AI能做什麼？做為一個老司機，我認為換臉AI，衣服消失AI等等都是非常優秀的。
今天說的這個AI，我認為是我見過最牛的：聽聲還原人相！
Speech2Face，神經網路模型，能根據聲音重建人臉！
圖片上半部為聲音主人，下半部為AI還原的人臉。
雖然不完美，但已經非常接近了。
它是由麻省理工學院開發，此款AI透過油管上百萬的影片片段進行學習訓練。有了足夠資料及硬體支援，將聲音與人臉配對，以及找到兩者之間的模式和趨勢，“學習”如何重建人臉。
ML模型能夠達到0.30-0.35相關聯的確切特徵（相關範圍從-1到1，0表示不相關，1是絕對相關），考慮到各種特徵，這一點並不差。
AI所做即為模仿人類思考方式，有時AI比你更懂你。
試試這個：
你會怎麼想象他們？身高是否魁梧，是否戴著個大金鍊子等等。我們會根據平時接觸的人做出自己的判斷，這就是我們說的經驗。但對於AI來說，經驗就是透過數百萬千萬次分析訓練，往往比你的經驗更準確！這就是Speech2Face正在做的事情！或者說所有AI正在做的事！
附上更多結果：
AI能做什麼？做為一個老司機，我認為換臉AI，衣服消失AI等等都是非常優秀的。
今天說的這個AI，我認為是我見過最牛的：聽聲還原人相！
Speech2Face，神經網路模型，能根據聲音重建人臉！
圖片上半部為聲音主人，下半部為AI還原的人臉。
雖然不完美，但已經非常接近了。
它是由麻省理工學院開發，此款AI透過油管上百萬的影片片段進行學習訓練。有了足夠資料及硬體支援，將聲音與人臉配對，以及找到兩者之間的模式和趨勢，“學習”如何重建人臉。
ML模型能夠達到0.30-0.35相關聯的確切特徵（相關範圍從-1到1，0表示不相關，1是絕對相關），考慮到各種特徵，這一點並不差。
AI所做即為模仿人類思考方式，有時AI比你更懂你。
試試這個：
想象兩個在酒吧談話的人想象一下他們的對話和語調現在給他們兩個東北口音你會怎麼想象他們？身高是否魁梧，是否戴著個大金鍊子等等。我們會根據平時接觸的人做出自己的判斷，這就是我們說的經驗。但對於AI來說，經驗就是透過數百萬千萬次分析訓練，往往比你的經驗更準確！這就是Speech2Face正在做的事情！或者說所有AI正在做的事！
附上更多結果：