很多人關心錯了問題,談的都是當下怎麼樣。比如有人說“資料分析師會被取代”,說這話的人,往往是假設一個人幹一個工作,永遠是第一年的水平,幹10年還是第一年的水平。那麼這樣的人,不管是什麼職位,都會被淘汰。
現實是,沒有誰在一個職位幹多少年還是第一年的水平。同樣的,沒有人會做一輩子資料分析師,而是在這條職業道路上不斷的攀升。所以,我們現在談的:
前景=未來,你的職業生涯有多少種可能性
用下面一張圖就可以看出資料分析的未來(前景)職業生涯的可能性是很好的。
資料分析師如果是往業務端發展,最終可以成為業務資深專家,總經理,或者CEO。我的一位師兄,經過幾年的發展,從剛畢業一名資料分析師,到現在已經是一家公司的總經理,他的優勢就是既懂資料,又懂業務。他剛畢業也是在北京租房子,現在早已實現了財務自由。
來個招聘職位感受下,都需要多年行業的積累,才能成為這個行業的專家。
如果是往技術端發展,你如果工程技術能力突出,那麼可以擔任公司資料科學部門的老大,常見的職位名稱是資料科學家。你如果理論能力非常強,可以寫paper,那麼可以擔任研究院的一把手。我的導師因為科研能力強,現在是一個科研單位資料部門的負責人。
來個招聘職位感受下:
所以,前景很美好,同志需努力。
很多人關心錯了問題,談的都是當下怎麼樣。比如有人說“資料分析師會被取代”,說這話的人,往往是假設一個人幹一個工作,永遠是第一年的水平,幹10年還是第一年的水平。那麼這樣的人,不管是什麼職位,都會被淘汰。
現實是,沒有誰在一個職位幹多少年還是第一年的水平。同樣的,沒有人會做一輩子資料分析師,而是在這條職業道路上不斷的攀升。所以,我們現在談的:
前景=未來,你的職業生涯有多少種可能性
用下面一張圖就可以看出資料分析的未來(前景)職業生涯的可能性是很好的。
資料分析師如果是往業務端發展,最終可以成為業務資深專家,總經理,或者CEO。我的一位師兄,經過幾年的發展,從剛畢業一名資料分析師,到現在已經是一家公司的總經理,他的優勢就是既懂資料,又懂業務。他剛畢業也是在北京租房子,現在早已實現了財務自由。
來個招聘職位感受下,都需要多年行業的積累,才能成為這個行業的專家。
如果是往技術端發展,你如果工程技術能力突出,那麼可以擔任公司資料科學部門的老大,常見的職位名稱是資料科學家。你如果理論能力非常強,可以寫paper,那麼可以擔任研究院的一把手。我的導師因為科研能力強,現在是一個科研單位資料部門的負責人。
來個招聘職位感受下:
所以,前景很美好,同志需努力。