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1 # 大權頭混剪
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2 # 小胖砸你別跑
目前學界的人工智慧和一般人(不從事人工智慧行業的人)意義上的“智慧”還相差甚遠。主要應用有:推薦系統,計算機視覺,自然語言處理等。目前中國的大學學科設定裡面,最接近目前學術界意義的人工智慧專業是控制工程與科學下的:模式識別與智慧系統。但是也不那麼絕對,人工智慧這幾年發展太快,作為本科生你起碼要修好的基礎有:高等數學(特別微分,求導),矩陣論(線性代數),機率,和英語(高水平的論文都是英文)以上完成以後恭喜你點開人工智慧基礎天賦樹。然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229(吳恩達教授,斯坦福大學)深度學習課程,臺灣李宏毅老師機器學習課程(國語,對華人比較友好)。第二階段完,這個階段完了以後你應該對於程式設計和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講,如何教計算機認識圖片,想走自然語言處理的也可以找找相關素材,我是cv(計算機視覺)走cv可以繼續cs231(李飛飛 el,斯坦福)走nlp(自然語言處理)的cs224(斯坦福課程)第三階段完第四階段就是看論文,敲程式碼,復現實驗什麼的了。估計3年過去了,你看見我這個回答的時候可能已經做出了自己的決定,給後來人一點微小的貢獻把。
人工智慧涉及的專業非常廣,可謂是多多益善,畢竟這是一門技術與藝術相結合的科學。很多大學生都想在本科期間打下一些關於人工智慧領域需要的專業技能,下面就給大家介紹一下關於人工智慧的大學專業都有哪些?
1、計算機類
計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字媒體技術、智慧科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程電子資訊類:通訊工程、資訊工程、水聲工程、電子資訊工程、廣播電視工程、醫學資訊工程、微電子科學與工程、光電資訊科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子資訊科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、積體電路設計與整合系統
2、自動化類
自動化、軌道交通訊號與控制
3、數學類
數學與應用數學、資訊與計算科學、數理基礎科學、資料科學與大資料技術