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1 # 禾思科技
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2 # 河南百姓健康
這個不一定啦！差別大的雙胞胎，肯定能識別出來！差別小的，父母都難以識別！人臉識別就更不用說啦！機器再聰明能聰明過人！
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3 # 長青淡竹
應該是可以做到的，前提是基於大資料，首先輸入的雙胞胎比較多的影片相片資料，系統能基於這些資料提取有用的資料，然後再做辨識肯定行。
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4 # 南舊解說刺激戰場
應該是可以做到的，前提是基於大資料，首先輸入的雙胞胎比較多的影片相片資料，系統能基於這些資料提取有用的資料，然後再做辨識肯定行。
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5 # 涵姐老爸
看到你的問題，突然覺得很有興趣，就花了一個小時去翻閱了相關資料，其中有一期中央電視臺的節目比較能夠說明事實。這個節目名稱是《機智過人》，在這裡我就不多介紹，大家有空可以自己去看。
另外我來闡述以下自己的觀點，首先人臉識別是否可以識別同卵雙胞胎?答案是可以，但是不能保證100%準確，如果多項技術整合成為一套系統去使用，那麼準確率就會大大提高，比如人臉識別和眼紋識別共同使用。
未來科技發展到什麼程度，我們都無法預測，因為科技發展的速度實在是太快了，未來沒有什麼不可能!
一個兩歲小美女的老爸，非常期待各位寶爸寶媽互粉，我們一起來學習探討育兒經驗，讓寶寶可以更快樂健康的成長！
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6 # 阿爾法智匯
看不到版主問題的年份，也不知道這個問題提出多久了，現在作答是否還有用。就人臉識別來說，已經經過了三個階段，從平面到活體，再到現在的3D結構光，技術已經非常成熟，絕大多數雙胞胎都可以分辨，誤識率在千萬分之三，因為3D結構光的原理是透過發光、反射、再收集反射光，利用反射時間的細微差別確定輪廓。
這其中檢測的關鍵點多達幾百個，兩個雙胞胎肉眼難辨的細微差別，在3D結構光面前就會被放大，被區別出來，因為兩個不同的人，哪怕是同卵雙胞胎，肌膚的厚薄也不可能每寸面板都一樣，現在帶有3D結構光識別技術的人臉識別裝置就可以準確分辨雙胞胎了。
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7 # 簡知一刻
人臉解鎖分3d結構光和普通2d面部識別，前者是可以識別雙胞胎的，後者則不行。
如今大多數手機使用的紅外識別解鎖，其實際上還在2D層面。早期甚至一張照片都能簡單破解，如今雖然增加了一些輔助技術，可以判定活物與否，但是破解相對容易很多。傳統紅外識別功能透過紅外投射後，記住人臉一些關鍵點，構建模型2D人臉模型，這種識別只需幾個關鍵點核對無誤就能解開。然而這種面部識別受環境影響非常大，經常在光線昏暗的地方就出現識別失敗。而此次3d結構光人臉識別，構建的3D面部模型安全性上碾壓傳統紅外識別，而且識別失誤率非常低。該項功能完全可以應用到安全支付領域，從而實現掃臉支付取代指紋支付。
所以3d結構光相比2d人臉識別的複雜性和安全性也要高的多。
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8 # 李大漠
人臉識別作為一種技術，理論上來說，能分辨出雙胞胎是這項技術投入實際使用中必須考慮到的問題，如果無法分辨就或者識別準確率大打折扣，就不能應用到實際的生產環境中，當然，整容是屬於後天人工人工改變外貌，分辨比較困難，但是，能用技術解決的問題都不是問題，即便是現在技術達不到這樣的標準，未來一定可以！這就是科學革新的強大！也是科學發展得必然！
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9 # 影視也搞笑
蘋果這次用的是TrueDepth，原理比小米的複雜多了，小米只是用攝像頭來捕捉影象，是一個2d影象，即使在錄入時讓你對準螢幕搖頭晃腦，他的精度也不會很高。看下蘋果的介紹吧一目瞭然，蘋果是透過建造精準的3d模型然後匹配的，據說閉上眼就識別不出來了，即使雙胞胎再像，只要有一點區別(比如眉頭凸起等細微差別)，他就會識別不出來。至於整容就更難了，因為我們看上去像，機器未必怎麼這樣覺得。個人的理解，歡迎更權威的來作解釋
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10 # 風中飄揚的信仰
人臉識別系統也要分使用等級的，一般的手機人臉識別系統可能雙胞胎的臉都能解鎖手機，更高階的識別系統可能不是雙胞胎能解鎖的！
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11 # 搞笑阿瓜
樂泊科技&視覺偉業創始人夏東博士曾說過：隨著人臉識別技術的不斷進步，是肯定能識別出雙胞胎的，因為人臉識別主要是基於人臉上的關鍵點來識別驗證人的身份，雙胞胎可能肉眼無法辨別，但是科技的進步識別雙胞胎是沒有問題的。前個月視覺偉業人臉識別技術已經成功攻克了識別雙胞胎的難點，準確率高達95%。
轉自百度
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12 # 小獅子搞笑娛樂
看了很多答案，還是忍不住答一發，人臉識別具體技術很多種，邏輯上有關鍵兩步：人臉的註冊和人臉的識別。註冊就是說告訴計算機你是誰，你長這個樣子，識別就是說我長這個樣子，你說我是誰。
雙胞胎的識別也分成兩種情況：雙胞胎兩個人都註冊了和雙胞胎其中之一註冊了。在兩個人都註冊了的情況下，目前的技術是可以的，在某些限制下可以做得很好的。在只有其中一個人註冊的情況難度大很多，尤其對於很相似的同卵雙胞胎是很有挑戰的。
這和人的情況是一樣的，如果你知道某人是雙胞胎，你可以注意一些平時不注意的細節把他們分開，如果你從來不知道某人是雙胞胎，第一次看見雙胞胎中的另一位一定會認錯的。
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13 # 苗原林
3D結構光可以做到，但就實際測試而言，蘋果iphoneX搭載的結構光人臉識別還無法做到，但是深圳阿泰克電子科技他們的產品可以精準識別同卵雙胞胎，我有去現場參觀過，他們主要做安防領域，專攻3D結構光人臉識別。iPhone的3D人臉識別投射點大概33000個，他們大概在40000個這樣，這東西重要的還是演算法，再一個攝像頭模組要求也高，據我所知目前國內還沒有能達到這種精度的攝像頭模組量產。
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14 # 雙鴨山之窗
專業科普一下，Ruff AI模組將原來的複雜的 AI 演算法，嵌入到35mm*42mm大小的晶片模組裡面去。該晶片可以在超低功耗下進行高速卷積神經網路計算。如基於卷積神經網路的目標檢測和影象分類任務，人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。
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15 # 科技掃地僧
完全可以識別出來的，這一點不用擔心，再像的雙胞胎人臉也是有區別的，可能我們普通人肉眼難以看出來，但是計算機可以識別的維度很多，有些還是差別比較明顯的，所以不用擔心雙胞胎識別不出來，人臉已經成為了類似於指紋的生物特徵標識了，所以注意保護自己的人臉資訊，出門帶個面罩啥的，
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16 # MA奔騰
人臉識別系統能精確地識別出眼紋等多個人體細節，並透過疊加多個細節的方式來分辨不同的人。特別是近期3D結構光技術的加入，人臉識別變得更加精確。所以人臉識別系統是能夠辨別出雙胞胎的。
雖然說人臉識別比較準確，但是要是遇到類似的情況也會給識別機器造成困擾從而得出不正確的判斷。比如說，在拍照的時候有強光照在臉上、人在運動時造成畫面一直模糊、戴帽子墨鏡等等。
雖然在人臉識別的系統上還存在著許多的問題需要進一步的去改善，可是不管怎麼說，這項技術的發展還是給人們的生活或者是工作帶來了非常大的方便。
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17 # 肌肉車復古幫
其實現在有區分同卵雙胞胎能力的人臉識別，但需要用特定裝置、用特定演算法。不管哪種識別技術，如果被某個巨頭選上，海量應用，硬體成本都不會太高。
未來，多種模式疊加是一個趨勢（專業術語是多模態識別），目前在應用上，很多都已經是多模態識別了，只不過宣傳的時候，只會宣傳與眾不同的那一個“單點”
回覆列表
你這個問題很好回答，實際上現在中國的人臉識別技術已經有了可以識別雙胞胎的先例。
2018年南韓冬奧會江陵奧林匹克公園，南韓某主持人張勇珠突然出現在中國某知名企業的奧運展館。
為了看看中國AI技術是否強大，他帶了一大波面容相似的南韓美女前來“踢館”，其中有一對“雙胞胎”長相幾乎一模一樣，甚至可以互相解鎖對方的手機。
沒想到展館內的一臺人臉識別的機器輕輕鬆鬆地就把雙胞胎給識別出來。