可以估計。違背基本假設進行引數估計，這樣估計出來的擬合方程有兩點:1.引數係數不符合先驗性預期比如消費收入模型中收入的係數為負；或者係數在統計上不顯著；或者R-square非常小。2.模型擬合程度很好，但是沒有解釋能力比如你做一個魔獸dps-天氣模型。假設你的方程擬合度非常好，但是這樣的模型毫無意義。違背基本假設的計量經濟學模型可以估計，但是所估計的引數的方差變大，引數不具有有效性，相關檢驗失效，預測精度下降。而且不能使用普通最小二乘法進行估計，用最大似然估計法線性迴歸模型的基本假設有： 第一，隨機誤差項均值為零； 第二，隨機誤差方差常數； 第三，隨機誤差項之間無序列相關性； 第四，解釋變數之間無多重共線性； 第五，解釋變數與隨機誤差項不相關； 第六，隨機誤差項服從正態分佈。

不管有沒有違背基本假設...都可以進行引數估計...

但是這樣估計出來的擬合方程有兩點:

1.引數係數不符合先驗性預期...比如消費收入模型中...收入的係數為負...

或者係數在統計上不顯著..

或者R-square非常小...

2.模型擬合程度很好...但是沒有解釋能力...

比如你做一個魔獸dps-天氣模型..

假設你的方程擬合度非常好...

但是這樣的模型毫無意義...