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  • 1 # 我是一個普通教師

    西醫,看化驗單下藥,這種機械醫生遲早會被替換掉!!但是中醫,不管水平高低,估計都不會被代替。

    智慧化衝擊最大的職業主要是:醫生,律師,教育。這是不可能改變的事實。目前,美國正在進行一場全球的醫學研究,課題是關於所有糖尿病檢查指標、病史病症表現現狀及其治療的方案,以及糖尿病表現指標及最佳治療結果……所有這些資料收集最後建立大資料庫,而後在醫院推出智慧醫生,糖尿病患者把檢測結果輸入智慧醫生,給出全球糖尿病同樣症狀和指標的最佳治療方案。

  • 2 # 鄭醫生百嗑

    本人也算是是資深IT愛好者,略懂程式設計,時刻關注著人工智慧的發展。在這裡談談個人看法。

    資訊科技的發展速度實在是太快了,人工智慧將來會發展到什麼程度,現代人還無法預測。但是就目前看得到的趨勢而言,說“普通醫生被計算機替代”還為時過早。

    1 機器人進入工廠代替普通工人的工作不是一天兩天了,工人徹底被取代了嗎?實際是沒有。工人的數量減少了,勞動強度減輕了,轉崗從事更高階的工作,監督管理機器的運作。

    工廠裡尚且如此,醫院的情況就複雜。醫學診斷絕對不是簡單重複勞動,其複雜程度以目前人工智慧水平還遠遠達不到。 目前計算機可以輔助進行心電圖的診斷、影像資料的診斷,輔助用藥決策,但是其準確程度還是堪憂,它們只是減輕了人工進行判斷的工作量,提高了效率。即使其智慧程度越來越高,其判斷依據也只是一份檢查資料而已,做不到結合患者的既往病史,體檢、用藥等情況綜合來考慮。

    計算機可能在某一特定領域超越人腦,但是在醫學診斷上所需要的綜合資訊整合能力,以及在治療上靈活應變的能力,可能還需要人工智慧真正能達到人腦的水平,這條道路還很漫長。

    2 醫學並不只是面對冷冰冰的機器。單純的生物醫學模式解決不了所有的問題。

    “有時,去治癒;常常,去幫助;總是,去安慰。”這句話才是醫學的真諦。

    醫生能治癒的疾病有限,但我們仍然需要去尋求醫生的幫助。和醫生面對面地交流,被醫生聽診、測量血壓、觸控檢查,這也是一種情感寄託,求得安慰的需要。而這些,都是機器無法給予的。從這個角度來看,醫生永遠都無法被替代。

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