首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，機率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析

其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；

然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；

人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

第一階段前端開發 Front-end Development1、桌面支援與系統管理（計算機操作基礎Windows7）2、Office辦公自動化3、WEB前端設計與佈局4、javaScript特效程式設計5、Jquery應用開發版第二階段核心程式設計 Core Programming1、Python核心程式設計2、MySQL資料開發3、Django 框架開發4、Flask web框架5、綜合專案應用開發第三階段

人工智慧入門需要掌握的知識有：自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學。雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要一個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。