今天筆者想對pandas中的行進行去重操作,找了好久,才找到相關的函式
先看一個小例子
[python] view plain copy
from pandas import Series, DataFrame
data = DataFrame({"k": [1, 1, 2, 2]})
print data
IsDuplicated = data.duplicated()
print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)
data = data.drop_duplicates()
執行結果是:
k
0 1
1 1
2 2
3 2
0 False
1 True
2 False
3 True
DataFrame的duplicated方法返回一個布林型Series,表示各行是否重複行。
而 drop_duplicates方法,它用於返回一個移除了重複行的DataFrame
這兩個方法會判斷全部列,你也可以指定部分列進行重複項判段。
例如,希望對名字為k2的列進行去重,
data.drop_duplicates(["k2"])
今天筆者想對pandas中的行進行去重操作,找了好久,才找到相關的函式
先看一個小例子
[python] view plain copy
from pandas import Series, DataFrame
data = DataFrame({"k": [1, 1, 2, 2]})
print data
IsDuplicated = data.duplicated()
print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)
data = data.drop_duplicates()
print data
執行結果是:
[python] view plain copy
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[python] view plain copy
0 False
1 True
2 False
3 True
[python] view plain copy
k
0 1
2 2
DataFrame的duplicated方法返回一個布林型Series,表示各行是否重複行。
而 drop_duplicates方法,它用於返回一個移除了重複行的DataFrame
這兩個方法會判斷全部列,你也可以指定部分列進行重複項判段。
例如,希望對名字為k2的列進行去重,
data.drop_duplicates(["k2"])