python作為一門解釋性語言，其設計之初就是降低程式設計入門的門檻，面向大眾，隨著當今大資料、人工智慧、機器學習的興起，python的應用也越來越廣泛，學習python最重要的還是要掌握基本功，多學多練，找準一個有前景的方向，學精學透就行，下面我簡單介紹一下學習python的過程：

1.搭建本地python環境，新人入門的話，可以安裝Anaconda，這個軟體集成了python直譯器及眾多第三方包，還自帶開發環境spyder,ipython notebook等，使用起來很不錯：

notebook開發環境，基於瀏覽器，使用起來很方便：

2.入門python基礎知識，包括列表、字典、元組、變數、函式、類、檔案操作、正則表示式、模組等，一步一步練習，同時可以做一些小練習或小專案，加深理解和掌握，掌握好基本功，資料的話，網上有很多，像慕課網，實驗樓等，都不錯：

3.後期，就可以找準一個感興趣又有前景的方向加深練習了，python涉及的方面眾多，像爬蟲、資料處理、web開發、機器學習、運維、測試等，不可能每個方面都投入精力，堅持一個方向就行，不斷積累經驗，提升能力：

首先明確重點。最開始學習的時候可以先到招聘網站上去了解一下Python相關的工作崗位的任職要求，都需要學習哪些技術，有個大概的瞭解，哪些技術才是重要的，這樣也好在學習的過程中把握重點，然後規劃好相應的學習路線，找到相關的教程開始學習。

其次就是打好基礎，Python入門不難，入門後的不斷學習是非常中重要的。在此期間注意養成一些良好的程式設計習慣，因為程式設計風格的好壞很大程度上影響了程式的質量。良好的程式設計風格可以使程式結構合理，後期維護起來也是非常的方便的。

學習程式設計，最重要的還是實踐。看再多的書和影片，如果不親自去實踐，不去敲程式碼是沒有效果的，很多人學習程式設計都有的感受，能聽懂，也能看懂，但是真正自己去實踐的時候就錯誤百出，所以說親自實踐還是挺重要的。

具體的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網路的地方就可以學習。根據自己的時間來靈活安排學習進度，每個章節的後面都有大量的練習題和麵試題，需要通過錄音的方式來進行提交，為面試做準備，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。

python雖說簡單，但涉及其他領域的知識比較多，比如說做運維方面，特別是運維的自動化，這裡就不僅僅是python的問題，還涉及系統管理方面的知識，比如linux，unix的使用等等。如果學習做網站，那python不一定是最合適的，有很多語言可以選擇。你能立志，而且年輕真的很不錯，接下來你就選個方向併為之努力堅持吧。（僅代表個人觀點，請綜合考慮其他意見）

祝好！

很好啊，人生苦短，我用Python。

不過話說回來，還是要勤加練習，多動手操作，保持程式碼的習慣

作為BAT的Java開發工程師，恭喜你在合適的年紀找到了對的方向。因為Python可以說是現在少有的應用十分廣泛，卻又十分容易自學的程式語言了。不論你是想做資料分析與處理，還是web開發，或者去做人工智慧，甚至去航空航天領域，Python都能夠幫助你實現夢想。

與C語言和JAVA比起來，Python的入門門檻簡直不要太低，我舉一個我同事的例子，來幫助你提高信心。

我們有一個server服務在起步階段，還只是個單點，但是由於比較重要，部署在Linux虛擬機器上之後，同時需要部署監控，一旦發現服務異常立刻重啟服務。這個監控指令碼的編寫工作就交給了一個入職半年，只會php和Java的同事。他最開始也很害怕，覺得自己從來沒有接觸過Python，就要寫這麼重要的指令碼，很忐忑。結果，一個入職4年的同事稍微指點了他，基本上花了一個下午查閱資料，測試，他就完成了監控，重啟，切Nginx的全部功能。

所以，Python的簡單語法使它讀起來更像一篇有點複雜的英文，而不是晦澀的程式語言。如果你之前有了解過其他程式語言，那麼學習Python就更加容易了。

接下來簡單介紹幾個學習Python的網站，網際網路時代，不用什麼都依賴書籍了，完全可以現在網站上學習Python的基本概念，然後再投入到書籍中進行系統的補充。分別是Python菜鳥教程與廖雪峰的Python教程，為了避免廣告，我就不放網址了，大家可以用這兩個關鍵字自行去百度搜索。這兩個網站的功能是相似的，選擇一個進行學習就夠了。

在學習的過程中，一定要勤於做筆記以及反覆將知識進行對比。比如我在看廖雪峰的網站的時候，就發現Python與java等語言不同，在建立變數的時候，無須指定變數的型別是int還是str，而且像list和tuple是透過[],()這種標誌來區分的，也就是說[1,2,"a"]是一個list，而(1,2,"a")就是一個tuple了，不僅如此，在後面用到dic和set的時候，還有其他的差異。

在第一次看的時候，可能走馬觀花的就覺得自己記住了，但是如果能夠在看的時候，自己主動回憶起過去的知識並積極對比，就能幫助加深記憶，提高學習效率。

這兩個網站從Python最基本的知識，講到網路程式設計，資料庫開發，到最後的IO訪問，可以說是相當全面了。在掌握了這些知識後，就要自己去寫一個小工程來檢驗自己的學習成果了。由於Python對環境的要求並不高，自己編寫程式除錯的成本也低，因此非常建議在學習過程中，就主動尋找demo，多敲程式碼，儘早加深對所學知識的理解與掌握。

等到你能夠用Python把自己的想法付諸於程式碼之後，就可以把自己的想法釋出在論壇上，其他Python愛好者通常會給你一些有用的建議，反覆在這個過程中提高自己，你的Python能力就能不斷提高，最終達到工業級水平，這個時候，你就可以嘗試Python工程師的工作了。