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    新零售的概念自16年被提出後,阿里、騰訊、京東、美團等商業巨頭們便開始對市場進行資本佈局,為了搶佔市場‘殺得你死我活’。到現在為止,新零售被提出已有2年的時間,而那些商業巨頭們中,仍然沒有一個,成功構建完整的新零售架構。

    而在此時,資本市場也不甘平靜,在未將新零售的概念清晰化之下,盲目的藉助資本去推動新零售的發展,導致新零售的模式越來越多,市場一片混亂。此時的多數企業無非就是‘掛著羊頭賣狗肉’,打著新零售的旗號,但仍做著陳舊的網際網路套路。

    到底什麼是新零售?『』

    個人認為, 其實新零售,用零售升級來形容會比較貼切,它的關鍵不在於「新」,而是在於一系列的「升級」,技術升級、體驗升級、服務升級.....

    技術升級

    關鍵詞:大資料、雲計算、人工智慧

    這些詞彙並不陌生,真正理解的人也不算少,但真正能應用到實處的,目前來看並不多。為方便了解,我們還是用例項解釋一下這3個關鍵詞。

    - 大資料:整合資料(消費習慣、頻次、品類......),為下一步雲計算鋪墊。也就是說,大資料是技術升級的基礎。

    - 雲計算:透過資料,分析出你的年齡、地區、經濟狀況、習慣偏好......找出你的需求、在根據需求,規劃適合你的營銷方式....(開啟抖音,每個人的推送內容都不一樣)

    - 人工智慧:又稱AI智慧,關於它的定義,目前仍有爭議。但個人認為,人工智慧是效率的代言詞。以便利店為例,一個店每天需要1個人統計銷售資料,那麼一個地區的店(假設有20家),就需要20個人統計資料。若將店鋪擴充到全國,可能會是數以萬計的人,每天都在重複的做同樣的動作,而人工智慧的出現,就是取代這樣繁瑣的工作(當然不僅僅是這樣),既能節省時間,又能讓人們把空出來的這些時間,花費在其他更有意義的事情上。

    體驗升級

    關鍵詞:品質、價格、體驗

    說到體驗升級,我們不得不先說一下『舊電商』和『舊零售』。

    - 舊零售:無價格優勢(貴)、有體驗感(能看、能摸)

    - 舊電商:價格優勢(便宜)、缺少體驗感(看得見摸不著)

    當舊電商紅利期已過的現在,人們的需求已經從原來的‘追求便宜’轉化到現在的“追求品質”。新零售的出現,是為了讓1+1=2,也就是舊零售+舊電商=新零售。

    吸取舊電商的價格優勢,並增強舊零售的體驗感,只有二者互補,才能把使用者的體驗帶入全新的階段。

    服務升級

    關鍵詞:賦能

    現階段大多數新零售都是S2B2C(Supply chain platform To business To consumer),S:供應鏈平臺,B:企業,C:消費者。即供應鏈平臺賦能企業,讓企業能更好的服務消費者。賦能,可理解為傳授知識、提供幫助。

    面對消費者的是B端,所以S端只有深度的參與進B端的實際運作當中,才能找到C端的需求。新零售時代,C端使用者已經不是唯一的目標,只有真正的把B端當成新零售的目標所在,才能真正的讓新零售的發展步入正軌。

    所以,對於新零售而言,技術升級、體驗升級以及服務升級三者缺一不可。若是在未明確新零售的思路,特別是在沒有行業標杆的亂象之下,盲目推動新零售的話,一旦風口過去,新零售將只會淪為一種概念。

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