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  • 1 # 加米穀大資料

    自學大資料,自由

    自學大資料可以自由分配時間,在時間上比較靈活自由,沒有約束,可以正常上下班,當然也可以想刷劇就刷劇,想玩遊戲就玩遊戲,想睡懶覺就睡懶覺,這同時也是時間自由的弊端,畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。

    自學大資料可行麼

    另外自學的資料可以從網上找,網上的學習資料、影片一抓一大把,但是真偽難辨,優劣堪憂,需要大家細心挑選,當然對於零基礎自學的,可能也區分不出來優劣真偽。大資料在學習上有一定的難度,自學很容易陷入誤區或者死衚衕,沒有人能夠幫助你走出困境,更沒有人帶你進行專案實踐。

    報名大資料培訓班學習大資料

    報班學習大資料,學習時間上跟在學校是一樣的,上下午以及晚自習的學習時間,保證你每天學習。時間的保證是學好大資料的第一步,有很多同學和你一起並肩作戰,互相競爭著,同時也互相合作著進行學習,而不是一個人孤軍奮戰。現在的網路發展迅速了,已經不只是有傳統學習,現在線上教育方便,隨時隨地都可以 學習,而且有問題可以及時的問老師

    像現在大資料培訓機構,師資背景力量強大,師資數量也是業內數量較多的機構之一,講師均是擁有5年以上相關行業從業經驗,教學經驗豐富,直擊大資料核心,擅長總結歸納,確保學生能學到真本領。另外有專業就業一對一指導老師教授學生面試技巧和方法,增強學員的求職競爭力,更順利的進入大資料行業。

    所以,學習大資料自學好?還是培訓好?現在你明白差別在哪了吧。

    想要真正轉行大資料行業真心建議報班學習,少走彎路,節省時間,沒有什麼比時間更寶貴了,學成出來後,你可以早點進入企業,從而更加加深自己的大資料能力。

  • 2 # 屋頂花園有條狗

    零基礎學大資料現實嗎?需要經歷哪些過程?首先我們要明白學習任何東西都是從無到有,零基礎學習大資料並沒有什麼劣勢,只不過是比有一定程式設計基礎的學習者多付出一些努力,因此不要隨意給自己設限,認為零基礎這不能學,那不能學。其次零基礎學習者要學好大資料無外乎兩點,一是清晰的學習內容規劃,二是適合自己的學習模式。下面小編就來講講零基礎如何學習大資料。

    為什麼要學習大資料?

    從國家層面到地方政府,出臺了一系列促進大資料發展的綱要政策,大資料更是納入到了國家戰略!有了國家的支援,大資料技術在企業裡面也受到了極大的重視和發展,有條件的企業都紛紛對這塊領域進行研究。而且大資料的應用領域非常廣,像醫療,教育,體育,金融,娛樂產業等等行業都少不了大資料的身影。如今的就業前景極為可觀,人才缺口巨大,所以競爭相對沒有那麼的激烈,而且薪資待遇已是網際網路行業薪資金字塔頂端。

    零基礎學大資料有哪些內容?

    大資料需要學習的內容有很多,如果是已經有開發經驗的朋友,比如做過Java開發,那麼就可以省去前期基礎的部分,深入學習大資料相關的技術。如果是零基礎的學習者,就需要從基礎開始學起,由淺入深,循序漸進的入門,從而紮實的掌握大資料技術。博學谷就有專門為零基礎學習者打造的課程,共分為十個大階段,從Java基礎開始,內容精準聚焦大資料開發過程中必備的離線資料分析、實時資料分析和記憶體資料計算等重要內容;涵蓋了大資料體系中幾乎所有的核心技術,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。

    零基礎要怎樣學大資料?

    雖然說自學也是一種學習的方式,但是對於零基礎的學習來講,學大資料最高效可靠的辦法還是報培訓班。畢竟好的培訓班有著多年的教學經驗,能為學習者提供最直接有效的學習規劃,避免零基礎小白在學習的過程中走彎路。並且一個好的老師,也能幫助大家提高學習效率,及時解答學習疑問和困惑。當然,前提是大家選擇了一個真正靠譜的培訓機構,才能學到有價值的內容。

    總而言之,零基礎學大資料是完全現實的。一方面學習者自身要有堅韌不拔的學習毅力,另一方面要選擇一個靠譜的大資料培訓機構。相信只要做好了這兩點,大家就擁有了一對強健有力的翅膀,可以飛到成功的彼岸

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