統計學中有經濟統計學，統計學，應用統計學，

統計學的主幹課程包括：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、機率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，資料結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計等。

經濟統計學的主幹課程：高等數學、高等代數、機率論、數理統計、空間解析幾何、隨機過程、宏觀經濟學、微觀經濟學、會計學、財政學、計量經濟學、應用時間序列分 析、應用多元分析、抽樣調查、國民經濟統計學、金融統計分析、證券投資分析、非引數統計、貝葉斯統計、統計預測與決策、運籌學、統計計算與軟體應用、資料探勘技術、保險精算、試驗設計、社會統計學等。

應用統計學的主幹課程：數學基礎課、機率論、數理統計、運籌學、描述統計、抽樣調查原理、多元統計分析、計算機基礎、應用隨機過程等。

學習必須從開始課程的角度去了解專業，我們就看看專業的課程設定，就可以知道，經濟統計學，統計學，如果數學不是非常好，儘量別學，別找那種沒事給自己找彆扭的感覺。

選擇專業之前最好自己把準備選擇的專業開始課程深度瞭解，有條件，有時間還要看看將來職業的場景和統計資料對未來的描繪，盲目的選擇不是浪費生命白學四年，就是直接掛科，無法畢業。

尋找自己想要的未來，至少要尋找一下未來的構建過程，構建基礎，好高騖遠，望文生義，損己不利人，自己對專業選擇不當回事，坑就挖好，並且是不請自來，悔之晚矣！

統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數學不好學文科性質的統計專業即可。統計專業分文科性質和理科性質。比如經濟管理性質的統計專業，畢業後從事經濟管理工作，對高等數學概念掌握就沒有理科性質的統計專業（從事具體統計工作）要求那麼高。但有一點要說明，數學太差了也是不行，因為學統計專業是要學許多的數學知識的。

開啥玩笑，數學系統計是這樣的: 微分->線代->機率、統計->微分爆炒機率->線代計算統計，這才到二年級上學期！

我自己本科和研究生學的都是統計，我簡單來說一下對這個問題的看法，有不正確的地方，還請同行批評指正：

先針對你問題給一個直接的答案，後面再說具體的理由。

1.數學差是可以學統計的

a.統計學是透過搜尋、整理、分析、描述資料等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至預測物件未來的一門綜合性科學。這個跟數學是不一樣的。

b.你只要想想統計學發展初期很多出統計的大牛都是從搞化學和生物轉行過來的。他們的數學其實也不好。

c.統計學更關注解決的問題、資料獲取、資料處理已經如何去推斷得到結論的過程。這個裡面更注重統計思維和思想。這也是很多數學不怎麼好但統計用的還不錯的同學喜歡談統計思想和思維的原因

2.統計學和數學哪個科目更難？那個更高深？

論抽象思維和邏輯推理數學的確比統計要難。但論解決問題實際的能力和普及程度，當然統計學要更甚一籌；論高深的話，這個各有千秋吧

3.計算能力差的人，可以學統計嗎？

當然可以啊。現在統計學的計算肯定不會有手算啊。一是計算機能代替手算。另外就是

統計學相關問題的計算一般都有通用的軟體可以解決，比如R、SPSS和SAS等等。