金融行業中，理工科背景的很多，即便是最為令人豔羨的基金經理，也有很多是理工科背景的。先來舉個最令人血脈噴張的例子：

詹姆斯·哈里斯·西蒙斯（ James H. Simons，1938—）20歲 麻省理工大學（MIT）數學系畢業23歲 加州大學伯克利分校（UC Berkeley）博士學位24歲 哈佛大學數學系講師30歲 紐約州立石溪大學（Stony Brook University）數學系主任36歲 創立Chern-Simons理論（與中國著名數學家陳省身共同研究的成果）38歲 獲得全美維布倫Veblen獎——數學界的CROWN40歲 創立第一家投資基金，Limroy，主要是基本面分析50歲 創立文藝復興科技公司及大獎章基金51歲 放棄基本面分析，開始純量化投資

看一看這開掛的人生，23歲博士畢業，30歲大學教授，2016年，西蒙斯年收入16億美元。這應該是當今這個星球上，理工科轉行金融最成功的的人了。

回到現實，普通人，理工科轉行金融，有以下幾個可行的路徑

1、行業研究員。

證券公司和基金公司等都有很多行業研究員，比如鋼鐵行業、醫藥行業、農林牧漁行業等等。行業研究員並不是只學金融的經管生，更多的是在某個領域深挖的、或者有複合背景的專業型人才。事實上，目前國內某證券公司著名的鋼鐵行業研究員（據圈內人透露，已經透過炒期貨實現財務自由），以前就是在鋼鐵企業工作過，後來轉行進來的。對於理工科人來說，TMT行業研究員就是個不錯的切入點。所謂TMT，就是科技(Technology)、媒體(Media)和電信(Telecom)三個單詞的首字母縮寫，這些領域大部分理工科學生都具有明顯的優勢。

2、風險管理。

這裡所說的風險管理，不是一般的對持倉進行監督止損那種，而是以量化的方式對整個公司裸露頭寸的分析、控制。對於像高盛這樣的國際大投行來說，整個公司會產生很多的對外交易，這些交易中包含很多像期權、互換這樣的金融衍生品，對於這些頭寸來說，它們所裸露出來的風險是需要複雜的數學計算才能確定的。從事這種職業，FRM是必備證書。

3、量化研究員。

國內幾乎所有的金融公司都有這個職位，在國外俗稱“寬客”或“礦工”，這是Quant的音譯，即金融工程師，指一群靠數學模型分析金融市場的物理學家和數學家。如果有一定的程式設計能力，進入這個行業是不太難的，這是對經濟金融知識要求最低的一個職位。有一本著名的書，講述的就是華爾街這些金融工程師的故事，有興趣的可以看看。

4、資料分析師

這個顧名思義，就是對資料分析處理的一個職位，用的比較多的就是程式設計，比如C++，Python等。再深入一點，就是資料探勘、大資料管理等。

事實上，金融行業對理工科是非常開放的，尤其是具有理工科和經濟金融複合背景的人才更是求賢若渴。

著名的三個彎道超車專業：數學（或物理）、計算機、統計。如果你恰好是這三個專業的畢業生，那麼恭喜你，你已經獲得80%華爾街大牛的青睞了，不管是北京金融界還是上海陸家嘴，都可以輕鬆獲得一份工作。

為啥這三個專業這麼好？作為超難學專業排名前列的，能啃的下這些硬骨頭的人，一般智商都不要太高哦！讀了這些專業，邏輯演繹、分析歸納等能力都很不錯，這些正是金融行業人才的必備能力。

歐幾里德留下了幾何原本，傳抄在雪白的羊皮紙上，距今已有兩千三百多年；

阿波羅尼生於帕加，凝視著永恆的圓錐曲線；

丟番圖卻在靜靜的欣賞不定方程的解，微分、級數、離散、收斂是誰的發現？

建議從事金融工程類工作。充分運用理工背景，運用C++、JAVA、Python等語言研究量化投資、風控建模。