在考試成績方面

我們現在學校會組織兩次大型考試，分別是期中考試和期末考試。而這兩次考試的成績會分別收取上來，以便統計成表格。

這些資料到底要怎麼樣運用才能發揮其效果？

這裡我介紹下兩種辦法：

第一種：可以使用excel裡面自帶的操作方法，來進行分數的平均分統計，總分的統計。

第二種：使用Python進行視覺化顯示。將excel裡面的資料使用pandas匯入到python中，然後我們使用matplotlib來進行資料視覺化。將學校的整個成績畫出平均分的走勢圖，還可以進行全校每一科的成績分析，找出哪一科成績最差，從而商量出相應的解決對策。

有人需要我幫忙進行資料視覺化分析的，也可以私聊我哦。這個問題提的蠻好的，現在學校就是一個大資料庫，只需要進行資料分析，就可以找出哪門學科成績最不穩定，成績上不去等等問題。

更多精彩，敬請期待！

大資料，智慧教育，對教育無疑是提供更廣闊的前景。但目前很多商業行為過分誇大大資料的作用，用來炒作，提升商業價值！

問題可以分幾個層次來回答

1、資料化：先不說大資料，單單說把線下的教育場景資料化，就有很多應用

比如我曾經用過的背單詞的軟體（開心詞場、拓詞、百詞斬），它能將我背單詞的行為從線下搬到線上，進行量化，從而我可以更加方便的管理自己的背單詞的進度，瞭解自己對於知識的把握程度。

同理，現在很多教學網站（233網校）/軟體（猿題庫）現在在做的事情就是把聽課、做題等場景資料化，這樣做的好處在於

教育資源複用——一個名師線上下只能教幾十個學生，把課程搬到網上之後，教育資源獲取成本大大降低，且具有跨區域、跨時空、易互動的等優勢，價值得以極大提升

學習過程可量化、可評估——把原本感性的認知變成可透過資料來客觀衡量的指標，方便教師、家長、學生進行評估

減少教師的重複操作——像檢查作業、批改作業等不必要的操作，可以透過程式進行簡化，甚至取代

2、大資料：大資料和小資料的區別在於，基於大資料，可以發現一些，基於單一樣本/少量樣本無法發現的趨勢和規律，很多應用場景可以想象

需要基於AI來實現的：基於學生的面部表情/動作/腦電波，來檢測他有沒有聽進去，來提升學習時間的有效利用率；基於學生的骨架模型，來判斷他做某個體育動作是否標準，從而來提升學生在某項運動上的成績；基於小孩和教學機器人的歷史對話，來評估小孩的普通話/英語掌握能力

當然基於大資料，也會面臨一些倫理問題：比如基於基因大資料，來預測學生未來的考分

大資料隨著這些年的普及，已經被越來越多的人們所瞭解。

無論是網際網路行業、電商、教育行業，還是其他行業中的大資料都是非常有用且必要的。

先拿學校來說，學生每個時段的各科成績的累計，屬於大資料，從中經過分析等可以瞭解到各科的進步情況，是否偏科，哪方面的知識點掌握不足等等。有從事大資料工作的家長甚至可以根據孩子的這些資料來調整學習方法，這是大資料其中一種應用。

而教育行業中培訓機構所掌握的大資料則更多了。例如過去參加過某些培訓機構的學生及家長的資訊會被儲存。學生是幾年級，在培訓班過去曾報名多什麼課程，補習了多久，是否有提升，並且每年都會有課程活動等銷售會根據過去收集過的大資料進行廣告宣傳。

所以說明大資料下的應用非常廣泛，教育行業中的大資料現在及未來都是非常有用。