如果告訴你人類的大腦就是程式你相信嗎，這個世界一切都是安排好的你相信嗎?人工智慧只是簡單的程式，越未來越複雜。

科技都是一步一步去實現的，今天的發展是未來成功的基礎。就如波士頓機器人那樣，開始也許只是有個樣子還不能動，但是到現在能做出跳躍、後空翻等複雜動作，如此發展下去未來達到如人類協調靈活應該只是時間問題。而現在的人工智慧，就像一個新生兒，需要人們去教他讓他學習，而人們也會想盡辦法去解決這個新生兒成長過程中的絆腳石。

人類幹活，都是認識到那一步就做到那一步，完全認識事物本質並去做事情的很少，比如癌症、地震之類，人類認識的就很膚淺，但是該治還要治、該防還要防。

一切皆有可能，想想古人所說的千里眼，順風耳，嫦娥奔月，在當時的人們看來，是不是連做夢都不敢想象的事，到現在不都一一實現了嗎。所以人類進步的空間之大不可估量。

近年來火熱的人工智慧，其實是IT業界的一個障眼法，仗著現在計算機計算能力的牛逼，把一個類仿生統計算法宣傳成了“人工智慧”。不得不感嘆營銷界人士的牛逼，說大話不腰疼。當然，謊言重複一千遍也許自己就信了，好多所謂人工智慧人士，無非也就這樣吧。

客觀的說，名為“神經網路”的仿生統計算法，在現在某些模式識別領域還是有一些尚可的表現的，也僅僅能在模式識別這個層級上有些效果，本質上還是沒有突破傳統計算機軟體的範疇，更無從談起“智慧”，只是做到了匹配一堆資料裡的某些模式，並用他儲存的模式來套新資料，給新資料打標籤分類而已。其他模擬退火、支援向量機等演算法流派也能有類似的能力，一切還沒有脫離傳統計算機的0和1。

相信這個答案大家一定可以滿意。

人工智慧（AI）在現階段的主要目標並不是模仿人腦，因此，不存在不瞭解人腦就做不了AI的情況。

AI當前主要的目標是服務產業和服務生活。服務於產業主要是服務於工業、農業，包括智慧製造、智慧物流、智慧安防、大資料分析、精準設計等等;服務於生活主要指的是無人駕駛、服務機器人、家居機器人、智慧家庭等等。

這些產業和生活場景，透過程式設計、開發、自動化編排，軟體與硬體相結合，便可讓人工智慧（AI）可以大顯身手，充分發揮作用。

世界思維科學藝術從哪裡來，從平凡不凡的歲月生活中來，旦生科學思維的意義又是什麼，簡單講就是勤勞奉獻的回報，也就是思維藝術智慧科學的前題，包抱一切物質理論的實踐應用智慧模式科學，分五識語言情感思維設計，智慧科學思維繫統的，重組思維科學藝術設計模式，總稱為人體智慧科學的精神文明時代。(個人觀點)