謝謝邀請，我是考研複習資料結構時候看的，一開始看《演算法導論》完全看不懂，就買了本通俗的有關資料結構和演算法的書籍《大話資料結構》，然後看了前幾章，再回頭看《演算法導論》仍然有些吃力，因為當時候我還沒有完全掌握一門語言，就又回頭從新買了本譚浩強的《C語言程式設計》第四版，然後配合著慕課上的C語言程式設計影片進行學習，並把書上的程式設計相關例題抄寫了一遍。特別是對結構體、指標等熟悉掌握後，再回頭看《演算法導論》或《資料結構》就看得懂了，有種豁然開朗的感覺！

現在進行一下總結：如果想看懂或者說掌握《演算法導論》的內容，需要有一定的程式設計基礎，要不太吃力，建議看下譚浩強的《C語言程式設計》後再看，對於考研複習資料結構的朋友來說，配合一下《資料結構高分筆記》或王道論壇組編的《資料結構複習指南》更好！

該書昨天看過兩章，理念講得挺好，暫時接觸了它說的第一個演算法，插入排序。前面已經鋪墊了一些數學知識。從廣大網友評價來看，沒翻開這本書前，我一直在想，我的數學知識是否支撐我看懂這本書。

從開篇到看完兩章看，這本書很有趣，不枯燥。循序漸進式引導教學書籍。第一章鋪墊的數學知識，對數，線性，開方，指數，階乘，未來可能會有隨機數學，高等數學，機率論中內容，可以預見不會太難。能考上大學或已經上完大學的同學，數學這關不要太牴觸太害怕，不懂複習一下，馬上可以拾起來。

書上會涉及一些計算機基礎，如時間、空間，等同於，CPU頻率，CPU指令數量，使用多少記憶體，記憶體與CPU之間的倍頻之類的，這塊要不懂，網上先找一些通俗易懂的帖子補一下。幾個小時可能也就夠了。

從開始，要跟得上書上講的思路，不懂的概念，先查。邊看邊動腦，看書也是知識整合過程。前兩章，我總結出來的東西，你參考一下該如何思考。何為演算法？演算法解決什麼問題？如何描述演算法？如何對比演算法時空效率？如何確認多個同類演算法，在某個閥值下，某個演算法比某法效率要好？紙上多畫一下，關聯關係就出來了。

不知道你會不會寫程式碼？看虛擬碼需要有程式思維，最好，能會任何一門語言，入門就行。虛擬碼轉化一下，測一測輸入輸出是否有效。虛擬碼證明方面的描述，如果會寫程式碼。直接閱讀虛擬碼，就能看懂。看不懂轉成真實程式，除錯，再看證明方法。可能就想得通了。演算法證明，略過最好，我覺得對我沒必要，還又臭又長。但是反之來看，證明過程，又在教程式或演算法思維。依據實際情況，自己選擇怎麼處理。

關於資料結構，我自18年前在校聽老師講課，我從未覺得太難。法寶自己畫一畫，實在不懂，看通俗易懂描述，理解再接著看書。

我總結一下，你參考，上學開始到畢業，我數學一直不差。我學的通訊，但我喜歡計算機。有些東西喜歡考慮。且10多年前我看過另外一本講C++STL模板資料結構與演算法的書，我能理解到80%以上的知識。我計算機知識已經比較全面，所以 基礎概念，一看就能理解。因此你要多方分析自身知識水平，參考我說的有用內容調整學習方法。

大學快畢業的1年半，我也變成了學渣，打遊戲逃課玩得天昏地暗。所以沒什麼不能堅持，共勉。