這裡介紹一種操作SQL的方式—SQLAlchemy，python中常用的ORM框架，支援各種主流的資料庫，包括SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server等，簡單易學，操作簡單，下面我簡單介紹一下SQLAlchemy的安裝和使用，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
為了方便演示，這裡新建了一個student資料表，主要有id,name,age,address這4個欄位（MySQL資料庫），如下：
1.安裝SQLAlchemy，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install sqlalchemy”，如下：
2.安裝成功後，我們就可以進行SQL操作了，主要是增刪改查，程式碼及截圖如下：
建立連線，會話物件及基類，這裡需要注意的是SQLAlchemy基於python2.x的MySQLdb，如果python3.x需要使用的話，需將pymysql轉MySQLdb使用，程式碼如下：
接著就是定義Student類，這個其實很簡單，對照著student資料表結構定義就行，__repr__函式對查詢的資料進行規整一下，如下：
查詢資料，這裡先連線資料庫，再利用filter（all所有資料）函式過濾一下資料，類似sql中的where查詢：
程式執行截圖如下：
增加資料，增加後，需要commit提交資料庫，程式碼如下：
資料表截圖如下，已經成功增加資料：
修改資料，與上面類似，也需要commit提交，程式碼如下：
至此，我們就完成了利用SQLAlchemy對SQL資料的操作。總的來說，整個過程不難，只要熟悉一下相關程式碼，很快就能掌握的，當然，你也可以利用最基本的包進行SQL操作，像pymysql等，這裡我就不贅述了，相關問題我也回答過，可以看看我以前的回答，網上也有相關資料可供參考，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
這裡介紹一種操作SQL的方式—SQLAlchemy，python中常用的ORM框架，支援各種主流的資料庫，包括SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server等，簡單易學，操作簡單，下面我簡單介紹一下SQLAlchemy的安裝和使用，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
為了方便演示，這裡新建了一個student資料表，主要有id,name,age,address這4個欄位（MySQL資料庫），如下：
1.安裝SQLAlchemy，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install sqlalchemy”，如下：
2.安裝成功後，我們就可以進行SQL操作了，主要是增刪改查，程式碼及截圖如下：
建立連線，會話物件及基類，這裡需要注意的是SQLAlchemy基於python2.x的MySQLdb，如果python3.x需要使用的話，需將pymysql轉MySQLdb使用，程式碼如下：
接著就是定義Student類，這個其實很簡單，對照著student資料表結構定義就行，__repr__函式對查詢的資料進行規整一下，如下：
查詢資料，這裡先連線資料庫，再利用filter（all所有資料）函式過濾一下資料，類似sql中的where查詢：
程式執行截圖如下：
增加資料，增加後，需要commit提交資料庫，程式碼如下：
資料表截圖如下，已經成功增加資料：
修改資料，與上面類似，也需要commit提交，程式碼如下：
程式執行截圖如下：
至此，我們就完成了利用SQLAlchemy對SQL資料的操作。總的來說，整個過程不難，只要熟悉一下相關程式碼，很快就能掌握的，當然，你也可以利用最基本的包進行SQL操作，像pymysql等，這裡我就不贅述了，相關問題我也回答過，可以看看我以前的回答，網上也有相關資料可供參考，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。