根據牛津經濟研究所25日釋出的報告，未來10年機器人將取代全球2000萬個製造業崗位，淘汰多種低技術職業，在提高經濟產出的同時，會導致地區差距變大。不過，報告同時指出，智慧發展創造的新職位會和取代的一樣多。

機器早已取代億萬人，幾次工業革命的本質就是：能源取代人力、機器取代人工的過程。機器人也是機器，只不過是更加整合化、自動化。

機器取代人，會越來越多。收費站淘汰只是開始，銀行金融業也將會淘汰大量人工。

未來什麼崗位最容易被替代呢？基本屬於流水線式，容易標準化的崗位被人工智慧，機器人替代。居安思危，對於每一個崗位上的人，我們需要創造。在5G即將來臨，創造價值，創造內容，創造連結都會迎來一個充滿生機的春天。

幻想一下，未來社會高度發達，什麼工作都機器人幹了，會不會出現人類只剩下活著就行了，別的什麼也不用幹了？可能會，但是人一閒著就會想搞點事件，也可能會人類自己毀滅人類，也可能是機器人毀滅人類。但是如果達不到那麼發達，很多人沒有工作，也可能發生戰爭。

針對這個問題我們繼續探討一下。

第一，我覺得取代不止2000萬個。有大量基層工作，隨隨便便就可以替代了，例如各類收費員，營業員。第二，有很多是為了就業，還不能隨意取代，畢竟關乎社會穩定。

第三，哪些才會被取代？體力勞動和基礎性腦力勞動。

第四，怎麼會不被替代？精神創意類不會，例如藝術家。探索科研型，例如科學家。哈哈，說到這裡，感覺自己這都是廢話。這個社會，又被淘汰，就會有新增。一大批人都被替代了，人類的需求也就改變了，人類精神消費需求猛增。所以你看看那麼多下崗的和農村留守的都去做網紅了，賺錢也不少！精神需求會更大，會有更多之類的出現，全民娛樂時代就會來臨！

普通人沒有能力接受精英教育，或者即使非常努力依然最終走向被取代的普通崗位的命運？未來無人駕駛，AI智慧讓佔據大多數的普通人失業以後，這些人何去何從，是不配擁有生活嗎，我不敢想象未來大批失業潮下社會矛盾的尖銳對立，說實話，當下雖然人口年齡比失衡，但人口增長率的減少不得不看做是一種大家自發的投票選擇 。

近兩年，科技在人工智慧、機器人等領域飛速發展。阿爾法狗先後戰勝圍棋高手李世石和柯潔，把機器智慧演算法推向新高。

人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。

也許，人類的工作真的會被機器人所逐漸替代，但到底什麼工作才更不容易被人工智慧取代、淘汰呢？

BBC為了找出這樣一個答案，基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的資料體系分析了 365 中職業在未來的“被淘汰機率”。

結果按“被淘汰機率”從高到低，如下：

01、電話推銷員

被取代機率99.0%

BBC統計了300多個職業，這個職業被認為被取代的機率最大！

原因嘛很簡單，即使沒有人工智慧，這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。

02、打字員

被取代機率98.5%

曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟則讓其岌岌可危。

03、會計

被取代機率97.6%

讓大家意外的是，很多澳洲留學生選擇的會計，也是機器人取代的“高危職業”！

理由是，會計的本質是蒐集資訊和整理資料，機器人的準確性無疑更高。

今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了財務智慧機器人方案，給業內造成了不小的震動。

前來澳洲學習會計專業的同學們，未來可能要轉行了……

04、保險業務員

被取代機率97.0%

保險業的智慧化也在加速，去年多家國內保險公司將智慧技術引入售後領域，未來更有可能替代人工成為個人保險管家。

05、銀行職員

被取代機率：96.8%

銀行櫃員被替代的前景顯而易見，雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主，但未來一定會走上大舞臺。

06、政府職員

被取代機率：96.8%

這裡主要指的是政府底層職能機構的職員。

這類工作有規律，重複性高，要求嚴謹，非常適合機器人操作。

07、接線員

被取代機率：96.5%

智慧語音系統已經很發達，未來接線員被取代顯而易見。

08、前臺

被取代機率：95.6%

前臺是一個展示、引導、接待為主的工作，機器人恰恰很容易提供這樣的服務，比如由日本軟銀公司開發的 Pepper機器人。

09、客服

被取代機率：91.0%

說一個簡單的例子：Siri。

事實上，這類人工智慧客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。

10、HR

被取代機率：89.7%

簡歷審讀、篩選可以透過關鍵字進行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被機器人代替。

11、保安

被取代機率：89.3%

透過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作。

12、房地產經紀人

被取代機率：86%

據悉，歐美一些房地產機構已經開始利用大資料和人工智慧完成房產交易。

這種方式可以避免太多不確定性。

13、工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作

被取代機率：80%-60%

體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。

14、廚師

被取代機率：73.4%

這裡主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。

可以想象，融合技術和藝術於一體的中餐廚師不在此列！

15、IT工程師

被取代機率：58.3%

人工智慧可以取代IT部門中系統管理、專案管理等工作。

16、圖書管理員

被取代機率：51.9%

17、攝影師

被取代機率：50.3%

讓人意外的是，不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。

原因是，影象審美是可以被量化的。以谷歌開發的人工智慧系統為例，便可以創作出這樣的作品：

18、演員、藝人

被取代機率：37.4%

演員很難被取代，但並非不可取代。

機器人起碼比“摳圖”演員敬業吧？

日本研製的機器人演員“Geminoid F”

19、化妝師

被取代機率：36.9%

化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。

不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人，以“美學數字公式”提供體驗。

20、寫手、翻譯

被取代機率：32.7%

機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣，未來經過語言學習和最佳化，將會更加完善。

21、理髮師

被取代機率：32.7%

理髮師比化妝師更難被模仿。

22、運動員

被取代機率：28.3%

奧林匹克的精神在於“更高更快更強”，機器人並不能取代，做陪練倒是可以。

23、警察

被取代機率：22.4%

機器人警察的概念已經不止存在於科幻電影，今年阿聯酋便出現了一款機器人警察REEM，預計2030年投入使用。

它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。

24、程式設計師

被取代機率：8.5%

程式由程式碼構成，但是理解程式碼的意義還需要程式設計師來進行，人工智慧更多作為助手協助。

被取代機率：8.4%

26、保姆

被取代機率：8.0%

需要情感投入的工種難以被機器人取代，同情人和情感交流是程式難以取代的。

27、健身教練

被取代機率：7.5%

機器人能夠提供資料和建議，但是在具體操作上進行細緻指導，只有八塊腹肌的教練能做到。

28、藝術家、音樂家、科學家

被取代機率分別為：3.8%、4.5%、6.2%

藝術是人類最後的堡壘，它代表的是創造力、思考能力和審美能力。

29、法官

被取代機率：3.5%

人工智慧或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷

30、牙醫、理療師

被取代機率：2.1%

精細的診療依然需要人類的診斷和操作。

31、建築師

被取代機率：1.8%

畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解。看過《夢想改造家》的就知道。

32、公關

被取代機率：1.4%

同樣，寫公關稿是機器人能勝任的，但如何巧妙平衡輿論是人工智慧做不到的。

33、心理醫生

被取代機率：0.7%

人工智慧對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。

34、教師

被取代機率：0.4%

教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。

35、酒店管理者

被取代機率：0.4%

這個職業如此低的機率讓人意外，不過看過《布達佩斯大飯店》就知道，酒店的管理者真的不是那麼好做的。

從這些機率中，我們可以得出兩個基本的結論：

如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小：

社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；

同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；

創意和審美。

社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；

同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；

創意和審美。

如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；

大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；

工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。

無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；

大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；

工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。

以上僅供自查。

可以預測未來的人工智慧和機器人將極大地替代簡單、重複性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人，還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。

比如現在不少大機構操作股票交易採用機器人下單，提前編好程式，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少，而需要做決策的管理崗位將會被保留，同時催生了給機器人程式設計下指令的工作崗位。

未來的另一個趨勢是，人類的工作時間會進一步減少，增加健身、娛樂、與家人相處的時間。這個趨勢相應催生健康體育產業、休閒娛樂產業等領域的工作崗位。比如各種體育比賽的組織管理，骨骼肌肉問題的專業訓練師，組織孩子們和家庭戶外野營的專業老師等等，這些從業人員的數量將有所增加。

科技發展帶來的另一個變化是，人們在家辦公的比例將越來越高。除了網路通訊、小型辦公裝置等方面的需求外，家庭辦公增加了人們對網路社交的需求。因為沒有了辦公室與同事溝通的環境，人們需要更多地轉向網路，來滿足基本的社交需求。網路社交領域會越來越發達，催生更多的工作崗位，比如網頁設計、軟體程式設計、網路行為分析、大資料分析等等。

物聯網的發展使這個世界越來越多的資訊被捕捉，轉為數字化資訊，因此物聯網研發設計、對資料分析、處理、儲存方面的崗位需求會大量增加。

收銀員

打包員

清潔工

掏糞工

流水線作業工

也許只有程式設計師或者藝術從業者估計不會被替代吧

機器代人在目前或者說在早前就已經是大勢所趨，機器人已經取代了許多工廠當中的工人，不僅如此，機器人還能夠勝任諸如財會、教師、服務員、編輯等等工作，研究機構上月26日釋出報告稱，未來10年內機器人有望取代約2000萬個製造業崗位，這意味著全球約8.5%的製造業工人將因機器人“下崗”。

英國《衛報》稱，該研究顯示，2000年以來機器人已導致全世界喪失約170萬個製造業崗位，其中歐洲喪失40萬，美國喪失26萬，中國喪失55萬。世界經濟論壇去年預測，技術進步將使全世界在未來10年創造1.33億個就業崗位，被取代的僅為7500萬個。

但最新的報告指出該趨勢將極具破壞力，可能加劇各國甚至各國內部的收入不平等。“自動化將在世界許多發達經濟體內加劇地區分化，在各種群體中不平均地分配有關收益和成本，”該報告稱。對29個發達經濟體進行的全球分析發現，在低收入地區和更富裕地區，平均每個新工業機器人取代的製造業崗位數量分別為2.2個和1.3個。

該報告還顯示，中國正為自動化增長帶來巨大動力。中國安裝的工業機器人已佔全球總量的1/5，正在安裝的數量佔全世界在裝總量的1/3。預計到2030年時將有1400萬餘臺機器人在中國“工作”，將遠超於世界其他國家和地區。

事實上機器人已經深入到各行各業各個領域當中，可以說是“無孔不入”，就像網際網路一樣，幾乎沒有哪個行業可以完完全全、徹徹底底脫離機器人、人工智慧而獨立存在與發展的。所以說，相信我們的工作，都在機器人的“覬覦”範圍之內。

前段時間正好看到這個新聞，最不會被機器人代替的工作排名第十是人事工作。

至於人事工作不會被機器人代替工作的原因呢，我們先來分析最容易被代替的是什麼工作，排名第一是清潔工，清潔工作比較枯燥、單一、反覆，不需與人有太多交流，而現在很多清潔機器的發明，例如掃地機器人、洗碗機等都是證明越是單一簡單、不需要有情感共鳴的工作，越容易被代替。

而人事這個工作，其實更多方面都需要與員工、各個部門之間做協調，要對公司情況非常瞭解，才能結合公司、各個部門、每位員工去做公司的人事戰略目標、績效考評等等，這也需要考驗到從事HR人員的社交能力、協商能力、以及理論專業知識與實際相結合各方面的能力，誰也不想應聘時由冷冰冰的機器人來進行面試考評，也不想與無情感的機器人談論關於今後在公司晉升、以及職業規劃吧，那時因為機器人始終無法做到，像人一樣具有同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切的情感。