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  • 1 # 前瞻產業研究院

    一、工業視覺與人眼相比有明顯優勢

    與人眼相比,工業視覺在精確程度、客觀程度、可重複性、成本以及效率上都有明顯的優勢。

    工業視覺可用於實現對產品表面資訊進行檢測、非接觸式測量產品外觀尺寸、判斷物體位置座標以及識別判斷物體的顏色、形狀等特徵。從應用工藝來看,工業視覺既可以和機器人配合,實現分揀、裝配、印刷等工藝,也可以進行高效能和精密元件的檢測和測量,後者對精密程度要求更高,但也恰恰是人眼難以實現的,需求也更大。工業視覺相當於給賦予生產過程一雙眼睛,讓製造智慧化,打開了智慧製造的新“視界”。

    二、政府頻頻出臺利好政策,工業視覺得到重點關注

    工業4.0和製造業轉型之下,國家和地方智慧製造利好政策頻頻出臺,工業視覺產業將得到重點發展。圍繞實現製造強國的戰略目標,2015年5月,國務院釋出《中國製造2025》,提出加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業生產裝置的智慧化改造,提高精準製造、敏捷製造能力,統籌佈局和推動智慧交通工具、智慧工程機械、服務機器人、智慧家電、智慧照明電器、可穿戴裝置等產品研發和產業化,推動製造業的轉型升級和跨越式發展。在此背景下,地方也紛紛推出產業發展路線規劃支援智慧製造、高階裝備製造業、人工智慧、工業機器人的發展。工業視覺是智慧製造的核心分支之一,也是能夠率先滲透並發展起來的核心技術之一,已經得到了政策的關注和扶持。在政策利好環境下,工業視覺產業將獲得大而穩定的發展空間。

    三、製造業人口紅利消退,機器代替人眼勢在必行

    普遍流行的觀點認為,近幾十年來中國製造業取得的巨大成就絕大部分是來自豐富且廉價的勞動力,然而中國的人口紅利卻開始呈現消退跡象。中國步入人口老齡化社會。從就業人數來看,中國製造業勞動力數量從2013年開始進入下降通道,2015年以來城鎮製造業就業人數均下降3%以上,製造業勞動供給不足。據前瞻測算,截至2018年底,全國製造業就業人數進一步下降至4472萬人。

    而反觀人力成本,城鎮製造業就業人員的平均工資快速增長,2010-2017年製造業就業人員平均工資CAGR達到11%。局前瞻測算,2018年,製造業職工平均工資進一步上漲至68353元。

    人力成本的提升意味著工業視覺的投資回收期縮短,整體價效比提升,機器代替人眼勢在必行。

    四、中國工業視覺滲透率較低,對比發達國家市場潛力巨大

    中國工業視覺行業起步較晚,滲透率仍然偏低。雖然工業視覺滲透率缺乏直觀的統計,但仍然可以從其他的資料觀察到中國工業視覺滲透率對比傳統工業強國而言仍然偏低。

    根據世界銀行的最新資料,中國2017年製造業增加值在3.59萬億美元,可以看出中國製造業年增加值佔全球總增加值1/4,體量不僅龐大,佔比還仍有增長的勢頭。而中國是全球消費電子製造業佈局的關鍵地區,全球大約70%以上的電子產品均由中國進行製造和裝配。3C行業整體產能雖大,但自動化裝置滲透率很低,目前自動化滲透率約15%-25%,密度不到20臺/萬員工,而日韓已分別達到1180和1100臺/萬員工。工業視覺大都結合自動化裝置進行應用,自動化裝置的滲透率低也就意味著工業視覺在中國的滲透率較低。

    綜上所述,工業視覺的使用還遠遠落後於傳統工業強國,這更意味著中國市場存在巨大的發展潛力,製造業轉型升級將帶來行業的爆發。

    五、中國市場正不斷擴張,增速高於全球水平

    結合上述人口紅利消退、利好政策刺激以及滲透率亟待提高三大驅動因素,中國工業視覺市場也在加速擴張。2018年中國工業機器視覺市場規模達到44.4億元,十年年複合增長率達21%。據國際自動成像協會(AIA)的統計,近十年全球工業機器視覺市場規模年複合增長率僅為7.7%。可見中國工業機器視覺雖起步晚,但伴隨工業製造智慧化程序產業發展迅速,產業仍處於快速成長期。

    未來,隨著消費電子類產品,如手機,電腦等等組裝生產過程中的引導、測量、檢測等相關需求的不斷湧現,中國工業機器視覺市場規模也將保持25%以上的年增長速度。

  • 2 # 行行查

    2000年以後,全球機器視覺行業進入高速發展階段。根據Markets and Markets統計資料,2008-2017年,全球機器視覺市場從24.6億美元增長至80億美元,複合增速為14%。預計到2020年,全球市場規模將達到125億美元,2025年將超過192億。從地區分佈看,機器視覺主要集中在歐美和日本;隨著全球製造中心向中國轉移,中國將成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

    機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動裝置定位,都是機器視覺技術可以發揮的舞臺,因此它的應用範圍十分廣泛,從作用看,主要包括影象檢測應用、視覺定位應用、物體測量應用、物體分揀應用和影象識別應用。

    儘管國內機器視覺起步較晚,但隨著智慧製造提速,加之技術和資本助力,中國機器視覺行業規模不斷增加,且增長速度在2016年以後加快,遠超全球機器視覺行業規模增速。2017年,中國機器視覺行業規模達到65億元,同比增長114%,2018年,中國機器視覺行業規模已突破100億元。未來,隨著政策扶持和國家戰略的高度重視,機器視覺市場將獲得更大的發展機會。

    機器視覺(Machine Vision)指的是透過光學的裝置和非接觸的感測器自動的接收和處理真實物體的影象,以獲得所需資訊或控制機器人運動的裝置,通俗的說就是應用在工業領域的視覺應用。

    機器視覺作為人工智慧正在快速發展的一個分支,其作用為用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統透過CMOS和CCD將被攝取目標轉換成影象訊號,傳送給專用的影象處理系統,手機被攝目標的形態資訊後將影象訊號轉變成數字化訊號。影象系統根據訊號特徵進行運送,從而控制現場裝置的動作。相比人工作業,機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適於人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。

    對於自動化生產線、工業機器人尤其是智慧機器人來說,機器視覺是重要部件之一,對實現感知、提高靈活性都具有決定性意義。一個典型的工業機器視覺系統包括:光源、鏡頭、相機(包括CCD 相機和COMS相機)、影象處理單元(或影象捕獲卡)、影象處理軟體、監視器、通訊/ 輸入輸出單元。

    請至網站www.hanghangcha.com

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  • 3 # 新思界網

    食品包裝質量檢驗需求量大 機器視覺市場增長迅速

    機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不視覺系統工作原理簡圖適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批次工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現資訊整合,是實現計算機整合製造的基礎技術。 新思界產業研究中心出具的《2020年全球及中國機器視覺產業深度研究報告》顯示,預計全球機器視覺市場將從2020年的107億美元增長到2025年的147億美元,在預測期內的複合年增長率為6.5%。由於對質量檢查和自動化的需求不斷增長,對視覺引導機器人系統的需求不斷增加,在汽車、建築和基礎設施、消費品、食品和包裝等應用中越來越多地採用3D機器視覺系統,因此機器視覺市場正在增長。 通用機器視覺市場有望在機器視覺市場中佔據最大份額 基於部署,機器視覺市場已細分為通用機器視覺系統和機器人單元。機器人會繼續移動,這可能會導致影象模糊。機械手單元的成本比一般的機器視覺部署要高得多。因此,與機器人單元相比,一般的機器視覺系統被更廣泛地部署。 預計在預測期間,軟體機器視覺將以更快的速度增長 隨著深度學習使機器能夠識別物件,預計在預測期間內將AI整合到工業機器視覺軟體中將推動軟體工業機器視覺市場的增長。此外,基於深度學習的機器視覺軟體有助於區分人為可接受的產品變化和製造行業中的缺陷,從而最大程度地減少了人為干預,並提供了實時解決方案。 在預測期內,質量保證和檢驗將在機器視覺市場中佔據最大的市場份額 推動工業機器視覺市場用於質量保證和檢查應用的增長的關鍵因素包括對優質產品的需求不斷增加,製造能力不斷提高以及熟練工人的短缺等。半導體和電子公司高度依賴視覺檢測技術來檢查其產品質量以及加快其生產過程。 在預測期內,食品和包裝行業將在機器視覺市場中以最快的速度增長 食品工業是高度勞動密集型產業。人工成本大約是產品成本的50%,其中大部分是重複性工作,這導致不良的質量控制和事故。如果使用機器視覺系統透過自動化降低了人工成本,則總成本可能會降低。因此,為了提供質量保證和檢查,最小化人工成本並提高效率,機器視覺系統在食品和包裝行業中的應用程度最高。 2020年至2025年之間,亞太地區將在機器視覺市場中佔據最大的市場份額 亞太地區的機器視覺市場預計將在預測期內佔據主要市場份額,因為中國、日本、印度和南韓等亞太地區的國家擁有一些最大的製造設施,其中以製造過程的自動化為主要目標。此外,亞太地區的消費電子公司之間的激烈競爭可能會促進該地區機器視覺系統的採用。 2019年,機器視覺市場主要由Keyence(日本),Cognex(美國),Basler(德國),Omron Corporation(日本),National Instruments(美國),ISRA Vision AG(德國),Baumer Optronic(德國)主導。這些參與者已經採取了各種增長策略,例如產品釋出、收購、合作伙伴關係和協議,以進一步擴大其在全球機器視覺市場的影響力。 康耐視(美國)是美國和全球機器視覺市場的主導者。康耐視提供用於自動化過程的機器視覺系統、軟體、感測器、表面檢查系統和工業ID讀取器。 Keyence(日本)是全球機器視覺產品的主要參與者。該公司開發、製造和銷售工廠自動化和控制裝置、測量儀器、資訊裝置以及其他電子應用裝置和系統。它是全球感測器,測量系統,鐳射製造商和機器視覺系統的領先供應商。

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