必須是python.

首先maltab安裝複雜，安裝一個matlab，十個python都安裝好了

其次功能上，matlab能實現的python都能實現，而很多python能實現的，matlab未必可以

再次各大平臺支援python，遠比matlab多，生態上好太多了，可移植性好

最後就是AI等衍生包的支援上，python也好太多。

python好一些

你有沒有這樣的感覺：

你身邊的一些人，做著和你差不多的工作，拿著和你差不多的薪水，但人家每月出國旅行，每週吃火鍋大餐，每天換一身阿瑪尼，每小時換個手錶，每分鐘看一下手機......

Why?

因為他們炒股. 隨著年齡的增長，大家會發現身邊越來越多的人在炒股；有的人悶聲發大財，有的人天台唱《再見，這個世界》。

既然說到炒股，不得不提到量化交易。

所謂量化交易，就是以先進的數學模型代替人為主觀判斷，利用技術從海量資料中分析出超額收益的“大機率”事件來制定策略，避免非理性的投資決策。 像什麼空中花園、羊駝策略、狗股理論等等......透過程式碼設定，根據市場的變動進行交易，實現短期、中期、或者長期的利率最大化，也就是大家所謂的躺著賺錢。

從JP Morgan到中國大媽，每天有無數人在研究各種演算法策略；衍生出的職業如量化交易系統工程師、量化交易員等，薪資都高的嚇人。

在量化交易開發方面，最火的要算是Python了，國內很多量化交易平臺都使用Python開發；C++不是更強大穩定麼？沒錯，但是C++臃腫而不夠靈活，這對量化交易策略是致命的，因為我隨時都有可能更改、測試新的策略。

Python開發量化平臺的優點：

1.動態語言開發迅速；介面有Boost.Python、GUI有PyQt、時間序列有numpy等等，各種庫隨手可用。

2.學習成本低，執行速度快，擴充套件性較強。