我覺得這是一個很棒的系統。無論對員工還是公司來說都是這樣的。
大資料統計不是算命，但勝似算命。其實是透過大量的樣本分析得出的“統計學”結論，比如員工的薪資、從業年限、通勤距離、同業薪酬等等資訊分析得出的結論。
那麼對於公司來說，每一個員工在老闆眼中都有一個隱藏屬性，那就是“穩定性”，公司希望培養那位穩定性更高的員工，也希望減低關鍵崗位員工的離職風險。
那麼當擁有這樣一套系統後，以往只能靠“猜”的穩定性有的一個相對更靠譜的參考，公司可以更清楚地瞭解自己的員工處在什麼樣的狀態當中。
近三個月看到A的穩定性一直呈下降趨勢，HR分析發現是因為他家新生了個二胎，家庭經濟壓力變得更大了，如果加薪5%能夠有效提升他的穩定性，那麼公司就可以考慮是否為其進行加薪了。
或者公司發現某個部門整體員工的離職意向都處在上升階段，那麼這個部門的領導者很可能不太勝任這個工作了，在真正的離職潮爆發之前，就可以進行及時的調整。
我當然希望這個系統不要只對公司開放，最好能夠也對求職者開放。這樣求職者可以清晰地看到這家公司以往的離職率，現在員工的離職意向有多大。
當然，也許很多公司會把這些資訊作為公司機密進行隱藏，但即使是隻針對潛在求職者的分析也能提供很大的幫助。
沒有人喜歡頻繁的更換工作，那麼如果求職者可以在求職過程中預測自己進入這家公司後的離職意向，從另一個角度來說不就是一次“匹配度”的調查麼？如果能夠幫助求職者找到匹配度更高的企業，無疑是一個巨大的幫助。
如果你看過《少數派報告》這個電影就會理解我的擔憂。
100%是一個極限值，哪怕預測的失誤率只有1%，都意味著我們仍有自己的主觀能動性，我們依舊是靠自己的選擇來做出最終的決定。
但如果機器的預測準確度已經達到了100%呢，也就是說，我們只要遵從機器的指派就行了，AI已經替你做完了最佳的選擇，你不用再考慮，不用再猶豫，只要遵從就好。
當這個時候我們就不再是自己了，甚至會懷疑，是不是像《駭客帝國》那樣，其實每個人都是一段設計好的，可被預測的程式而已？
當然，目前來看也許仍舊是杞人憂天而已，至少我現在還相信個人的主觀意識依舊是深不可測的黑盒。
總之，我對這項技術的應用非常期待，我也相信它能讓我們的生活變得更好。
我覺得這是一個很棒的系統。無論對員工還是公司來說都是這樣的。
對於公司來：瞭解員工穩定性，節約人員成本大資料統計不是算命，但勝似算命。其實是透過大量的樣本分析得出的“統計學”結論，比如員工的薪資、從業年限、通勤距離、同業薪酬等等資訊分析得出的結論。
那麼對於公司來說，每一個員工在老闆眼中都有一個隱藏屬性，那就是“穩定性”，公司希望培養那位穩定性更高的員工，也希望減低關鍵崗位員工的離職風險。
那麼當擁有這樣一套系統後，以往只能靠“猜”的穩定性有的一個相對更靠譜的參考，公司可以更清楚地瞭解自己的員工處在什麼樣的狀態當中。
近三個月看到A的穩定性一直呈下降趨勢，HR分析發現是因為他家新生了個二胎，家庭經濟壓力變得更大了，如果加薪5%能夠有效提升他的穩定性，那麼公司就可以考慮是否為其進行加薪了。
或者公司發現某個部門整體員工的離職意向都處在上升階段，那麼這個部門的領導者很可能不太勝任這個工作了，在真正的離職潮爆發之前，就可以進行及時的調整。
對員工：避免踩坑的利器我當然希望這個系統不要只對公司開放，最好能夠也對求職者開放。這樣求職者可以清晰地看到這家公司以往的離職率，現在員工的離職意向有多大。
當然，也許很多公司會把這些資訊作為公司機密進行隱藏，但即使是隻針對潛在求職者的分析也能提供很大的幫助。
沒有人喜歡頻繁的更換工作，那麼如果求職者可以在求職過程中預測自己進入這家公司後的離職意向，從另一個角度來說不就是一次“匹配度”的調查麼？如果能夠幫助求職者找到匹配度更高的企業，無疑是一個巨大的幫助。
潛在的危險，當預測準確度達到100%時，我們會不會失去自我？如果你看過《少數派報告》這個電影就會理解我的擔憂。
100%是一個極限值，哪怕預測的失誤率只有1%，都意味著我們仍有自己的主觀能動性，我們依舊是靠自己的選擇來做出最終的決定。
但如果機器的預測準確度已經達到了100%呢，也就是說，我們只要遵從機器的指派就行了，AI已經替你做完了最佳的選擇，你不用再考慮，不用再猶豫，只要遵從就好。
當這個時候我們就不再是自己了，甚至會懷疑，是不是像《駭客帝國》那樣，其實每個人都是一段設計好的，可被預測的程式而已？
當然，目前來看也許仍舊是杞人憂天而已，至少我現在還相信個人的主觀意識依舊是深不可測的黑盒。
總之，我對這項技術的應用非常期待，我也相信它能讓我們的生活變得更好。