如果是被脅迫的話，什麼安全設定都不好使，但如果是在你不知情的情況下，我覺得刷臉的話，你可以設定一個或幾個特定的表情來刷臉付款，比如嘴巴嘟嘟。哈哈哈哈。。。。

開個玩笑。

刷臉支付是人臉識別技術的一種使用場景。所以對於刷臉支付的保護措施以及被脅迫時該如何防止被刷臉的問題我們可以透過分析人臉識別技術的原理來得出我們想要的答案。

簡單的說人臉識別技術就是系統透過攝像頭獲取到使用者的面部生物特徵，然後與資料庫中儲存的已有生物特徵做比對的一種技術。該技術產生作用一般要經過以下3個階段：

1.捕獲人像

捕獲人像也就是攝像頭獲取人臉生物特徵的一個過程。當開始人臉識別時，系統首先就要判斷攝像頭捕獲到的是否是一個人像，而非貓啊狗之類。

2.活體檢測

當系統認為攝像頭捕獲到的影象確實是一個人臉後就會開始進行活體檢測，一般的活體檢測手段就是透過判斷攝像頭前的人像眨眼、張嘴、點頭、搖頭等動作是否真實有效，更嚴格一點的會對人像進行3d性進行檢測。雖然我對其中的演算法不甚瞭解，但是根據平時使用刷臉支付的經驗來看，人臉識別演算法對眼睛的優先順序特別高，也就是在你閉眼甚至不直視攝像頭時都無法順利透過人臉識別的檢測。

3.建模檢索

最後，在系統捕獲到了人像並且活體檢測通過後就會將當前捕獲到的人像進行建模並與資料庫中的模型進行比對得出最終結論。

透過上面對人臉識別技術的初步瞭解我們可以看到，若要防止斜被脅迫刷臉的問題就只有透過干預活體檢測來達到目的，比如閉眼死活不睜，或者堅決不直視攝像頭。話說回來要真是被脅迫了還是選擇配合吧，畢竟命比錢重要。