近兩年，AI是一個大熱點，眾多廠商都想著在這方面做做文章，分一杯羹。但是，能否做好，真的是面臨巨大的考驗。比如，很多廠商的內建相機集成了AI修圖的功能。再比如說，不少產品的背景虛化功能就是靠人工智慧演算法計算出主體、前景和背景，然後生成只有主體清晰的照片，背景和前景都是模糊的。但是，我們不難發現，手機就是手機，演算法搞出來的虛化往往太假，根本沒有大光圈帶來的虛化自然。此外，蘋果、華為等廠商釋出的手機透過AI演算法可以實現光效調整，好像每個使用者都自帶一個攝影棚似的。這個功能答主親身體驗過，效果還是可以接受的。iPhoneX和華為P20 pro可以說是開啟了手機AI修圖的兩面旗幟了。

(iPhoneX的人像光效功能)

未來，相信更多的AI功能會在手機上大放異彩。答主認為，最有實用價值的是基於AI的智慧降噪技術。目前的降噪技術都會以損失細節為代價，但是，AI可以透過“猜”的辦法把噪點去除，填充細節。這種功能值得期待。

目前AI攝影似乎已經成為各大手機廠商的逐漸進攻的目標，小米近期釋出會就打出了Ai攝影15種標籤，高達200Z多種的智慧場景識別不禁讓人大吃一驚，

很多廠商宣稱，“我們的手機搭載了XXX多核神經網路加速晶片XXX，將所有可利用多核心硬體資源整合，用於人工智慧複雜的神經運算”、“我們並不希望只是為手機處理器加上一個‘AI模組’，而是讓AI技術真正給消費者帶來改變。”“我們專門研發了一套XXX系統，專門用於管理各種人工智慧語言、架構、演算法，然後再根據CPU、DSP、GPU三種晶片的優劣勢進行任務分配，最終為不同應用場景提供解決方案。”、“我們的相機能夠智慧識別XXX種標籤、XXX種類的場景”……

其實這種要小心了，因為AI處理單元顧名思義，是在傳統手機晶片核心引數CPU、GPU、ISP、DSP等基礎上，新增的獨立專用硬體單元，通常英文縮寫為NPU（Neural Network Processing Unit）。獨立AI處理單元存在的意義是，AI技術的核心是進行深度神經網路計算，以CPU/GPU/DSP為核心的傳統計算架構已經不能夠適應AI時代對計算效能的海量需求。

但是目前在業界手機晶片中，具備獨立的AI計算單元的只有麒麟970（專屬NPU）和蘋果A11（ Neural Engine—神經網路專用加速電路模組）。但相較而言，麒麟970比蘋果的A11晶片在AI算力上更強大。

所以可以知道只有晶片處理器有npu的才可以算得上是AI攝影，不然就是隻是軟體AI，效果區別並不大喲。

近兩年來，AI手機攝影在業內是一個很火的名詞。可以這麼說吧，AI讓攝影變得更接地氣，讓更多人玩得起、玩得轉攝影。

用單反拍照，需要掌握足夠的攝影知識，而且裝置費用也不低，本身就設定了一定的門檻；而用手機拍照就不同了，在AI演算法的加持下，不需要經過複雜的引數設定，就可以拍出觀感不錯的照片。

那AI對手機攝影的影響表現在哪些方面呢？一起往下看看吧~

智慧場景識別

在麒麟970人工智慧晶片的加持下，華為P20系列能夠智慧識別19個類別500+中場景，完全不需要根據不同場景，手動調校各項引數。

拍個文字，手機自動給圖片增加對比度、清晰度，看起來更加清楚，有時候角度不是很佳，也能得到清晰的平面圖。

拍個食物，圖片又自動增加點飽和度，看起來很好吃很誘人。

拍個人像，呈現人像3D光效效果，透過AI演算法智慧建立3D面部模型，對臉部立體補光。

AI防抖技術

華為P20系列創新引入AIS智慧防抖技術，手持最長6秒拍攝，配合大光圈和大感光器，校正手抖造成的模糊，手持手機，就可以拍出一張完美的夜景照片。

能想象這些完美的夜景照，都是手機拍攝出來的？！這一刻，不由得感慨，AI手機攝影實在是強大。

多倍變焦

逛動物園時，不能湊動物們太近，又想拍近景照特寫照，怎麼辦？一定要用專業相機、長焦鏡頭？華為P20 Pro的三攝光學變焦告訴你一個新玩法。

華為P20 Pro搭載3倍光學變焦鏡頭，配合三攝變焦技術，最高支援5倍三攝變焦，替你捕捉精彩瞬間，畫面細節處理更出色。

AI追焦

華為P20和華為P20 Pro都擁有4合1對焦系統，同時挖掘麒麟970的人工智慧，推出AI追焦能力，提前預測運動軌跡，完成抓拍對焦。

相比單純的對焦系統，結合AI追焦的華為P20和華為P20 Pro更容易抓拍精彩瞬間。

……

4月19日，榮耀10就要來了，在AI攝影上又會有哪些突破？讓我們一起期待~

我認為，目前階段因為手機相機的硬體發展到了瓶頸，AI對於手機拍照起到了很大程度上幫助的作用。但是，好像手機廠商對於AI的作用過分渲染，以至於有了AI就有了一切，不再注重手機攝影本身的能力了。

比如華為p20 pro，眾所周知p20系列是首個換上了一英寸的感測器的手機，因此畫質上相比其他手機有了大大的提升。在目前階段，高畫素、雙攝三攝都有的情況下，其他家的競爭對手最多也就是上一個同樣尺寸的cmos，可以說是發展快觸到了天花板。這種情況下，有AI的助力會讓手機拍攝的能力、畫質再上一個臺階，雖然跟相機相比還有很大的差距。

華為系列的“超級夜景”、“流光快門”就是自身優秀素質的手機鏡頭結合AI的成功案例。

再舉一個反面的例子，oppo r15的自動美顏效果上比其他手機好很多，雖然AI的效果強大到讓人讚歎，但是事實上，相比r11s的手機鏡頭引數，r15的手機鏡頭的素質卻是下降了，連光學防抖都不見了（可以參照我之前的回答：

https://www.wukong.com/answer/6547949268978630919/?iid=30848772353&app=wenda），用r15自拍的照片塗抹痕跡挺明顯的。我個人認為OPPO在過分強調AI帶來的能力，忽視了最基本的硬體發展，這種思路是不正確的。不過，隨著人工智慧的發展，一些因為硬體帶來的缺陷或許也能被完美解決。

希望對您有幫助噢！

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AI對於手機攝影來說是未來的發展方向，透過AI對場景的識別，手機可以調整相應的拍攝引數，讓拍出來的相片就更漂亮更吸引人。

未來手機的攝像頭將越來越多，透過AI演算法，可以完成更多隻有專業裝置才能實現的特殊功能：大光圈、光學變焦、超級夜景等。而硬體效能增加的空間是有限的，譬如下圖light擁有16顆攝像頭，雖然畫質有提升，但在工業設計上影響了美觀。

未來發展空間的更大的是軟體部分，目前手機都加裝了專業的神經網路處理單元，讓AI演算法能執行得更快。網際網路平臺的圖片資料也為AI演算法的最佳化提供了充足的彈藥，下圖是我透過對米拍圖片社群的圖片打分情況進行採集，然後透過DL建立的評分模型。具體做法可以參考我的文章《機器學習實踐——基於米拍APP的100000張照片訓練的圖片評價系》

下圖是AI演算法根據query輸入的圖片，查詢米拍相簿中相似的圖片，作者可以透過這種相似性圖片的比較，提升自己的構圖感覺，甚至在拍照預覽介面，提供AR方式提示使用者構圖建議。

從行業上來看，AI攝影演算法的門檻還是比較高的，市場上的玩家不少：Arcsoft、Corephotonics、Altek、Linx(已被蘋果收購），國內的AI公司商湯、曠視也殺入這一領域，當然華為、小米、OV、OPPO都有自己的演算法團隊在此領域耕耘。通常手機廠家的旗艦機型會找業內的知名供應商合作，中低端機型則採用自有或者廉價的供應商合作。

整體來看，有AI加持的手機將進一步壓縮日系單反、微單的市場，隨著深度學習等AI技術的發展，手機攝影的效果將越來越好，越來越靠譜。讓我們一起擁抱AI帶來的攝影革命吧。