1.變革價值的力量

未來十年，決定中國是不是有大智慧的核心意義標準（那個”思想者”），就是國民幸福。一體現到民生上，透過大資料讓事情變得澄明，看我們在人與人關係上，做得是否比以前更有意義；二體現在生態上，看我們在天與人關係上，做得是否比以前更有意義。總之，讓我們從前10年的意義混沌時代，進入未來10年意義澄明時代。

2.變革經濟的力量

生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大資料幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。

3.變革組織的力量

隨著具有語義網特徵的資料基礎設施和資料資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大資料將推動網路結構產生無組織的組織力量。最先反映這種結構特點的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、部落格等。 大資料之所以成為時代變革力量，在於它透過追隨意義而獲得智慧。

用途

大資料可分成大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用等領域。目前人們談論最多的是大資料技術和大資料應用。工程和科學問題尚未被重視。大資料工程指大資料的規劃建設運營管理的系統工程；大資料科學關注大資料網路發展和運營過程中發現和驗證大資料的規律及其與自然和社會活動之間的關係。

大資料與雲計算的關係

有些例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會資料（由於資料革命的社會），網際網路文字和檔案;網際網路搜尋索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他複雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館影片檔案;和大規模的電子商務。

弊端

雖然大資料的擁護者看到了使用大資料的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關資料，無論是他們是否會故意透露這些資料或透過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中透過分享自己的生活而公佈了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的資料集會使我們的預測能力產生虛假的資訊，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，資料被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

　　一、大資料是網路推廣的基礎：傳統的營銷時期，企業進行營銷主要是依靠品牌形象的建立，而在網際網路網路推廣時代，企業進行營銷需要實現滿足使用者的個性化需求，為使用者制定個性化的方案內容，而使用者的個性化需求的參考依據就是來源於大資料，要想實現“根據需求進行營銷”，就需要透過大資料分析，因此大資料分析是進行網路推廣的基礎。　　二、透過大資料可以瞭解使用者需求：企業根據資料分析有針對性的制定滿足了客戶需求營銷方案，有有效提升網路銷售的詢盤量，成交量將有質的飛躍。而沒有透過資料分析的營銷方案往往是在自娛自樂，在轉化方面往往效果較差。不知道使用者需求的企業，都只是在做一些無用功而已。　　三、透過大資料可以挖掘更多的使用者：行業大資料經過跟蹤使用者行為軌跡，根據使用者搜尋資料統計，得出使用者感興趣的內容，能夠挖掘出哪些客戶是企業的潛在客戶，進行廣告投放，為企業帶來海量的流量。如果沒有資料統計客戶資料則會失去大量的客戶資源。因此企業需要進行資料統計分析，來挖掘潛在客戶。　　四、大資料能夠節約大量成本：傳統的鄭州網路營銷透過銷售尋找潛在客戶，浪費人力、財力、物力，而網際網路網路推廣時代在網上進行銷售，無論是時間上還是空間上都節約了很多成本。如果善於利用資料分析，快速精準的找到潛在客戶，企業就不用在進行大海撈針，能夠透過資料得出誰才是企業的精準客戶，因此大資料能夠幫助企業節約大量的成本。

大資料應用領域及意義

大資料應用於各個行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的痕跡。

製造業：利用工業大資料提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，最佳化生產過程能耗、工業供應鏈分析與最佳化、生產計劃與排程。

金融業：大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業：利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

網際網路行業：藉助於大資料技術分析使用者行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業：利用大資料實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業：利用大資料技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施。

能源行業：隨著智慧電網的發展，電力公司可以掌握海量的使用者用電資訊，利用大資料技術分析使用者用電模式，可以改進電網執行，合理設計電力需求響應系統，確保電網執行安全。

物流行業：利用大資料最佳化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大資料實現智慧交通、環保監測、城市規劃和智慧安防。

公共安全領域：政府利用大資料技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大資料分析應用，反恐維穩與各類案件分析的資訊化手段，藉助大資料預防犯罪。

個人生活：大資料還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大資料”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大資料的價值遠不止於此，大資料對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和/或虛擬化技術。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代[4]》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料的方法）大資料的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

大資料的本質是“削減不確定性”。

在還沒有大資料之前，人們做判斷基於兩種方式：

一種是增強確定性的邏輯推理，如：因為張三獲得某歌唱比賽冠軍，我們就認為張三唱歌很好，這個冠軍就是為我們的判斷消除了不確定性。這種推理方法大部分時候是有效的。但也總有意外情況，比如邏輯推理過程本身有問題；再比如有些騙子偽造材料，做為邏輯推理的基礎。

另一種是不改變確定性情況的經驗主義，如：一些民間諺語“早霞不出門、晚霞行千里”之類。在過去由於年長的人經驗更多，會在經驗主義方面的優勢，而現在資訊獲取渠道變多，這種優勢在急速衰減。缺點是，經驗主義總是時靈，時不靈，為了經常給不靈的例子找藉口，便找一個黑盒子與經驗主義組合起來使用，這個黑盒子就是封建迷信。

整個科學的發展就是不斷用邏輯推理，來推翻經驗主義的過程,本質上就是消除不確定性的過程。

但是總有些情況，純粹的邏輯推理是無法適用的。比如說科學還未觸達的領域，如：魯迅《藥》裡的肺癆，因為沒有科學支撐，所以要去買血饅頭。再比如影響因素很多的情況：比如決定一個客戶的購買行為，可能既與他的經濟情況，心情，也與年紀、商家的促銷手段有關，沒辦法一一量化。

而大資料技術可以有效的上述問題，就是盡消除事情的不確定性。整個過程就是把可確定的因素，儘可能的多確定一些，降低由不確定性帶來的決策風險，這就是大資料的意義。

以一定購買行為為例：如購買行為只與四個因素（實際場景會複雜很多）有關係，分別是客戶的年齡、收入、心情、商家促銷。當我們對這幾個因素一無所知的情況下，只能經驗判斷會不會發生購買，與拋硬幣區別不大。而當我們收集到該使用者收入不錯、剛看過喜劇電影、商家又正在促銷，那我們再判斷這個客戶會發生購買，準確率就會大很多。

而大資料技術再好，也只是給人們做決策提供支援，最終做判斷的還是人們本身。

真希望工信部什麼的相關部門能管控國內軟體開發商和手機開發商，除國家部門在其他部門不能以任何形式採集個人資訊

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷

2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型

3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值

大資料是影響未來生活的方方面面，這已經是不爭的事實，其發展的基礎是網際網路，因為網際網路已經改變了生活的方方面面。再此基礎上，會產生無數可以收集並利用的有效資訊，這些資訊作為行業發展，個人發展的有效依託，從大資料中提取並分析有用的價值資料，以此來規劃自己的人生或者發展自己的事業是非常重要的。

1.大資料產生的意義是非常重大的，他可以科學有效的為人或者事物指名方向，讓我們在成長的道路上避免發生重大的錯誤，以至於影響我們的生活。

2.大資料有利於商家對個人進行全方位的高效服務。確保精準的去引導服務目標人群，讓我們體驗到完全不一樣的，甚至不可思議的服務體驗。

3.大資料能有幫我們提高基礎服務水平，比如說讓城市更智慧，讓道路更暢通。現階段各網際網路公司推出的城市大腦離不開大資料的支援。

借用馬雲的一句話，大資料類似土壤一樣重要，是孕育萬物的關鍵。