什麼是信度？

信度指的是可靠度、一致性或者穩定性。比如說，在對同一物件進行測量，多次測量結果都很接近，大家會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異（例如，用同一份考卷對同一批學生進行測驗，每次測試平均分數差別都很大），則說明信度較低。

同樣在問卷研究中，也透過信度分析來測量樣本回答結果是否真實可靠，檢驗信度越高，就是表示結果越可信。

信度可分為內在信度和外在信度兩類。內在信度：是指衡量研究問卷中的多個題目是否測量了同一概念或者內容，即題目之間是否具有內在一致性。這也就是大多數量表問卷所做的信度分析。

外在信度：通常指不同時間測量時，是否測量結果具有一致性。比如說剛才舉例中提到的考試成績例子。

衡量信度的方法有很多種，其中，常用的內在信度係數包括：克隆巴赫α係數和折半係數；常用的外在信度是重測信度。

α信度係數，即內部一致性係數。是最為常見的信度測量方法（SPSSAU預設為此信度係數）。基本上所有問卷信度分析均會使用此類分析。透過軟體計算出α信度係數值，並且用其進行信度水平判斷。一般來講：α係數最好在0.8以上，0.7~0.8之間屬於可以接受範圍，而分量表的α信度係數希望在0.7以上， 0.6~0.7之間可以接受。如果α信度係數低於0.6則考慮修改量表。

折半信度：折半信度就是將所有量表題項分為兩半，計算兩部分各自的信度以及相關係數，進而估計整個量表的信度。判斷標準可參考α信度係數的衡量標準。

重測信度：指同樣的樣本，在不同的時間點回答同樣一份問卷。繼而計算兩份資料的相關係數，並且透過相關係數去衡量信度質量。重測信度可以評估時間差異帶來的誤差。

複本信度：此外還有複本信度，是同樣一組樣本，一次性回答兩份問卷，比如同樣一組學生連續做兩份同樣難度水平的試卷。然後透過計算兩份樣本相關係數，從而進行信度質量衡量。

效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、準確程度。當我們在為研究主題設計問卷時，都會希望問題實際測量到的是我們希望測量的，這樣研究的資料才能準確的說明問題。

例如，我們想了解一個班級裡學生的綜合成績情況，正式研究中如果僅測試數學一科，然後得出結論，這樣的研究有效性可能很低，原因在於實際測量的方向與研究方向之間有很大偏差。

效度又可分為內容效度、結構效度和效標效度。

結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關係。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法。使用探索性因子分析進行效度驗證時，應該以量表為準，對變數或者量表分別進行分析。

效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表資料，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份資料。以前權威標準資料作為標準，當前資料與前一份資料之間進行相關分析，如果說相關係數值較高，則說明效標效度良好。