷行為和消費行為皆資料化，營銷逐漸的成為了一個數字遊戲，資料分析和資料管理成為了營銷人員的核心競爭力，資料貫穿營銷過程的始末。

透過大資料計算，能夠準確推測使用者的真實需求，將使用者想要的、喜歡的精準到達，有效的導流、使用者觸達和促進銷售。誰是準確的目標受眾？如何在合適的時間、合適的地點、以合適的方式傳達給消費者正確的資訊？隨著資料蒐集、儲存、管理、分析、挖掘與應用的技術體系發展，這些問題的答案已經可以顯現於眼前。

而「大資料的精準營銷」與「大資料殺熟」有著本質的區別，但不管最終如何定性，技術如何進步，一個誠信、透明、公平的市場交易環境所對應的市場倫理——無論是線下還是線上，都應該是一個成熟的商業社會所共同追求和呵護的。

今天空閒時間在跟同事聊一些零食方面的問題，然後就遇到了一個有點讓我細思極恐的事情，我們倆聊完之後就開始工作了，等到中午飯點的時候，就發現手機開始給我們推送零食方面的廣告和商品了，就好像有人偷窺我們的手機，你們有沒有遇到過這樣的情況。

那這剛才的話題引個頭，我們今天要聊的是大資料精準營銷，什麼叫做大資料精準營銷呀，這不是一個新概念，你在日常中肯定是見過的，比如你去淘寶上購物，你加了很多的產品放在你的購物車，最後完成了購買，那淘寶的平臺是會把你這些行為都記錄下來，給你打一個標籤。比如說你喜歡韓版的，他從此以後都會推送韓版的來讓你完成購買。更多自媒體學習資料請看騰訊文件

大資料精準營銷當然是有好處的，比如你去打車，這個系統就會推送給你不擁擠的路段。比如抗疫期間的行為記錄資料也是為了第一時間能夠控制疫情，但它也有不好的地方。比如說我之前也不知道註冊了一個什麼平臺，然後很快就有國外很多電話給我打進來，你看現在很多平臺都會讓你去認證，繫結銀行卡等等，你不知道你的資訊是什麼時候被洩露掉的，所以以後真的要小心你看，這是一個套路的時間。更多自媒體學習資料請看騰訊文件