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  • 1 # 一支神筆諮詢

    在過去幾年中,我們看到受損的消費者資料量急劇增加。隨著物聯網(IoT)和廣泛的網際網路使用的發展,網路犯罪的發展迅速。這不僅會損害消費者,也會損害公司的聲譽。

    當這些違規事件發生時,經濟損失是驚人的。以下是人工智慧(AI)如何用於解決網路犯罪問題。

    AI:網路犯罪的閘門

    能夠以前所未有的方式實現網路犯罪分子的一件事是人工智慧,物聯網大量依賴它。簡而言之,人工智慧的發展使網路犯罪分子更容易破壞系統並竊取資料。鑑於人工智慧正在迅速發展,肯定會引起關注。

    眾所周知,網路犯罪分子正在採用人工智慧等領域的最新技術。他們這樣做是為了創造更強大,更難以探測並具有更遠影響的攻擊。此外,由於雲計算的巨大擴充套件,整個網路安全環境都像以往一樣複雜。

    隨著AI功能變得越來越強大,AI系統將被用於建立新威脅並幫助現有威脅。此外,人工智慧對物理世界產生的影響越來越大 - 無論是無人駕駛飛機還是汽車 - 理論上可能導致一些非常可怕的結果。

    網路安全人才短缺

    所有這些都不可能在更糟的時候出現:網路安全行業記憶體在巨大的人才缺口。這被認為是一場危機。隨著駭客和網路犯罪分子利用先進技術和工具加大力度,網路安全專業人員需要儘可能多的幫助。

    不幸的是,網路犯罪分子很清楚並正在利用這一弱點。

    準備不足和人手不足的公司可以做很少的事情來防止攻擊,或者在發生攻擊時做出決定性的反應。這種網路安全技能短缺意味著需求是天文數字,價格很高,網路安全專業人員的訪問有很多障礙。這些很難克服,特別是對於小公司而言。

    隨著目前無處不在的網路和雲產品及服務佔據市場主導地位,企業很難找到適合其IT需求的人才,更不用說網路安全了。它是最常見的初創企業和小企業,其結果有時可能是致命的。

    所有這些都發生在大公司能夠利用網路安全專業知識的情況下,儘管不容易。不言而喻,某些事情需要改變,但是什麼呢?

    機器學習的潛力

    在打擊網路犯罪的鬥爭中,人工智慧與人工智慧相抗衡是許多公司目前正在關注的問題。很明顯,目前,我們正處於對抗網路犯罪分子的軍備競賽中。

    網路犯罪分子目前可能會獲勝,但隨著網路安全專家和新創企業開始改進他們的人工智慧演算法並專注於解決這個普遍存在的問題,目前尚不清楚他們可以不加控制地持續多久。

    一個令人興奮的發展從人體中獲得靈感。數百萬年來,我們的免疫系統已經學會了解自己。其中很大一部分是它可以檢測到威脅並迅速對抗它們的方式,即使我們的身體以前從未“看過”它們,然後記住下一次的威脅。

    這是描述我們的免疫系統的基本方法,同樣可以應用於AI。

    使用機器學習,網路安全解決方案 - 實際上是計算機的“免疫系統” - 可以使用演算法在發生數字威脅時識別它們,並在發生破壞之前,並使用這些資訊來預防它們。透過連線到公司的網路,AI可以瞭解它。

    隨著時間的推移,機器學習將決定什麼是正常的,並打擊任何看似不尋常的東西。

    有一個演算法

    儘管目前有許多先進的網路安全解決方案,包括那些使用AI的解決方案,但大多數主要漏洞都是針對根植於我們行為的人為錯誤,而不僅僅是網路和系統中發現的錯誤和漏洞。透過自我意識和發現這種行為,像你我這樣的消費者可以抵禦網路犯罪。這需要很少的努力。許多人類行為被廣泛認為是幫助網路犯罪分子,但其中三個比其他任何人都更突出:

    1.預設偏差

    接受計算機上的預設安全設定而不利用雙因素身份驗證的全部好處不僅會讓IT部門頭疼,而且會使資料面臨風險。

    2.調節

    關於新威脅,暴露於諸如網路釣魚等易於發現的輕微網路安全問題以及大量安全警告和警報的不斷訊息意味著我們已經習慣於調整並變得自滿。

    3.炒作和虛假恐懼

    每當有一個引人注目的攻擊或問題時它都會觸及新聞。這促使安全專家全天候工作來修復它。組織也會效仿並試圖保護自己免受他們可能永遠不必擔心的事情的影響。他們一直忽視目前的漏洞。

    人工智慧註定要改變我們的世界運作方式。它將觸及一切,破壞技術領域,甚至是我們日常生活的各個方面,幾十年來一直未受影響。從我們的計算機和裝置晶片到西方民主,人工智慧,技術和大資料都無法實現。

  • 2 # 永遠吉祥333

    人工智慧可以不間斷的開展工作,排查可疑駭客或網路犯罪,並透過大資料及時進行比對甄別,及時為網警破案提供有力證據。

  • 3 # 空穴來風之天涯

    我們先來了解什麼是人工智慧、駭客和網路犯罪,再來談人工智慧能否戰勝駭客和利用網路進行犯罪活動的那些人。人工智慧是什麼?人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,利用人工智慧人們可以製造出可以學習並具有一定智慧的機器人,在生產、生活領域代替人從事一些繁重且有一定難度的勞動。在計算機應用領域利用它的語音、影象識別能力和專家系統解決諸如疾病診斷、判案、教學和網路通訊內容的過濾等等;駭客是一些精通計算機作業系統、程式語言和通訊、網路技術的計算機高手。網路犯罪則是某些人(不一定精通計算機技術)利用網路進行詐騙、病毒傳播和破壞竊取他人計算機系統或資訊的違法犯罪活動。捋清了以上概念我們不難看出,人工智慧技術與駭客在計算機領域並無太多的交集,談不上戰勝駭客,倒是駭客可以利用自己高超的技術入侵聯網的人工智慧裝置,人戰勝機器是毫無懸念的。至於防範網路犯罪人工智慧可以派上一定的用場,比如利用其專家系統阻擋過濾掉網路中的敏感、有害資訊 ,自動清除計算機病毒等——個人淺見。

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