大資料有點偏硬體。要有linux基礎，java行情也不錯！

軟體工程師的最高境界就是系統架構師了。懂伺服器是必然的！

作為一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大資料和人工智慧領域，所以我來回答一下這個問題。

首先，如果未來有讀研的計劃，那麼可以重點考慮一下大資料方向，一方面原因是大資料的內容相對比較多，而且具有一定的難度，另一方面原因是目前大資料尚處在落地應用的初期，以本科生為代表的應用型人才需求尚未大量釋放。所以，當前選擇大資料方向的同學，最好讀一下研究生，大資料方向的研究課題還是比較多的，而且目前大量課題的落地應用環境已經越來越成熟，比如推薦系統早已經是網際網路領域比較常用的技術了。

在本科階段選擇大資料方向，應該注重三方面知識的積累，其一是數學知識，大資料與數學有密切的聯絡；其二是統計學知識，資料分析是大資料技術體系中的重要環節，而統計學是目前資料分析的兩個主要方式之一（另一個是機器學習方式）；其三是大資料平臺知識，目前比較常見的開發平臺是Hadoop和Spark。

如果本科畢業就計劃參加工作，那麼可以重點考慮一下Java方向，原因有三點，其一是軟體工程專業比較注重學生動手實踐能力的培養，就業情況在近些年來一直處在計算機相關專業的前列；其二是Java語言目前在IT行業內有廣泛的應用，就業崗位多；其三是Java語言也是大資料領域的常見工具，未來有足夠的上升空間。

在本科階段選擇Java方向，一定要注重知識面的廣度，目前Java在Web開發領域有廣泛的應用，而且Web開發技術體系成熟，有大量的案例可以參考，這對學習Java會有較大的幫助。另外，在掌握Java Web開發技術之後，學習大資料開發也會相對容易一些。

JAVA在大學裡面應該只是一門課程吧，不會獨自成為一個方向，畢竟JAVA只是一門語言，也就是一個工具。我個人建議是往大資料方向選。

一、大資料是未來10年內的主流，現在我們每個人每時每刻都會產生資料，今天在淘寶上買了什麼，去哪吃飯等等這些資料。大資料方向就是如何利用好這些資料，為人類提供更好的服務。比方說，根據你一年內的飲食習慣，和體檢報告，推斷出你的健康情況，及時修正你的飲食條件等，再根據你的消費習慣，對你進行精準的廣告投放等

二、大資料使用的語言工具比較多，如go語言，Python，R語言等。只要懂得了其中的數學建模方法，邏輯思維，分析原理，你可以使用任何一種語言來進行實現。好比方說你會了寫作，你可以用中文來實現，也可用英文，還可以用日文法文等。

三：大資料的技術人才目前缺口比較大，未來就業可觀。畢竟這幾年才興起的一個方向，目前開展這個專業的學校也不是很多，不像JAVA，只要是有計算機專業的學校，必有JAVA。

綜上所述，選大資料方向符合未來發展趨勢

本人就是軟體工程師，對於這個有深刻的認知。

目前社會上對區塊鏈、人工智慧的熱度不斷的提升，人工智慧等實現底層有一部分也是依託於大資料開發。大資料可以說是一種趨勢，當前社會上只是有這種市場趨勢，還處於未爆發狀態，但是可以顯而易見的是大資料的初級能力者包含的價值遠大於Java初級開發者。

大資料的Hadoop是基礎Java開發的，從事大資料的人員又得要求我們懂Java。所以所對於大資料Java也是不可或缺。

至於學Java還是學大資料，這個很大程度上取決於你的興趣問題，Java重視實踐能力，需要積累專案經驗，在企業級應用軟體市場佔有很大的份額，Java程式設計師能力的進階也需要對現有知識的深入研究。

大資料是一種趨勢，所包含的技術含量會比Java的從事人員高很多，這就意味著大資料開發的門檻較高，價值量較大，而Java開發近幾年門檻一直在下降，一些基本的程式設計能力大部分人都可以掌握。比較好找工作。這就需要我們根據自己的實際能力去選擇Java還是大資料。

不管Java還是大資料，努力都是不可缺少的。專業能力的提升對於自身的發展至關重要。

我本人也是從事Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

同學，大資料框架Hadoop等就是用Java開發出來的，掌握Java能夠讓你掌握大資料框架底層如何實現的，出現問題也知道如何去思考？如何去解決問題？很多大資料應用也是使用Java開發的，不過有些大資料應用使用Python或Scala來開發的，不管這麼樣學大資料Java是繞不開的，不過不像JavaEE企業級開發，需要掌握Java Web/Spring/MyBatis/SpringBoot等技術，大資料開發只需要掌握到JavaSE的層次就夠了。實際上你的問題是一個偽問題，Java不可能作為一個本科專業的，除非是專科或職業學院之類的，而且大資料與Java本應該在一個專業裡面出現的，僅僅是我們學生自己選擇Java企業級開發或大資料做為職業方向罷了。我真是醉了！！