>>> import numpy as np

>>> import pandas as pd

>>> index=np.array([2,4,6,8,10])

>>> data=np.array([3,5,7,9,11])

>>> data=pd.DataFrame({"num":data},index=index)

>>> print(data)

num

2 3

4 5

6 7

8 9

10 11

>>> select_index=index[index>5]

>>> print(select_index)

[ 6 8 10]

>>> data["num"].loc[select_index]

6 7

8 9

10 11

Name: num, dtype: int32

>>>

注意，不能用iloc，iloc是將序列當作陣列來訪問，下標又會從0開始：

>>> data["num"].iloc[2:5]

6 7

8 9

10 11

Name: num, dtype: int32

>>> data["num"].iloc[[2,3,4]]

6 7

8 9

10 11

Name: num, dtype: int32

>>>

可以試試看

1) 選一行, 返回一個Series

df.loc["x"] # 標籤索引df.iloc[1] # 數字索引

2) 選一行, 返回一個DataFrame

df.loc[["x"]] # 標籤索引df.iloc[[1]] # 數字索引

3) 選多行, 返回一個DataFrame

df.loc[["x","y","z"]] # 標籤索引 df.iloc[[1, 3, 5]] # 數字索引

4) 切片方式選多行, 返回一個DataFrame

df.loc["x":"z"] # 包括 "z"df.iloc[1:3] # 不包括3