機器可以代替的都會面臨被淘汰。

工廠智慧化，全靠一個電腦控制整廠的生產。

無人公交車。（部分地區以開始試驗無人公交車）

無人駕駛汽車。（喝醉酒也不需要代駕，因為汽車自動回家。前提是到時法律允許）

智慧服務員機器人。（部分地區已經開始試驗。）

科技的發展速度其實很快，會有越來越多的行業被智慧替代。

儘管人工智慧在許多方面顯著改善了我們的世界，但對於人工智慧即將對就業和勞動力產生的影響，人們仍存在明顯的擔憂。有預測稱，未來幾十年將有數以百萬計的失業者——這主要是由於智慧自動化和人工智慧系統的影響。無論如何，整個社會經濟體系正進入加速轉型階段:市場、企業、教育、政府、社會福利和就業模式將受到嚴重影響。

過於單調的任務，容易自動化;這會逐漸使某些工作職位過時。例如，與客戶服務/呼叫中心運營、文件分類、發現和檢索、內容稽核等相關的任務和活動越來越多地基於技術和自動化，而越來越少地依賴於人工工作。與生產線和工廠的操作和支援相關的角色也是如此:人類正在被智慧機器人所取代，這些機器人能夠安全地在空間中導航、尋找和移動物體(如產品、零部件或工具)或執行復雜的組裝操作。

事實證明，人工智慧在處理更復雜的活動方面非常有效，這些活動需要實時處理多個訊號、資料流和積累的知識。一個典型的例子是自動駕駛汽車，它可以捕捉和“理解”環境及其動力學;他們可以實時“看到”、決定和行動，朝著定義良好的最佳化目標前進。

交通運輸已經處於轉型模式——全自動汽車很快就會成為現實——它們將變得更安全、更高效、更有效。專業司機(計程車、卡車等)的技能需求將迅速下降。 電子商務也將經歷重大變革:物流中心將實現完全自動化，機器人將在空間中導航，收集產品並執行客戶訂單;然後透過無人駕駛飛機和/或汽車自動傳送甚至交付給客戶。銷售人員和實體店網路的重要性將會下降;我們接近消費者人工智慧代理與零售商人工智慧代理談判的場景——基於不同的目標、策略和戰略。 更傳統的職業是建立在強大的人際關係,如法律職業,將顯著影響:典型的支援服務在法律背景下,與文件處理分類、發現、總結、比較、知識提取和管理——人工智慧任務代理能做的很好了。 需要大量資料處理和內容處理的金融服務、保險和任何其他部門也將受益於人工智慧。

人工智慧如何取代人類工作

想象一個典型的客戶服務部門:數十甚至數百名專業員工共同承擔著一個使命:以儘可能好的方式處理客戶的請求、投訴、要求等。 可以分解分離工作中是重複的加班和不同型別的請求,例如:客戶識別、客戶歷史記錄檢索請求的理解和分類、問題識別和對映到解空間,轉發或升級到另一個團隊,客戶文件檢索和最終決策基於合適的公司政策。 以上這些都可以透過人工智慧演算法來提高效率——它們被證明比相應的人類團隊更快、更準確、更可靠、更廉價。一個經過適當培訓的人工智慧系統可以用自然語言理解客戶的請求，識別所提到或隱含的實體(例如，請求所指的產品或服務);它可以足夠早地估計客戶的意圖(例如，啟用服務或請求幫助);它能即時處理大量資料，並應用公司政策，以找出針對個別個案的最佳行動/決定;然後可以用自然語言將決策傳達給客戶。 系統也很早就知道它是否能夠自信地處理請求;在後一種情況下，它知道在哪裡將請求重定向為異常，以便由人工團隊處理它。所有這些，在幾毫秒內，作為客戶和公司代理之間的聊天或語音會話的一部分。 這種技術解決方案只需要傳統客戶服務部門擁有的一小部分人力團隊。當這個混合系統執行時，人工智慧元件從它轉發給人工團隊處理的異常中學習，從而持續改進其效能。這種反饋迴路最終將最小化人工干預的需要，使人工智慧系統具有自主性。

從長遠來看，我們將看到某些角色和工作變得越來越不相關，最終變得過時。但是，在大多數情況下，人工智慧將對人類起到支援作用——賦予人類因素更好地處理需要判斷和創造性思維的複雜和關鍵情況的能力。與此同時，還將有許多新的角色和專業側重於技術和科學。例如，需要高技能專業人員監督、管理或協調複雜人工智慧系統的培訓;確保其完整性、安全性、客觀性和正確使用。 在某些假設下，在技術失業造成的最初混亂之後，人工智慧革命將帶來一個繁榮、創新和福祉的新時代。人類將不再需要執行常規的、價值有限的工作。勞動力和基本的就業模式，將從長期的全職就業協議，轉向靈活的、選擇性的優質服務。 將會有一系列新的商業機會，增強創業、創新和創新的文化。 上述積極的場景需要對技術、機會和風險有一個共同的、共享的理解。社會需要適應新技術，變得更加靈活，也需要繼承終身學習、協作、創新和創業的態度。各州需要一項以教育為重點的新戰略;他們需要重新思考，在智慧自動化的新時代，市場、企業和就業協議應該如何運作;他們需要重新設計社會機制，以涵蓋一系列新的場景和情況。 在更高的層次上，我們需要一個堅實的框架來避免技術力量和控制的不均衡集中。