現有所謂的人工智慧，只是初級階段，甚至都不應該稱為人工智慧，只能說是大資料行為分析，自動學習。只是一類複雜的演算法，要是基礎演算法都不會何談人工智慧演算法？也就是說人工智慧工程師就是學了人工智慧演算法的演算法工程師。

人工智慧工程師=演算法工程師+人工智慧技術

首先你應該弄清楚什麼是人工智慧，什麼是演算法工程師。

人工智慧，顧名思義，就是人工製造出來的智慧，那麼智慧又是什麼呢？這個具體起來不太好說，不過你可以透過我們人類自身理解一下，我們人就是一種智慧生物，那麼我們的智慧提現在哪裡呢？首先，我們會學習，會分析、理解並且我們還會創造等等，由此看來人工智慧是個十分複雜的東西。

演算法工程師是個什麼職業呢？所謂演算法，簡單來說，就是為解決某個問題而設計出來的幾行程式。

明白了人工智慧和演算法工程師的區別後我們不難發現，人工智慧要比演算法工程師複雜的多，演算法只能算做人工智慧的一部分，想要研究人工智慧，就得掌握多方面的知識，包括心理學，哲學和計算機科學等等。

BAT的工程師不請自來。

首先，結論是人工智慧工程師與演算法工程師算是有交集的兩個不同職位。

我們分別來介紹，人工智慧工程師相對來說是深度發展，主要紮根於人工智慧領域，細究下來有機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理等等。

以上的一切都是以演算法和海量的歷史資料做基礎，藉助目前計算機強大的算力來學習並人類的生活動作。目前大家最常聽到的是機器學習，這裡還能細分成很多種演算法，比如線性迴歸、邏輯迴歸、CART、樸素貝葉斯、K 近鄰演算法等等。

人工智慧工程師的工作可以認為是在掌握了相關的機器學習演算法之後，藉助海量的資料來源，不斷打磨演算法，最終處理實際生活中，經常需要人類智慧參與才能解決的問題，比如人臉識別，自動駕駛等等，因為人工智慧也非常依賴演算法，所以在開頭，我說二者是有交集的。

從以上的簡單介紹，相信題主已經搞懂了人工智慧工程師與演算法工程師的區別。相對來說，人工智慧更像訓練出一個機器人，能夠從人類的視角去學習從而幫助人類處理問題，而演算法更多的是依賴清晰的邏輯流程與強大的計算機算力來節約人力。

我們分別來介紹，人工智慧工程師相對來說是深度發展，主要紮根於人工智慧領域，細究下來有機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理等等。

以上的一切都是以演算法和海量的歷史資料做基礎，藉助目前計算機強大的算力來學習並人類的生活動作。目前大家最常聽到的是機器學習，這裡還能細分成很多種演算法，比如線性迴歸、邏輯迴歸、CART、樸素貝葉斯、K 近鄰演算法等等。