作為一名研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,在當前產業結構升級的大背景下,選擇考研是不錯的選擇,讀研之後不僅會獲得層次上的提升(從應用型人才走向創新型人才),同時也會獲得更強的職場競爭力,在薪資待遇和發展空間上都具有一定的優勢。
第一:物聯網。物聯網領域未來將具有廣闊的發展空間,物聯網不僅是工業網際網路建設的核心之一,同時也是大資料、邊緣計算和人工智慧的基礎,所以物聯網未來將成為一個巨大的創新平臺。目前物聯網的細分領域非常多,比較熱門的領域包括車聯網、工業物聯網、農業物聯網、可穿戴裝置等。另外,物聯網經過多年的發展,已經形成了一個比較系統的技術體系,也具備了較為紮實的研發基礎。
第二:大資料。當今正處在大資料時代,大資料不僅帶來了技術革新,更重要的是,大資料開闢了新的價值領域,所以大資料將打造出大量的生態,未來大資料將全面推動各種創新產品和創新模式。大資料領域的細分研發方向也比較多,比如工業大資料、金融大資料、交通大資料、教育大資料等等。從近些年大資料方向研究生的就業情況來看,一方面崗位選擇比較多,另一方面薪資待遇也比較可觀。
第三:人工智慧。人工智慧無疑是當前計算機相關領域的熱點,人工智慧人才的培養也一直以研究生教育為主,所以要想從事人工智慧領域的工作,讀研是比較現實的選擇。目前比較熱門的方向包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習(深度學習)等,這些領域未來的發展空間也非常值得期待。
作為一名研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,在當前產業結構升級的大背景下,選擇考研是不錯的選擇,讀研之後不僅會獲得層次上的提升(從應用型人才走向創新型人才),同時也會獲得更強的職場競爭力,在薪資待遇和發展空間上都具有一定的優勢。
第一:物聯網。物聯網領域未來將具有廣闊的發展空間,物聯網不僅是工業網際網路建設的核心之一,同時也是大資料、邊緣計算和人工智慧的基礎,所以物聯網未來將成為一個巨大的創新平臺。目前物聯網的細分領域非常多,比較熱門的領域包括車聯網、工業物聯網、農業物聯網、可穿戴裝置等。另外,物聯網經過多年的發展,已經形成了一個比較系統的技術體系,也具備了較為紮實的研發基礎。
第二:大資料。當今正處在大資料時代,大資料不僅帶來了技術革新,更重要的是,大資料開闢了新的價值領域,所以大資料將打造出大量的生態,未來大資料將全面推動各種創新產品和創新模式。大資料領域的細分研發方向也比較多,比如工業大資料、金融大資料、交通大資料、教育大資料等等。從近些年大資料方向研究生的就業情況來看,一方面崗位選擇比較多,另一方面薪資待遇也比較可觀。
第三:人工智慧。人工智慧無疑是當前計算機相關領域的熱點,人工智慧人才的培養也一直以研究生教育為主,所以要想從事人工智慧領域的工作,讀研是比較現實的選擇。目前比較熱門的方向包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習(深度學習)等,這些領域未來的發展空間也非常值得期待。