最簡單的方式就是使用Python Pandas庫，結合SQLAlchemy框架，一行程式碼就可輕鬆將Mysql，Oracle，SQLite資料庫資料匯出為xlsx，csv和json，下面我簡單介紹一下實現過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01安裝模組（庫）

這個非常簡單，開啟cmd視窗，直接輸入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可，程式會自動檢測相關依賴並安裝：

02MySQL資料匯出

安裝完成後，我們就可以直接使用pandas+sqlalchemy匯出MySQL資料了，這裡依賴於pymysql模組連線操作MySQL資料庫（也就是驅動），所以首先需要安裝這個模組，直接輸入命令“pip install pymysql”即可，測試程式碼如下，先建立一個數據庫連線，指定使用者名稱、密碼等，然後直接使用read_sql_query函式讀取資料，最後再匯出資料即可，這裡支援xlsx，csv，json3種格式，非常方便：

從xlsx，csv，json等檔案匯入MySQL資料庫的話，也非常簡單，基本思想也是先建立一個數據庫連線，然後呼叫對應read函式讀取資料，最後再匯入資料庫即可：

03Oracle、SQLite資料匯出

因為是基於SQLAlchemy框架操作資料庫，所以對於Oracle、SQLite資料庫來說，只需要修改資料庫連線，其他程式碼不需要有任何更改也能直接讀取資料並匯出：

Oracle資料庫：依賴cx_oracle（單獨下載）

engine = create_engine("oracle://username:password@ip:port/database")

SQLite資料庫：內建驅動，直接使用

engine = create_engine("sqlite:///SQLite資料庫路徑")

至此，我們就完成了將MySQL資料庫資料匯出為xlsx，csv和json。總的來說，pandas+sqlalchemy這個組合非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，網上也有相關資料和教程，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。