作為一名大資料方向的研究生導師，我可以告訴大家，工科生讀研選大資料、人工智慧方向是完全可以的。不僅工科生讀研選擇大資料沒有問題，管理類、金融類等專業的本科生讀研選擇大資料方向也是可以的。

大資料本身就是一個交叉學科，涉及到數學、計算機、統計、金融等多個學科，人工智慧更是如此，人工智慧還涉及到哲學、經濟學、工程控制學等學科。所以，這些學科都算是大資料、人工智慧的相關學科，讀研選擇大資料是沒有問題的。

讀大資料、人工智慧方面的研究生需要做好以下知識準備：

第一，要有紮實的數學基礎，這對工科專業本科生來說問題不大，對管理類專業畢業生來說需要做一定的準備。其實，除了研發以外，大部分應用對數學的要求並不是特別高，掌握線性代數、機率的基本知識就能解決大部分應用問題。

第二，要有一定的程式語言基礎。大資料比較常見的程式語言有Java、Python、Scala、R等，掌握其中一門程式語言對學習大資料有較大幫助。當然，也有一部分研究生是入學以後才開始接觸程式設計的。

第三，對作業系統、計算機網路和資料庫有一定的認知。大資料涉及到物聯網和雲計算知識，如果對作業系統（尤其是Linux系列作業系統）和網路有一定的知識儲備，那麼對理解大資料會有較大的幫助。當然，學習大資料一定會涉及到資料儲存，掌握一定的資料庫知識是很有必要的。

幾乎每一年都會遇到非計算機專業出身的研究生，這些學生在經過自己的努力後都能順利畢業，其中有不少同學還取得了一定的成果。

所以，如果對大資料感興趣，那麼就放心的報考吧！

如果有大資料方面的問題，或者考研方面的問題，也可以諮詢我。

目前，人工智慧方向和大資料方向，都是歸口在計算機的。計算機作為典型的工科專業，當然適合工科生來考。

不過專業是對口了，但我還是建議你好好了解一下人工智慧和大資料的研究內容，千萬不要因為它熱門就盲目的選擇它。

人工智慧作為一個大方向，其實有很多具體的領域，比如自然語言理解、影象識別、各類智慧演算法等等。你可以考慮一下自己喜歡的領域，然後再去選擇相關領域比較厲害的學校。

大資料的研究，是要基於一定的硬體基礎和資料基礎的，所以我建議你可以選擇資訊科技比較發達的一二線城市學習，有更多的基礎資料用於分析，可以幫助你提高學習效果和興趣。

最後，祝你成功！