人工智慧用的程式語言：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。

1、Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一，它可以無縫地與資料結構和其他常用的AI演算法一起使用。Python之所以時候AI專案，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用。

2、Java也是AI專案的一個很好的選擇。它是一種面向物件的程式語言，專注於提供AI專案上所需的所有高階功能，它是可移植的，並且提供了內建的垃圾回收。另外Java社群也是一個加分項，完善豐富的社群生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。一。

3、Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支援在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智慧而設計的語言，是第一個宣告式系內函式式程式設計語言，有別於命令式系內過程式的C、Fortran和麵向物件的Java、C#等結構化程式設計語言

4、Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯程式語言，主要是對一些基本機制進行程式設計，對於AI程式設計十分有效。

5、C ++是世界上速度最快的程式語言，其在硬體層面上的交流能力使開發人員能夠改程序序執行時間。 C ++對於時間很敏感，這對於AI專案是非常有用的，例如，搜尋引擎可以廣泛使用C ++。 在AI專案中，C++可用於統計，如神經網路。另外演算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，遊戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。

如果您想知道一個AI專案應該使用哪種語言，或者如果您是新手，希望開始學習AI但對選擇語言感到困惑，讓我們從基本的東西開始，例如什麼是AI，它的歷史，優點和缺點。

什麼是人工智慧？

人工智慧處理的是製造能夠像人類一樣思考和做出決定的智慧機器。諸如視覺感知，翻譯，語音識別，決策等任務。人工智慧始於1950年代，此後取得了許多進展。

人工智慧正在使技術發生革命性變化，並已在醫療保健，商業，旅遊業，社交媒體，教育部門等各個領域得到使用探索AI的現實應用具有非常大的幫助，可以讓普通人利用它做天才的事兒。

人工智慧有很多程式語言，但是最常用的程式語言有以下五種：

這些是廣泛使用的語言-

Python- 在人工智慧，機器學習和資料科學方面，Python是占主導地位的語言。由於其簡潔明瞭，因此AI從業人員可以專注於解決實際問題而不是編碼。Java- 作為通用程式語言，Java具有對人工智慧的庫支援。它用於構建強大的AI應用程式，虛擬機器允許我們在任何其他Java機器上執行相同的程式碼。R- R是一種語言和環境，具有大量用於資料分析，操縱和視覺化的庫，R是用於統計計算的非常有效的語言。它廣泛用於資料分析和資料科學過程。Lisp- List是第二古老的高階程式語言之一，並且自幾十年來以來一直用於人工智慧，它可以適應開發人員的需求，並且可以有效解決複雜的問題。C / C ++- 眾所周知，C / C ++語言的速度非常好，AI應用程式可以利用這一優勢，並且對於執行速度至關重要的任務（例如搜尋引擎和遊戲開發），可以使用C / C ++來製作AI應用程式。

不過在學習之前必須對人工智慧的利弊進行仔細的考量，你進入的初心到底是什麼。

這些是廣泛用於實現基於AI專案的常用程式語言。

希望這對您有幫助！！