隨著AI科技和5G技術的日益成熟和大範圍普及,近些年來,全球網路威脅持續增長,各類網路攻擊和網路犯罪現象日益突出,許多漏洞和攻擊工具被網路犯罪組織商品化,大量進行地下交易以牟取暴利,使網路威脅的範圍加速擴散。隨著網路犯罪背後的黑色產業鏈獲利能力的大幅提高,網際網路的無國界性使得網路威脅對全球各國使用者造成的損失隨著範圍的擴散而快速增長。
後稜鏡門時代,世界各國掀起了網路安全建設的高潮,各國政府和企業機構逐漸開始重視對網路內容安全的管理,目前全球許多國家都透過立法以及技術手段來保衛本國的網際網路基礎設施,保障網路內容的健康和綠色,為網路內容安全管理市場的發展創造了條件,全球行業未來增速有望超過當前主流預期。
近年來國際資訊保安行業市場增長較快,前瞻產業研究院《2018-2023年中國資訊保安行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》對權威機構的資料彙總得到,2018年全球安全市場規模在870-1000億美元之間。
其中,IDC的資料顯示,2017年全球機構在這方面的投入已經達到創紀錄的817億美元,預計到2020年資訊保安方面的投入將達1016億美元,複合增長率將達8.3%。Gartner統計2017年全球網路安全支出為891億美元,到2025年將達到1800億美元,RMR(PersistenceMarketResearch )更是預計2025年全球網路安全市場規模會突破2000億美元。
圖表1:2016-2025年三大權威機構對全球資訊保安行業市場規模的預測(單位:億美元)
資訊保安邁入人工智慧時代由於網路攻擊是不斷演變的,防禦過程中經常需要面臨先前未知型別的惡意軟體,而人工智慧則可憑藉其強大的大規模運算能力脫穎而出,迅速排查篩選數百萬次事件,以發現異常、風險和未來威脅的訊號。
人工智慧在防禦領域的這個天然優勢,使得AI+網路安全成為當紅炸子雞,尤其是在發現和阻止駭客入侵物聯網裝置、預防惡意軟體和檔案被執行、提高安全運營中心的運營效率、量化風險、網路流量異常檢測、檢測惡意移動應用這六大關鍵創新領域,成為AI網路安全防護的突破口。
圖表2:AI+網路安全的天然優勢
早在2014年,亞馬遜就為CIA建立了定製雲計算服務,滿足敏感資料的嚴格合規性和法規要求。2014年第四季度,AWS向情報界以外的其他政府客戶開放此類工具。同時,亞馬遜收購了兩家人工智慧網路安全公司——Harvest.ai和Sqrrl,以保護雲中的敏感資料。此後的幾年中,無論是“老大哥”亞馬遜還是諸多人工智慧創業公司,都承諾成為新網路安全工作的中堅力量。
隨著網路安全技術和人工智慧技術的不斷髮展,越來越多的安全公司開始利用人工智慧技術的優勢來為新型網路威脅提供新的解決方案。根據CB Insights的統計結果,在應用了AI技術的領域中,網路安全是活躍度排名第四的行業。(前瞻產業研究院)
圖表3:人工智慧網路安全公司數量攀升
圖表4:全球人工智慧網路安全公司圖譜
隨著AI科技和5G技術的日益成熟和大範圍普及,近些年來,全球網路威脅持續增長,各類網路攻擊和網路犯罪現象日益突出,許多漏洞和攻擊工具被網路犯罪組織商品化,大量進行地下交易以牟取暴利,使網路威脅的範圍加速擴散。隨著網路犯罪背後的黑色產業鏈獲利能力的大幅提高,網際網路的無國界性使得網路威脅對全球各國使用者造成的損失隨著範圍的擴散而快速增長。
後稜鏡門時代,世界各國掀起了網路安全建設的高潮,各國政府和企業機構逐漸開始重視對網路內容安全的管理,目前全球許多國家都透過立法以及技術手段來保衛本國的網際網路基礎設施,保障網路內容的健康和綠色,為網路內容安全管理市場的發展創造了條件,全球行業未來增速有望超過當前主流預期。
近年來國際資訊保安行業市場增長較快,前瞻產業研究院《2018-2023年中國資訊保安行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》對權威機構的資料彙總得到,2018年全球安全市場規模在870-1000億美元之間。
其中,IDC的資料顯示,2017年全球機構在這方面的投入已經達到創紀錄的817億美元,預計到2020年資訊保安方面的投入將達1016億美元,複合增長率將達8.3%。Gartner統計2017年全球網路安全支出為891億美元,到2025年將達到1800億美元,RMR(PersistenceMarketResearch )更是預計2025年全球網路安全市場規模會突破2000億美元。
圖表1:2016-2025年三大權威機構對全球資訊保安行業市場規模的預測(單位:億美元)
資訊保安邁入人工智慧時代由於網路攻擊是不斷演變的,防禦過程中經常需要面臨先前未知型別的惡意軟體,而人工智慧則可憑藉其強大的大規模運算能力脫穎而出,迅速排查篩選數百萬次事件,以發現異常、風險和未來威脅的訊號。
人工智慧在防禦領域的這個天然優勢,使得AI+網路安全成為當紅炸子雞,尤其是在發現和阻止駭客入侵物聯網裝置、預防惡意軟體和檔案被執行、提高安全運營中心的運營效率、量化風險、網路流量異常檢測、檢測惡意移動應用這六大關鍵創新領域,成為AI網路安全防護的突破口。
圖表2:AI+網路安全的天然優勢
早在2014年,亞馬遜就為CIA建立了定製雲計算服務,滿足敏感資料的嚴格合規性和法規要求。2014年第四季度,AWS向情報界以外的其他政府客戶開放此類工具。同時,亞馬遜收購了兩家人工智慧網路安全公司——Harvest.ai和Sqrrl,以保護雲中的敏感資料。此後的幾年中,無論是“老大哥”亞馬遜還是諸多人工智慧創業公司,都承諾成為新網路安全工作的中堅力量。
隨著網路安全技術和人工智慧技術的不斷髮展,越來越多的安全公司開始利用人工智慧技術的優勢來為新型網路威脅提供新的解決方案。根據CB Insights的統計結果,在應用了AI技術的領域中,網路安全是活躍度排名第四的行業。(前瞻產業研究院)
圖表3:人工智慧網路安全公司數量攀升
圖表4:全球人工智慧網路安全公司圖譜