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1 # 胡德雲1
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2 # 天和Auto
汽車新四化對未來十年汽車行業與交通行業的影響-預測
首先說明何為汽車新四化
電動化
網聯化
智慧化
共享化
“化”可理解為轉化過程,四個標準則汽車轉化的最終目標。這四個目標實現的基礎是電動化,汽車行業的變動會以此為中心,本篇分三節解讀新四化的影響。
電動化在過去的2019年中汽車行業出現了震動,第一震動來自升級排放造成的車市銷量整體走低,消費者對於燃油動力汽車已經持觀望態度;而銷量的下滑必然造成邊緣車企的倒閉潮,不過對於行業發展而言這並不是壞事。對於中國汽車工業而言現階段仍然有一盤散沙的狀態,數十家車企林立、上百個自主品牌瓜分僅有半數的汽車市場;本就不充足的資源被過多的車企消耗,結果必然拖慢整個汽車工業的技術升級速度。而利用排放升級和汽車電動化轉型進行洗牌,洗掉濫竽充數的車企則等於資源整合,扶優扶強加速一線車企的技術升級則能夠加速整體技術提升。
自主汽車品牌最終將剩下小於等於5家,多位行業巨頭對中國產汽車表達過這一觀點,綜上所述這種觀點是基於行業發展的客觀分析。燃油動力汽車的排放升級只是預熱,最終燃油車禁售全面轉型新能源汽車才是真正的大浪淘沙,能留下的“真金車企”能剩下五家已經很難得。那麼在完成這一輪戰略調整之後,汽車行業的整體生態鏈則會出現顛覆性的調整;比如內燃機與變速箱的總成與零配件供應商會被洗出局,取而代之的是全新的供應體系;同時也有可能以車電分離出現很多全新的汽車領域第三方服務專案,再次會出現第三方汽車服務市場的精簡與品質提升等。
汽車電動化會精簡整個行業,在完成之前會出現很多高度垂直領域企業的轉型或消失。這一次變革不僅解決了石油危機的問題,同時也能加速中國產汽車工業的發展;某官方機構預測的時間節點為2025年,屆時自主品牌會位列世界級汽車技術第一陣營,以當下的電驅技術儲備分析,這一預測並不是誇大其詞。從這一預測也能分析出戰略調整的另一個目的,簡而言之是從師夷長技以自強的階段,過渡到師夷長技以制夷。
網聯化與智慧化的影響網聯與智慧總是息息相關,初級車輛網聯能夠解決的問題是道路擁堵。實現雲端監控車流,以上帝視角研判分析並即時推送資料,為車輛引導最快捷最高效的路程規劃,擁堵很有可能成為過去式。解決擁堵的同時也減少了能源消耗與車輛排放,畢竟在過渡期內仍然有燃油動力汽車和混合動力汽車的存在。
高等級車輛網聯會伴隨智慧化實現駕駛方式的變化,普通家用代步車雖然難以實現L5級自動駕駛,但如果充電道路普及則能夠在小範圍內實現。不過私家車的智慧與網聯主要還是提升使用者體驗,將汽車介入物聯網終端擴充套件汽車的功能。真正有重大意義的是針對營運車輛的升級,一旦中重型客貨車實現電動化並配合架空接觸網,實現專用道路無軌無限續航的行駛狀態;在專用道路中以遠端叢集控制的方式讓車輛在規劃線路中駕駛,屆時駕駛員很有可能不再是一個職業了。
共享化汽車共享必然會成為未來的主流通勤方式,因為電動汽車在技術方面的一致性會比較高,在各個等級中的量產車中,基本除設計以外沒有其他明顯的差異。而在車輛實現網聯化與智慧化之後,使用共享汽車可以在預計駕駛之前從雲端下載各種使用者資訊,在共享汽車上實現使用者習慣的延續。以這種狀態駕駛共享汽車與駕駛個人持有的車輛,其本質又有什麼區別呢?
總結:汽車電動化為網聯與智慧提供了能源儲備,一旦網聯智慧車成型且大量普及,共享汽車使用這類車型等於為所有使用者提供了“私家車”。四個目標是一環扣一環,最終能實現用車不再有壓力,隨手可得的汽車同樣能帶來良好的使用者體驗。
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3 # 中莘汽車
作為新能源一個普通的從業者角度來看,下一個十年,如果國家支援力度不減,基於智慧網路化的新能源產業將提升更高的層次,汽車產業來看,目前蔚來,小鵬,。。。等中國產新能源汽車品牌均是採用高度的智慧化的控制系統,如果像下面影片中這樣的快速換電站大量普及,如果達到加油站的數量,新能源乘用車將全面取代傳統燃油車,汽車行業將全面洗牌。
從交通行業來看,高度的智慧化,事故率將顯著降低,車輛的執行軌跡,等待時間等資料會應用於交通管理,減少堵車等一些交通頑疾。目前很多城市的公共交通系統正全面更換新能源車型,如合肥,有了這些排頭兵,未來新能源普及將會越來越快。
有了智慧系統的洗能源車,會改善或解決很多目前出行及生活的痛點,如停車難,堵車,交通違章等。
回覆列表
下一個十年,對新能源化和智慧化聯網,將汽車產業和交通行業帶來什麼樣的改變。又將改變人們的出行和生活。以後十年是十年以後的事。現在剛進入5G時代現狀看來,現代智慧網路內自動駕駛只能用龜速(慢行)汽車。看現實,找本質,目前無人駕駛零實用,為什麼呢?根據現有4G網路來衡量網路質量,真的網速太慢,卡頓(手機也有關),上傳下載,打遊戲等都困難。況且目前5G網路時代,還未進入全面實用階段。再過十年左右,5G和6G網路時代,有一定網路質量基礎和智慧化產業研發成果出爐,火車和汽車自動駕駛會得到實用。另一種看法對今後自動駕駛出現交通事故,該由誰來負責。