我的答案不一定權威，我不是一流學科的老師。但是願意和大家分享我的想法，大資料、雲計算等專業尤其是本科專業開設三類課程，一類是數學課程，離散數學、微積分等基礎課程；二類是計算機軟硬基礎課程，類比電路、計算機組成、計算機語言JAVA、C語言、關係資料庫等；三類是計算機高階課程，大資料架構、大資料演算法、雲計算、分散式資料庫、人工智慧、大資料案例分析等。研究型學生應該多開一些數學基礎課程，應用型學生多開一些計算機高階應用課程。個人觀點，僅供參考，我是章逸，加油！！

資料科學與大資料技術其實都是在和資料在交道。本質上是透過技術工具，在海量資料裡邊分析、挖掘，從而產生有價值的資訊。

國內比較頂尖的學校大部分還是圍繞如下的基礎平臺總體框架，從統計學、數學理論、程式設計技術及實踐等幾方面著手。

最重要的確實還是實踐！只有真正貼合實際需求的大資料分析才能產生價值也才更有動力學習！

資料科學與大資料技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱資料科學或大資料，旨在培養具有大資料思維、運用大資料思維及分析應用技術的高層次大資料人才。掌握計算機理論和大資料處理技術，從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地培養學生掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大資料技術融合、創新的能力，能夠從事大資料研究和開發應用的高層次人才。

資料科學與大資料技術是高等院校近兩年來的新興學科，很多國內高校都開展了這一專業的建設，2016年2月，教育部發布了《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中首次增加了”資料科學與大資料技術專業”，共3所大學獲批，即北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學。

2017年3月，教育部發布的《2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》公佈了第二批“資料科學與大資料技術專業”獲批高校名單。

根據2018年教育部公佈的《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》來看，共有862所高校新增了2311個專業。其中，最熱專業當屬“資料科學與大資料技術”，共有248所高校申請，佔比超過1/3。

總的來看，建設方式有下面幾種：

1、依據教育部和當地教育主管部門的專業建設依據，在原有的統計學、數學、應用數學、計算機技術、工商管理、市場營銷等專業上對既有的師資、課程和教學資源進行整合。

2、與百度、中軟國際等教育部協同育人聯合企業共同進行專業建設，學校負責基礎課、公共課和學生管理，企業負責部分專業課、實踐課的教學工作。

3、前兩種方式進行整合

該專業一般開設的課程包括:

C語言程式設計、資料結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網路、Java語言程式設計、Python語言程式設計、大資料演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、機器學習、資料建模、大資料平臺核心技術、大資料分析與視覺化、大資料預處理、大資料管理、大資料實踐等課程。